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基于Multi-probe LSH的菊花花型相似性计算
被引量：
2
1
作者
袁培森
翟肇裕
+1 位作者
钱淑韵
徐焕良
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期208-215,共8页
针对海量高维菊花图像相似性计算带来的挑战,研究了基于多探测局部位置敏感哈希技术的菊花表型相似性计算方法。针对菊花图像,采用SIFT技术提取菊花图像特征,并采用BoVW模型进行建模。由于图像特征的高维性质,海量的菊花表型相似性计算...
针对海量高维菊花图像相似性计算带来的挑战,研究了基于多探测局部位置敏感哈希技术的菊花表型相似性计算方法。针对菊花图像,采用SIFT技术提取菊花图像特征,并采用BoVW模型进行建模。由于图像特征的高维性质,海量的菊花表型相似性计算效率不高,为了提高计算效率,提出采用近似相似性技术中的多探测局部位置敏感哈希技术,用此方法构建菊花图像数据的哈希数据结构,在菊花相似性查询方面提高了计算效率,并确保了计算结果的质量。在菊花数据集上进行了计算效率和查询质量两方面的测试,并与典型的方法进行了试验对比和分析。结果表明,相比线性式扫描,平均查询成功概率达到0.90以上,平均加速比为3.3~19.8。本文方法能够在查询质量和计算效率两方面通过参数设置提供灵活的优化选择,并对参数的选择提供了参考范围,可为海量菊花花型相似性计算提供参考。
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关键词
菊花
花型
花型相似性
多探测
局部位置敏感哈希
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职称材料
题名
基于Multi-probe LSH的菊花花型相似性计算
被引量：
2
1
作者
袁培森
翟肇裕
钱淑韵
徐焕良
机构
南京农业大学信息科学技术学院
马德里理工大学技术工程和电信系统高级学院
国家信息农业工程技术中心
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期208-215,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61502236)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYZ201752、KJQN201651)
文摘
针对海量高维菊花图像相似性计算带来的挑战,研究了基于多探测局部位置敏感哈希技术的菊花表型相似性计算方法。针对菊花图像,采用SIFT技术提取菊花图像特征,并采用BoVW模型进行建模。由于图像特征的高维性质,海量的菊花表型相似性计算效率不高,为了提高计算效率,提出采用近似相似性技术中的多探测局部位置敏感哈希技术,用此方法构建菊花图像数据的哈希数据结构,在菊花相似性查询方面提高了计算效率,并确保了计算结果的质量。在菊花数据集上进行了计算效率和查询质量两方面的测试,并与典型的方法进行了试验对比和分析。结果表明,相比线性式扫描,平均查询成功概率达到0.90以上,平均加速比为3.3~19.8。本文方法能够在查询质量和计算效率两方面通过参数设置提供灵活的优化选择,并对参数的选择提供了参考范围,可为海量菊花花型相似性计算提供参考。
关键词
菊花
花型
花型相似性
多探测
局部位置敏感哈希
Keywords
chrysanthemum
phenotyping
petal similarity
multi-probe
locality sensitive hashing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Multi-probe LSH的菊花花型相似性计算
袁培森
翟肇裕
钱淑韵
徐焕良
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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