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题名基于视觉感知增强的最大密度投影算法
被引量：3
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作者
周志光
陶煜波
林海
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机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期639-650,共12页
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基金
国家自然科学基金(60873122
60903133)
国家高技术研究发展计划(863)(2012AA12A404)
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文摘
提出一种基于视觉感知增强的最大密度投影算法,无需调节复杂的传输函数,就可以有效增强体数据内部最大密度特征的深度感知和形状感知.在传统的最大密度投影算法的基础上,利用梯度模属性精确查找特征或相似特征的边界,以确定最佳法向特征;利用最佳法向特征的深度信息自适应地修改局部光照系数,进而对最大密度特征进行光照处理,以获得视觉感知增强的可视化结果;采用基于密度值和三维空间距离的双阈值区域增长策略,动态区分感兴趣区域和背景区域,交互地实现特征突出显示.实验结果表明,该算法在传统算法的基础上进一步增强了最大密度特征的视觉感知,并提供了丰富的形状信息和背景补偿信息,具有较强的实用性.
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关键词
最大密度投影
视觉感知
局部光照模型
梯度
区域增长
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Keywords
maximum intensity projection
visual perception
local illumination model
gradient
region growing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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