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一种新的基于logistic混沌映像的自适应混沌蚁群优化算法求解动态车辆路径问题 被引量:11
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作者 徐洪丽 钱旭 +2 位作者 岳训 马长安 刘康 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2058-2060,共3页
针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏蔽logis-tic映像断点区间,克服蚁群算法搜... 针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏蔽logis-tic映像断点区间,克服蚁群算法搜索时间过长、易于停滞的现象,提高算法准确度。选用VRP标准库实例进行的仿真实验表明,新算法能准确找到已知最优解,与其他算法的比较实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 logistic混沌映像 局部信息素更新 车辆路径问题
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