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基于改进局部五值模式的人脸识别
1
作者
孙君顶
周业勇
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第2期146-149,共4页
针对局部五值模式EQP(Elongated Quinary Pattern)采用全局阈值定义造成对图像灰度变化敏感以及在人脸识别中对图像不同分块同等对待问题,提出基于局部五值模式增强方法。首先,通过自适应方法来设置阈值,以提高其对图像灰度变化的鲁棒性...
针对局部五值模式EQP(Elongated Quinary Pattern)采用全局阈值定义造成对图像灰度变化敏感以及在人脸识别中对图像不同分块同等对待问题,提出基于局部五值模式增强方法。首先,通过自适应方法来设置阈值,以提高其对图像灰度变化的鲁棒性;其次,通过特征块加权处理,融入每个分块结构对比信息,以突出不同分块的不同作用。采用在人脸识别领域广泛应用的ORL与YALE人脸库进行比较实验,实验结果表明,新方法明显提高了EQP算子的识别效果。
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关键词
人脸识别
局部五值模式
自适应阈
值
特征块加权
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题名
基于改进局部五值模式的人脸识别
1
作者
孙君顶
周业勇
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第2期146-149,共4页
基金
河南省骨干教师计划项目(2010GGJS-059)
河南省国际合作项目(134300510057)
河南省基础与前沿基金项目(112300410281)
文摘
针对局部五值模式EQP(Elongated Quinary Pattern)采用全局阈值定义造成对图像灰度变化敏感以及在人脸识别中对图像不同分块同等对待问题,提出基于局部五值模式增强方法。首先,通过自适应方法来设置阈值,以提高其对图像灰度变化的鲁棒性;其次,通过特征块加权处理,融入每个分块结构对比信息,以突出不同分块的不同作用。采用在人脸识别领域广泛应用的ORL与YALE人脸库进行比较实验,实验结果表明,新方法明显提高了EQP算子的识别效果。
关键词
人脸识别
局部五值模式
自适应阈
值
特征块加权
Keywords
Face recognition Elongated quinary pattern Adaptive threshold Feature blocks weighting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进局部五值模式的人脸识别
孙君顶
周业勇
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
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