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基于加权局部判别CCA的多视角步态识别方法
被引量：
11
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作者
王献锋
黄文准
张善文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第21期90-94,共5页
为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将...
为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将不同视觉的步态特征有机地融合起来,提取的融合特征能够最小化同类样本之间的距离,同时最大化异类样本之间的距离,提高了步态识别的识别率和鲁棒性。在CASIA步态数据库上的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。
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关键词
多视角步态识别
典型相关分析(
cca
)
局部
判别
cca
(
ldcca
)
加权
ldcca
(W
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职称材料
题名
基于加权局部判别CCA的多视角步态识别方法
被引量：
11
1
作者
王献锋
黄文准
张善文
机构
西京学院信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第21期90-94,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61473237)
陕西省科技厅科技攻关项目(No.172102210109)
文摘
为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将不同视觉的步态特征有机地融合起来,提取的融合特征能够最小化同类样本之间的距离,同时最大化异类样本之间的距离,提高了步态识别的识别率和鲁棒性。在CASIA步态数据库上的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。
关键词
多视角步态识别
典型相关分析(
cca
)
局部
判别
cca
(
ldcca
)
加权
ldcca
(W
ldcca
)
Keywords
multi-view gait recognition
Canonical Correlation Analysis(
cca
)
Local Discriminnt
cca
(
ldcca
)
Weighted
ldcca
(W
ldcca
)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于加权局部判别CCA的多视角步态识别方法
王献锋
黄文准
张善文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
11
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