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基于局部分类器和深度神经网络的遥感图像分类（英文）被引量：4: 1; 作者贾厚林戴红霞《机床与液压》北大核心 2017年第24期64-68,89,共6页; 深度学习方法作为大数据自动分类工具时表现出较高的性能,但是在处理遥感图像任务时(比如图像分类问题)表现出效率较低。为此,提出一种新的基于局部分类器和深度神经网络的遥感图像分类算法。首先从原始图像中提取多个局部特征,并将这... 展开更多; 关键词遥感图像分类局部分类器深度学习深度神经网络分类性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向局部线性回归分类器的判别分析方法被引量：2: 2; 作者朱换荣郑智超孙怀江《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期959-965,共7页; 局部线性回归分类器(locality-regularized linear regression classification,LLRC)在人脸识别上表现出了高识别率以及高效性的特点,然而原始特征空间并不能保证LLRC的效率。为了提高LLRC的性能,提出了一种与LLRC相联系的新的降维方法... 展开更多; 关键词局部线性回归分类器维数约简正交投影迹比问题人脸识别特征提取判别分析线性回归分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

双层分类策略及其实现算法: 3; 作者凌萍周春光《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2074-2078,共5页; 针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(suppo... 展开更多; 关键词双层分类策略全局分类器局部分类器信用度评估新测度; 在线阅读下载PDF 职称材料

SVM置信度在线评估以及决策改进被引量：2: 4; 作者凌萍周春光《计算机科学与探索》 CSCD 2008年第2期192-197,共6页; 设计了SVM置信度在线评估方案,以此确定SVM做多分类时结果的风险程度,对高风险决策结果进行修正。置信度评估采用理论估计和经验估计相结合的方式。多分类决策结果的修正由在线生成的局部分类器完成。局部分类器在待查询数据的邻域内工... 展开更多; 关键词 SVM 置信度评估决策风险值局部分类器局部测度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的大规模图像高效识别算法研究（英文）被引量：3: 5; 作者黄玲张智华《机床与液压》北大核心 2019年第12期52-57,共6页; 面对规模较大的图像识别任务时,基于卷积神经网络的深度学习方法存在训练时间过长的问题,导致识别效率不高。因此,提出一种基于局部特征深度信念网络的大规模图像高效识别算法。首先,该方法从原始图像中提取多个局部特征,并根据分配给... 展开更多; 关键词图像识别局部分类器深度学习深度信念网络效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于频谱残差视觉显著计算的高分辨SAR图像舰船检测算法被引量：12: 6; 作者熊伟徐永力 +2 位作者姚力波崔亚奇李岳峰《电光与控制》北大核心 2018年第4期7-11,49,共6页; 分析了高分辨率SAR图像中海洋背景和舰船目标的特点,针对高分辨率SAR图像提出了一种两阶段舰船目标快速检测算法:第一阶段采用改进的频谱残差视觉显著计算模型快速获取视觉的感兴趣区域;第二阶段检测阶段,结合贝叶斯理论二元假设检验的... 展开更多; 关键词合成孔径雷达图像舰船目标检测频谱残差模型视觉注意机制局部最大后验概率分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部分类器和深度神经网络的遥感图像分类（英文）被引量：4: 1; 作者贾厚林戴红霞; 机构无锡机电高等职业技术学校电子信息工程系江苏信息职业技术学院电子信息工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2017年第24期64-68,89,共6页; 文摘深度学习方法作为大数据自动分类工具时表现出较高的性能,但是在处理遥感图像任务时(比如图像分类问题)表现出效率较低。为此,提出一种新的基于局部分类器和深度神经网络的遥感图像分类算法。首先从原始图像中提取多个局部特征,并将这些特征输入给用于判决的深度神经网络,然后按照分配给图像标签对每个局部特征进行分类。最后根据简易的投票方法判决整体图像的结果。利用World View2高分辨率卫星遥感影像数据进行了分类实验,结果显示:提出的方法优于其他分类方法具有较好的分类准确性和分类效率。; 关键词遥感图像分类局部分类器深度学习深度神经网络分类性能; Keywords Classification of remote sensing images, Local classifier, Deep learning, Deep neural network, Classification performance; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向局部线性回归分类器的判别分析方法被引量：2: 2; 作者朱换荣郑智超孙怀江; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期959-965,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61772272); 文摘局部线性回归分类器(locality-regularized linear regression classification,LLRC)在人脸识别上表现出了高识别率以及高效性的特点,然而原始特征空间并不能保证LLRC的效率。为了提高LLRC的性能,提出了一种与LLRC相联系的新的降维方法,即面向局部线性回归分类器的判别分析方法(locality-regularized linear regressionclassification based discriminant analysis,LLRC-DA)。LLRC-DA根据LLRC的决策准则设计目标函数,通过最大化类间局部重构误差并最小化类内局部重构误差来寻找最优的特征子空间。此外,LLRC-DA通过对投影矩阵添加正交约束来消除冗余信息。为了有效地求解投影矩阵,利用优化变量之间的关系,提出了一种新的迹比优化算法。因此LLRC-DA非常适用于LLRC。在FERET和ORL人脸库上进行了实验,实验结果表明LLRCDA比现有方法更具有优越性。; 关键词局部线性回归分类器维数约简正交投影迹比问题人脸识别特征提取判别分析线性回归分类器; Keywords locality-regularized linear regression classification dimensionality reduction orthogonal projections traceratio problem face recognition feature extraction discriminant analysis linear regression classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双层分类策略及其实现算法: 3; 作者凌萍周春光; 机构徐州师范大学计算机科学与技术学院吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2074-2078,共5页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(60433020 60673099) +2 种基金国家"985"工程资助项目欧盟资助项目(111084) 国家教育部重点实验室资助项目; 文摘针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(support vectormachine,SVM)和模糊分类器(fuzzy classifier)作为全局与局部分类器,命名为SFC。为全局分类器定义了SVM决策信用度的评估机制,并以此给出局部分类器的启动条件。为局部分类器设计了基于新测度的模糊隶属度函数完成决策修正。实验结果表明,SFC显著提高了单一分类器的性能,可达到较好的分类效果。由此说明双层分类思想是正确且有效的,可作为一种通用思想对应多种具体实现算法。; 关键词双层分类策略全局分类器局部分类器信用度评估新测度; Keywords double-classification strategy global classifier local classifier confidence scoring method new metric; 分类号 TP139 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SVM置信度在线评估以及决策改进被引量：2: 4; 作者凌萍周春光; 机构吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 2008年第2期192-197,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目No.60433020,60673099,60773095 985工程:“计算与软件科学科技创新平台”项目 +1 种基金教育部“符号计算与知识工程”重点实验室资助~~; 文摘设计了SVM置信度在线评估方案,以此确定SVM做多分类时结果的风险程度,对高风险决策结果进行修正。置信度评估采用理论估计和经验估计相结合的方式。多分类决策结果的修正由在线生成的局部分类器完成。局部分类器在待查询数据的邻域内工作,此邻域基于一个局部测度而生成。实验表明,所设计的算法呈现了较好的分类能力,提高了传统同类方法的分类准确率。; 关键词 SVM 置信度评估决策风险值局部分类器局部测度; Keywords SVM confidence evaluation decision risk amount local classifier local metric; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的大规模图像高效识别算法研究（英文）被引量：3: 5; 作者黄玲张智华; 机构湖南信息学院电子信息学院长沙市轨道交通运营有限公司; 出处《机床与液压》北大核心 2019年第12期52-57,共6页; 基金 The 13th Five-Year Planning Project Fund Funding Project of Hunan Education Science(XJK19BXX006) Teaching Reform Research Projects in Hunan Universities and Colleges Scientific Research Project of Hunan Provincial Education Department(18C1572)~~; 文摘面对规模较大的图像识别任务时,基于卷积神经网络的深度学习方法存在训练时间过长的问题,导致识别效率不高。因此,提出一种基于局部特征深度信念网络的大规模图像高效识别算法。首先,该方法从原始图像中提取多个局部特征,并根据分配给图像的标签将每个局部特征分类。然后利用分类后的图像局部特征训练深度信念网络,获得网络的相关参数。最后利用深度信念网络进行图像识别。在CAS-PEAL-R1大规模图像数据集上进行了图像识别实验,结果显示:提出的算法优于其他深度学习方法,具有较好的准确性和高效性。; 关键词图像识别局部分类器深度学习深度信念网络效率; Keywords Image recognition Local classifier,Deep learning Deep belief network Efficiency; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于频谱残差视觉显著计算的高分辨SAR图像舰船检测算法被引量：12: 6; 作者熊伟徐永力姚力波崔亚奇李岳峰; 机构海军航空大学信息融合研究所; 出处《电光与控制》北大核心 2018年第4期7-11,49,共6页; 基金国家自然科学基金(42511133N); 文摘分析了高分辨率SAR图像中海洋背景和舰船目标的特点,针对高分辨率SAR图像提出了一种两阶段舰船目标快速检测算法:第一阶段采用改进的频谱残差视觉显著计算模型快速获取视觉的感兴趣区域;第二阶段检测阶段,结合贝叶斯理论二元假设检验的思想,设计了一个局部最大后验概率分类器进行像素分类,经参数估计、判决准则完成显著区域内像素二分类以实现目标检测。实验采用典型的高分辨率SAR卫星Terra-SAR-X卫星数据进行仿真实验,结果表明所提算法具有良好的检测性能,也更加符合实际高分辨率图像舰船目标检测的应用需求。通过进一步实验与以往检测算法的对比得出结论,高分辨率SAR图像舰船目标检测方法在能够改善由斑点噪声和不均匀的海杂波背景对检测结果带来虚警的同时,检测速度也提高了25%~50%。; 关键词合成孔径雷达图像舰船目标检测频谱残差模型视觉注意机制局部最大后验概率分类器; Keywords synthetic aperture radar image ship target detection spectral residual model visual atten- tion mechanism local maximum posteriori probability classifier; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于局部分类器和深度神经网络的遥感图像分类（英文）	贾厚林戴红霞	《机床与液压》北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向局部线性回归分类器的判别分析方法	朱换荣郑智超孙怀江	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	双层分类策略及其实现算法	凌萍周春光	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	SVM置信度在线评估以及决策改进	凌萍周春光	《计算机科学与探索》 CSCD	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度学习的大规模图像高效识别算法研究（英文）	黄玲张智华	《机床与液压》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于频谱残差视觉显著计算的高分辨SAR图像舰船检测算法	熊伟徐永力姚力波崔亚奇李岳峰	《电光与控制》北大核心	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料