基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统 被引量：3

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作者 谭印 苏雯洁 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期91-95,共5页

通过离群点检测可以及时发现计算机网络中的异常,从而为风险预警和控制提供重要线索。为此,设计一种基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统。在高维数据采集模块中,利用Wireshark工具采集计算机网络原始高维数据包;并在高... 通过离群点检测可以及时发现计算机网络中的异常,从而为风险预警和控制提供重要线索。为此,设计一种基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统。在高维数据采集模块中,利用Wireshark工具采集计算机网络原始高维数据包;并在高维数据存储模块中建立MySQL数据库、Zooleeper数据库与Redis数据库,用于存储采集的高维数据包。在高维数据离群点检测模块中,通过微聚类划分算法划分存储的高维数据包,得到数个微聚类;然后计算各微聚类的局部信息熵,确定各微聚类内是否存在离群点;再依据偏离度挖掘微聚类内的离群点;最后,利用高维数据可视化模块呈现离群点检测结果。实验证明:所设计系统不仅可以有效采集计算机网络高维数据并划分计算机网络高维数据,还能够有效检测高维数据离群点,且离群点检测效率较快。 展开更多

关键词 计算机网络 高维数据 离群点检测 局部信息熵 Wireshark工具 微聚类划分

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局部信息熵的快速混合测地区域活动轮廓模型 被引量：2

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作者 林喜兰 陈秀宏 肖林云 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第9期1332-1340,共9页

针对变分水平集算法在图像分割过程中计算量较大且收敛速度慢的现象,在前人研究的基础上提出了一种新的局部信息熵的混合测地区域活动轮廓模型。该模型构造一个新的能量泛函,在泛函中引入柔化核函数作为窗口核函数,构造一个新的符号压... 针对变分水平集算法在图像分割过程中计算量较大且收敛速度慢的现象,在前人研究的基础上提出了一种新的局部信息熵的混合测地区域活动轮廓模型。该模型构造一个新的能量泛函,在泛函中引入柔化核函数作为窗口核函数,构造一个新的符号压力函数来代替测地线边缘检测函数,并以局部信息熵作为图像拟合能量项的权重,通过非凸正则化项来约束水平集函数。由此得到的算法不仅能加快轮廓曲线的收敛速度,而且可以处理那些由于光照或其他外界因素的变化产生的灰度不均匀或者模糊的图像,提高分割的精确性。将算法在合成图像和真实图像上做仿真实验,实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度,分割也较准确,同时对轮廓曲线的初始位置不敏感,具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 混合测地区域活动轮廓模型 柔化核函数 符号压力函数 局部信息熵 非凸正则化项

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广义局部信息熵在混凝土简支梁损伤识别中的应用 被引量：1

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作者 项长生 张亮 +2 位作者 高虹 毛福超 原子 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期145-150,共6页

以广义局部信息熵基本理论为基础,构造基于挠度的广义局部信息熵损伤指标,分别验证3组不同采样点数量下指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果,并将结果进行归一化处理.利用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁损伤数值模型,... 以广义局部信息熵基本理论为基础,构造基于挠度的广义局部信息熵损伤指标,分别验证3组不同采样点数量下指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果,并将结果进行归一化处理.利用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁损伤数值模型,分析指标在简支梁损伤定位、损伤定量和抗噪性方面的应用效果.结果表明,采用基于挠度的广义局部信息熵指标能对钢筋混凝土简支梁进行准确损伤定位,定性分析损伤程度,并具有抗噪性. 展开更多

关键词 损伤识别 广义局部信息熵 挠度 简支梁 抗噪性

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基于序列和局部信息熵的蛋白质折叠速率预测模型 被引量：3

4

作者 高建召 胡刚 +1 位作者 王奎 沈世镒 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期959-966,共8页

正确预测蛋白质折叠速率对理解蛋白质的折叠机制非常重要。本文从AAindex数据库中的531种残基物理化学性质、序列长度信息和局部结构信息熵中筛选特征,从而提出了一个基于蛋白质序列信息的线性回归模型。针对三种折叠机制two-state,mult... 正确预测蛋白质折叠速率对理解蛋白质的折叠机制非常重要。本文从AAindex数据库中的531种残基物理化学性质、序列长度信息和局部结构信息熵中筛选特征,从而提出了一个基于蛋白质序列信息的线性回归模型。针对三种折叠机制two-state,multi-state和mixed-state,用Jackknife验证模型,预测的折叠速率和实验验证的折叠速率相关系数分别为0.790,0.829和0.778。本文结果表明四阶局部结构信息熵和折叠速率有很高的负相关性;蛋白质的长度和蛋白质的折叠速率成反比关系;螺旋的含量会加快蛋白质的折叠过程。对two-state蛋白质β折叠的含量会减慢蛋白质的折叠过程;和其他模型相比,我们提出的线性回归模型具有输入参数少,计算简单,平均绝对误差小的优点。 展开更多

关键词 蛋白质折叠速率 基因序列的预测方法 局部结构信息熵 线性回归

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基于广义柔度曲率信息熵的板式轨道脱空损伤识别 被引量：1

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作者 刘渝 赵坪锐 +2 位作者 徐天赐 刘卫星 姚力 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第4期48-54,62,共8页

板式轨道填充层作为轨道结构关键部位,在高频列车荷载和环境共同作用下出现脱空损伤,引起脱空位置轨道结构刚度改变。为有效检测板式轨道的轨道板脱空情况,采用数值仿真分析得到无砟轨道模态信息,利用轨道脱空区域广义柔度曲率局部峰值... 板式轨道填充层作为轨道结构关键部位,在高频列车荷载和环境共同作用下出现脱空损伤,引起脱空位置轨道结构刚度改变。为有效检测板式轨道的轨道板脱空情况,采用数值仿真分析得到无砟轨道模态信息,利用轨道脱空区域广义柔度曲率局部峰值进行轨道脱空损伤识别。结合广义柔度、均匀荷载面(Uniform load surface, ULS)、曲率和局部信息熵,提出可定位损伤的ULS曲率信息熵,并在CRTS III板式轨道上进行验证。研究结果表明:广义柔度曲率利用轨道脱空前后模态信息计算轨道脱空损伤曲率差,能够有效定位脱空位置;ULS曲率信息熵表征值只需要轨道的一阶模态信息便能够有效地反映轨道脱空位置及面积,且克服了广义柔度曲率需要健康模态信息的不足;轨道对称位置上相同面积脱空的ULS曲率信息熵值相同;ULS曲率信息熵值与脱空面积和厚度成正相关关系;ULS曲率信息熵表征值具有较好的损伤识别敏感性,能够识别小于单个测点布置面积的0.1 m×0.1 m小面积脱空,并且对轨道板边脱空识别敏感性高于轨道板中脱空识别敏感性。 展开更多

关键词 板式无砟轨道 广义柔度 均匀荷载面 局部信息熵 损伤识别

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基于广义局部曲率模态信息熵和BP神经网络的结构损伤识别方法 被引量：7

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作者 项长生 原子 周宇 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期129-135,共7页

针对曲率模态对振型节点较不敏感且无法定量估计损伤的问题,在广义局部信息熵的基础上引入曲率模态,推导出广义局部曲率模态信息熵的公式,并建立相应的损伤指标.利用有限元软件Midas civil建立一简支梁桥损伤模型,提取并处理该简支梁的... 针对曲率模态对振型节点较不敏感且无法定量估计损伤的问题,在广义局部信息熵的基础上引入曲率模态,推导出广义局部曲率模态信息熵的公式,并建立相应的损伤指标.利用有限元软件Midas civil建立一简支梁桥损伤模型,提取并处理该简支梁的动力参数,将一阶曲率模态和广义局部曲率模态信息熵分别作为神经网络的输入参数,对损伤进行识别并对比两种参数的识别结果,以此来研究测点数量对指标精确度的影响.研究结果表明:广义局部曲率模态信息熵作为神经网络的输入参数能较好地定位并定量损伤,在靠近振型节点处指标的识别精度高于曲率模态,当测点数量为33时,识别精度最高. 展开更多

关键词 广义局部曲率模态信息熵 曲率模态 BP神经网络 损伤定位 损伤定量

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基于局部方差加权信息熵的瓷砖表面缺陷检测 被引量：7

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作者 权小霞 李军华 汪宇玲 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期46-55,共10页

针对瓷砖表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种基于局部方差加权信息熵的检测算法。首先,将预处理之后的待检测瓷砖图像与标准瓷砖图像进行差分运算,获取瓷砖的差值图像;然后,通过计算各像素点之间的局部方差值对缺陷区域的轮廓进... 针对瓷砖表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种基于局部方差加权信息熵的检测算法。首先,将预处理之后的待检测瓷砖图像与标准瓷砖图像进行差分运算,获取瓷砖的差值图像;然后,通过计算各像素点之间的局部方差值对缺陷区域的轮廓进行初步提取;最后,采用加权信息熵对缺陷区域进行修正,突出缺陷的细节信息,从而体现出精准的瓷砖缺陷区域。实验结果表明,该算法适用于多种瓷砖表面缺陷的检测,缺陷识别率超过93%,误检率小于3%。与传统缺陷检测算法相比较,该算法在保留缺陷图像的细节信息和方便缺陷检测方面都有显著的提高,而且对低质量瓷砖图像的识别也能取得较好的效果。 展开更多

关键词 瓷砖 缺陷检测 图像差分法 局部方差加权信息熵

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基于多相关HMT模型的DT CWT域数字水印算法 被引量：3

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作者 王向阳 牛盼盼 +1 位作者 杨红颖 李丽 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2857-2869,共13页

本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部... 本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT CWT高频系数幅值内.水印检测时,首先根据DT CWT系数幅值的边缘分布及系数间的多种相关性(包括子带内、尺度间、分解树间等相关性),构造出Weibull混合向量HMT统计模型,并估计出其统计模型参数;然后,利用局部最大势能(Locally most powerful,LMP)检验理论构造出局部最优检测器(Locally optimum decoder,LOD)以盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本文算法可以较好地获得不可感知性、鲁棒性、水印容量之间的良好平衡,其总体性能优于现有同类音频水印算法. 展开更多

关键词 音频水印 向量隐马尔科夫树 Weibull混合模型 局部信息熵 双树复数小波变换 局部最优检测器

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能量图和典型相关分析相结合的特征融合步态识别 被引量：3

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作者 李林杰 顾广华 +1 位作者 王成儒 张春峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第11期2558-2561,共4页

为了弥补单特征步态识别算法特征描述的不足并改善识别效果,本文引入典型相关分析法从融合特征的角度研究了步态特征经过融合后用于分类识别的实验性能.选择步态轮廓序列的步态能量图作为基本特征,分别提取出它的梯度直方图描述子和小... 为了弥补单特征步态识别算法特征描述的不足并改善识别效果,本文引入典型相关分析法从融合特征的角度研究了步态特征经过融合后用于分类识别的实验性能.选择步态轮廓序列的步态能量图作为基本特征,分别提取出它的梯度直方图描述子和小波描述子以及局部信息熵图像特征,通过典型的主成分分析法降低特征维数后,再由典型相关分析分别得到各自的典型相关特征,采用融合策略将其融合最终完成步态识别任务.实验在美国南佛罗里达大学的户外步态数据库上进行,取得了令人满意的识别效果,其中梯度直方图和小波特征的融合效果最好,与单一步态特征的步态识别方法相比,步态识别率有了明显提高. 展开更多

关键词 步态识别 步态能量图 梯度直方图 局部信息熵 典型相关分析

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基于图像的空气质量等级检测 被引量：2

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作者 杨本芊 徐琳 陈强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2404-2416,共13页

目前国内主要依靠各种精密仪器检测空气中的污染物浓度.由于仪器的成本较高,国家通过在每个城市设立监测站来检测空气质量,这种空气质量检测方法是粗粒度的,不能覆盖城市的每个角落.本文提出了一种基于图像的空气质量等级检测方法,旨在... 目前国内主要依靠各种精密仪器检测空气中的污染物浓度.由于仪器的成本较高,国家通过在每个城市设立监测站来检测空气质量,这种空气质量检测方法是粗粒度的,不能覆盖城市的每个角落.本文提出了一种基于图像的空气质量等级检测方法,旨在通过移动设备采集的图像检测空气质量等级,移动设备的普及使得通过图像细粒度检测空气质量成为可能,该方法利用空气污染对图像颜色通道和灰度通道局部信息熵的影响构建空气质量等级检测模型.在本文构建的空气质量图像库进行了模型测试和比较分析,实验结果表明:本文方法能够准确地评估空气质量等级,比其他已有相关方法更适用于空气质量等级检测. 展开更多

关键词 空气质量等级检测 空气质量图像库 细粒度检测 局部信息熵

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基于核密度估计的前视红外小目标跟踪 被引量：4

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作者 魏长安 姜守达 孙超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期763-767,共5页

针对前视红外图像中小目标较难跟踪的问题,提出了一种基于核密度估计的跟踪方法.融合灰度与局部加权灰度信息熵特征,对目标模板与候选目标区域进行核密度估计,通过均值偏移算法最小化目标候选区域的核密度分布与模板的核密度分布之间的... 针对前视红外图像中小目标较难跟踪的问题,提出了一种基于核密度估计的跟踪方法.融合灰度与局部加权灰度信息熵特征,对目标模板与候选目标区域进行核密度估计,通过均值偏移算法最小化目标候选区域的核密度分布与模板的核密度分布之间的距离来实现跟踪.跟踪过程中,由于受光照、遮挡等因素影响,目标特征可能发生渐变或突变,以Bhattacharyya系数为准则,对目标模板进行自动更新,解决了不能及时更新或过更新引起跟踪失败的问题.实验验证了所提出方法能够对前视红外小目标进行鲁棒的跟踪. 展开更多

关键词 小目标跟踪 核密度估计 局部加权灰度信息熵 模板更新

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多特征融合红外舰船尾流检测方法研究 被引量：6

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作者 邹娜 田金文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期172-175,共4页

针对舰船热尾流红外图像易受海杂波干扰、对比度偏低,传统方式无法对其进行识别的问题,提出一种基于Gabor滤波组和局部信息熵特征融合的红外舰船尾流检测算法。首先,应用灰度共生矩阵计算尾流与海面背景的对比度,判断该区域是否存在舰... 针对舰船热尾流红外图像易受海杂波干扰、对比度偏低,传统方式无法对其进行识别的问题,提出一种基于Gabor滤波组和局部信息熵特征融合的红外舰船尾流检测算法。首先,应用灰度共生矩阵计算尾流与海面背景的对比度,判断该区域是否存在舰船尾迹,并提取出感兴趣区域以提高算法后续处理速度;其次,将多方向Gabor滤波器和局部信息熵两种纹理进行特征融合,实现舰船尾流特征增强;最后,经阈值分割、Hough变换实现红外舰船尾迹检测。实验结果表明,该方法能够有效地保留舰船尾流的纹理特征和细节,准确地提取完整的尾流边缘,从而大大提高检测率。 展开更多

关键词 舰船尾流检测 GABOR滤波 局部信息熵 灰度共生矩阵 霍夫变换

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基于改进的LBP算法的三维人脸识别 被引量：6

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作者 王健 高媛 +1 位作者 秦品乐 王丽芳 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3366-3370,共5页

三维人脸数据的获取会受到成本以及可访问性的影响。通过对深度相机(如Xtion pro live)获取人脸数据过程的研究可知,它能够很容易获得彩色和深度结合(RGB-D)图。针对RGB-D图,使用局部和整体混合识别,利用局部二值的平均信息熵模式(LBEP)... 三维人脸数据的获取会受到成本以及可访问性的影响。通过对深度相机(如Xtion pro live)获取人脸数据过程的研究可知,它能够很容易获得彩色和深度结合(RGB-D)图。针对RGB-D图,使用局部和整体混合识别,利用局部二值的平均信息熵模式(LBEP),快速提取RGB-D图的直方图信息和特征向量,根据不同区域在表情不同情况下的变化程度,对不同区域的识别效果赋予不同的权值,进行加权运算。实验结果表明,相比现有的二维和三维人脸识别算法,改进的LBEP算法识别率有明显的提升。 展开更多

关键词 三维人脸 人脸识别 深度相机 局部二值的平均信息熵模式(LBEP) 加权运算

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