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题名基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准
被引量：5
- 1
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作者
汪军
梁凤梅
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机构
太原理工大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第8期2538-2541,共4页
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基金
山西省自然科学基金基础研究项目(2013011017-3)
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文摘
针对互信息仅考虑两幅图像相应像素的灰度信息以及B样条变换模型存在形变场奇异点的问题,提出一种基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准方法。该方法以局部互信息为相似性测度,采用P样条变换模型模拟待配准图像的几何形变,使用三次插值算法对图像像素进行赋值,结合对大规模参数优化效率高的LBFGS算法优化配准参数。较传统的B样条变换模型和互信息,提出的方法除计算时间外,其他三项指标更优,均方误差下降了89.25%,归一化互信息提高了11.04%,相关系数提高了5.64%。实验结果表明,该方法有效地提高了配准的精度。
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关键词
非刚性配准
医学图像
P样条
局部互信息
LBFGS优化算法
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Keywords
nonrigid registration
medical image
P-spline
regional mutual information
LBFGS optimization algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名良分布的多特征遥感图像自动配准算法
被引量：4
- 2
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作者
孙彬
严卫东
张彤
马心璐
边辉
倪维平
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机构
西北核技术研究所
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期38-45,共8页
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基金
总装某预研基金资助项目
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文摘
针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多尺度角点)、MSER(最大稳定极值区域)特征提取算法的多特征遥感影像配准方法。通过多特征与二次匹配,极大的提高了匹配点数目;通过基于距离的筛选,保证匹配点分布均匀合理;通过局部互信息精校正,使匹配点精度更高,最终达到高质量(空间分布均衡,匹配精度高)自动配准目的。
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关键词
SIFT
HARRIS-LAPLACE
MSER
多特征
良分布
局部互信息
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Keywords
SIFT
Harris-Laplace
MSER
multi-feature
well-distribution
local mutual information
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于势函数点分布调整的SIFT图像配准算法
被引量：2
- 3
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作者
孙彬
边辉
王培忠
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机构
西北核技术研究所
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第3期36-41,共6页
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文摘
尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)是一种广泛应用于图像配准领域的点特征提取算法。针对基于SIFT的图像自动配准算法存在的特征点分布不均匀问题,提出了一种基于势函数点分布调整的图像配准方法。该方法解决了SIFT算法不能针对特征点的分布情况进行优化的问题。通过调整SIFT的比值阈值,增加配准点的数目;通过引入分子力学中的势函数概念,对特征点分布情况进行优化;通过局部互信息精纠正,微调特征点位置,以提高特征配准点的配准精度;最终实现高质量(空间分布均衡,配准精度高)的图像自动配准。
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关键词
尺度不变特征转换(SIFT)
势函数
特征点分布
局部互信息
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Keywords
scale invariant feature transform （SIFT）
potential function
feature point distribution
local mutual information
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名移动机器人视觉候选闭环召回方法设计
被引量：1
- 4
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作者
吴俊君
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机构
广东食品药品职业学院软件学院
华南理工大学机械与汽车工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第6期1659-1662,共4页
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基金
广州市科技计划基金项目(2014J4100109)
广东省医学科研基金项目(B2014081)
广东食品药品职业学院自然科学研究基金项目(2013YZ010)
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文摘
为改进移动机器人视觉SLAM闭环探测性能,提出基于位置敏感哈希的候选闭环召回方法。采用位置敏感哈希技术以随机比特采样的方式对尺度空间中的地图关键帧进行哈希索引,以局部互信息为图像相似性度量指标在哈希桶内召回候选闭环。在国际公开的数据集上,将该方法与典型BoW方法进行准确性对比实验,实验结果表明,针对大范围室外环境的拓扑地图,该方法仅需召回4个候选闭环即可达到100%的闭环召回率,避免了大量局部特征提取和离线训练过程,能力优于BoW方法。
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关键词
移动机器人
视觉SLAM
闭环探测
位置敏感哈希
局部互信息
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Keywords
mobile robot
visual SLAM
loop-closure detection
location sensitive hash
mutual information of region
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名多小波融合策略的分段式指纹匹配算法
被引量：3
- 5
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作者
姚丽莎
张怡文
李春梅
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机构
安徽新华学院信息系统软件研究所
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第4期128-131,共4页
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基金
安徽高校自然科学研究项目(KJ2015A309)
中国博士后科学基金资助项目(2016M592961)
安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF140)
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文摘
针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采用归一化局部能量加权互信息匹配度,并以此完成局部初匹配。在此基础上,采用可变大小界限盒法进行全局再匹配。实验结果表明:提出的算法有效提高了算法的准确率,同时也有效避免了指纹复杂形变等因素对指纹匹配算法精度的影响。
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关键词
指纹匹配
分段式理论
多小波融合
归一化局部能量加权互信息匹配度
DS证据理论
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Keywords
fingerprint matching
segmented theory
muti-wavelets fusion
normalized partial energy-weighted-mutual-information matching
DS evidential theory
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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