-
题名基于粒子滤波与局部全局一致性学习的目标跟踪算法
被引量：2
- 1
-
-
作者
卫保国
李克靖
曹慈卓
-
机构
西北工业大学电子信息学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第10期2914-2917,共4页
-
文摘
针对目标形变及复杂背景条件下的目标跟踪问题,利用基于图的半监督学习方法,结合粒子滤波,提出一种自适应的目标跟踪算法。该算法利用局部全局一致性学习(LLGC)算法建立代价函数,将当前的候选状态作为未标记样本,以所有样本为顶点建立图,以代价函数的最优解作为当前的状态,从而得到当前帧的目标位置;同时利用跟踪结果对标记样本进行实时更新,以适应目标形变,部分遮挡以及环境光照的变化。实验结果表明,该方法能够很好地处理目标跟踪中常见的遮挡、相似背景干扰等复杂情形,实现对目标的鲁棒跟踪。
-
关键词
目标跟踪
粒子滤波
局部全局一致性学习
半监督学习
-
Keywords
target tracking
particle filter
Learning with Local and Global Consistency （LLGC）
semi-supervisedlearning
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于局部全局一致性学习算法的故障选线方法
- 2
-
-
作者
马草原
罗艳芳
李春晓
崔连华
-
机构
中国矿业大学信电学院
国网山东省电力公司济宁供电公司
-
出处
《工矿自动化》
北大核心
2015年第10期32-36,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51107143)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20130187)
-
文摘
针对现有故障选线方法用于中性点经消弧线圈接地系统或相电压过零点附近发生故障时选线不准确的问题,提出一种基于局部全局一致性学习算法的小电流选线方法,即首先对线路接地故障原始信号进行傅里叶变换,然后将各故障信号的特征量输入局部全局一致性学习算法,通过标签循环传递判断故障特征信号,从而选出故障线路。通过Matlab仿真模型与实验室测试平台对该方法进行了研究,结果表明该方法具有较高的选线可靠性与准确性。
-
关键词
煤矿电网
小电流接地
故障选线
小电流选线
局部全局一致性学习算法
-
Keywords
power network of coal mine
small current grounding
fault line selection
small current line selection
local global consistency learning algorithm
-
分类号
TD632
[矿业工程—矿山机电]
-
