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基于可区分二进制局部模式特征的蛾类昆虫识别 被引量：8
1
作者 李小林 周蓬勃 +1 位作者 周明全 黄世国 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期172-175,共4页
蛾类昆虫多为农业害虫,自动识别蛾类昆虫种类对虫害预测预报意义重大。针对现有昆虫自动识别方法集中在目以上层次昆虫识别难以实现目内昆虫识别,提出一种基于纹理特征的蛾类昆虫识别方法。应用一种改进的局部二进制模式提取昆虫图像特... 蛾类昆虫多为农业害虫,自动识别蛾类昆虫种类对虫害预测预报意义重大。针对现有昆虫自动识别方法集中在目以上层次昆虫识别难以实现目内昆虫识别,提出一种基于纹理特征的蛾类昆虫识别方法。应用一种改进的局部二进制模式提取昆虫图像特征,对提取得到的特征矩阵按照蛾类昆虫类别抽取本质维数,最后用KNN算法实现蛾类昆虫识别。实验结果表明:可区分CLBP能够对昆虫原始图像直接提取特征并获得优异的识别性能,同时,能够有效降低特征矩阵的维数,从而缩小存储空间,降低相似性比较的计算复杂度。该研究拓宽了计算机视觉技术应用范围,有助于实现农业病虫害的尽早预测。 展开更多
关键词 二进制局部模式 蛾类昆虫 图像处理 目标识别
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基于局部Gabor二进制模式的高光谱伪装目标图像分类(英文) 被引量：4
2
作者 刘恂 华文深 +1 位作者 杨佳 刘晓光 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期43-50,共8页
为提高光谱伪装目标图像分类精度,提出了一种基于局部Gabor二进制模式(LGBP)的空间分类方法。LGBP作为一种多尺度算法,被用来提取高光谱图像的纹理特征。然后高光谱图像中的每一个像元可以用一个光谱特征向量及一个纹理特征向量表示。... 为提高光谱伪装目标图像分类精度,提出了一种基于局部Gabor二进制模式(LGBP)的空间分类方法。LGBP作为一种多尺度算法,被用来提取高光谱图像的纹理特征。然后高光谱图像中的每一个像元可以用一个光谱特征向量及一个纹理特征向量表示。通过这种方法,增大类间距离。最后使用多核支持向量机结合光谱信息和空间纹理信息实现对高光谱伪装目标图像的分类。实验证明了该方法的有效性,分类总体精度和Kappa系数分别达到了95.6%和0.937。所提出的方法对于提高分类精度及鲁棒性具有重要意义。 展开更多
关键词 高光谱图像 伪装 分类 局部Gabor二进制模式 支持向量机
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基于二维多尺度局部Gabor二进制模式特征的表情识别 被引量：5
3
作者 张铮 赵政 袁甜甜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期964-966,共3页
为了在独立于个体身份的面部表情识别中取得更加理想的效果,提出了一种基于二维多尺度局部Gabor二进制模式(MB-LGBP)特征的识别方法。对于表情识别而言,MB-LGBP已被证明了是一种局部和整体上都具有很强表征能力的描绘子。将MB-LGBP与灰... 为了在独立于个体身份的面部表情识别中取得更加理想的效果,提出了一种基于二维多尺度局部Gabor二进制模式(MB-LGBP)特征的识别方法。对于表情识别而言,MB-LGBP已被证明了是一种局部和整体上都具有很强表征能力的描绘子。将MB-LGBP与灰度共现矩阵(GLCM)结合起来得到了可以更好地描述局部纹理空间结构特性的二维MB-LGBP特征。在识别中,分别选择了支持向量机(SVM)和基于卡方距离的K-最近邻(KNN)分类器,并对结果进行了比较。实验结果证明了二维MB-LGBP特征相比于MB-LGBP以及其他一些主要的表情识别特征的优越性。 展开更多
关键词 GABOR滤波器 灰度共现矩阵 表情识别 支持向量机 局部二进制模式
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基于局部二进制模式和图变换的快速匹配算法 被引量：8
4
作者 赵小强 岳宗达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2156-2161,共6页
针对图像匹配在图像拼接、目标识别等领域的应用中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法计算复杂度高、实时性较差的问题,提出了一种基于局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)和图变换(Graph Transforma... 针对图像匹配在图像拼接、目标识别等领域的应用中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法计算复杂度高、实时性较差的问题,提出了一种基于局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)和图变换(Graph Transformation Matching,GTM)的匹配算法.首先采用SIFT特征检测提取特征点并以特征点为中心取13×13的图像块作为特征区域;然后用本文提出的局部旋转不变二进制模式(Local Rotation Invariant Binary Patterns,LRIBP)描述子对特征区域进行描述产生29维的特征描述向量,降低了描述子的复杂度,并以欧氏距离为度量准则进行初始匹配;最后采用图变换匹配算法剔除误匹配点,从而提高算法的运算速率和匹配精度.仿真结果表明,本文所提算法不仅具有较高的精度和较强的鲁棒性,并且减少了算法的运算量,提高了算法的实时性. 展开更多
关键词 图像匹配 尺度不变特征变换 局部二进制模式 图变换匹配
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基于改进多块局部二进制模式的人眼定位算法 被引量：1
5
作者 鹿艳晶 方加娟 《现代电子技术》 北大核心 2017年第11期58-60,64,共4页
人眼定位是人脸识别系统中必须解决的问题,为了提高人眼定位的精确度和速度,提出一种基于改进多块局部二进制模式的眼睛中心定位算法。该算法构建了所有可能的弱分类器作为多分支的树枝,然后通过三个强分类器和迭代计算确认眼睛中心点... 人眼定位是人脸识别系统中必须解决的问题,为了提高人眼定位的精确度和速度,提出一种基于改进多块局部二进制模式的眼睛中心定位算法。该算法构建了所有可能的弱分类器作为多分支的树枝,然后通过三个强分类器和迭代计算确认眼睛中心点。基于标准Bio ID和FERET图像数据库,将提出算法与其他两种方法进行比较,实验结果显示提出方法的精确度更高。失真图像的测试结果表明,对噪声失真而言,提出的算法足够稳健。 展开更多
关键词 人脸识别 人眼中心定位 局部二进制模式 分类器
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基于主梯度编码局部二进制模式的花粉图像识别 被引量：1
6
作者 谢永华 韩丽萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1765-1770,1783,共7页
受显微传感器和不规则收集方法的影响,花粉图像常受到不同程度的噪声干扰且有着不同角度的旋转变化,识别精度普遍不高,为此提出了基于主梯度编码的局部二进制模式(DGLBP)描述子,并应用于花粉图像的分类识别。首先,计算图像块在主梯度方... 受显微传感器和不规则收集方法的影响,花粉图像常受到不同程度的噪声干扰且有着不同角度的旋转变化,识别精度普遍不高,为此提出了基于主梯度编码的局部二进制模式(DGLBP)描述子,并应用于花粉图像的分类识别。首先,计算图像块在主梯度方向上的梯度幅值;其次,分别计算图像块的径向、角向,以及复合梯度差;然后,根据各图像块的梯度差进行二进制编码,参照各局部区域的纹理分布情况为二进制编码自适应分配权重,并提取花粉图像在3个方向上的纹理特征直方图;最后,对不同尺度下的纹理特征直方图进行融合,采用欧氏距离计算各图像的相似度。DGLBP方法在Confocal和Pollenmonitor数据集上的平均正确识别率分别为94.33%和92.02%,与其他花粉识别方法相比平均提高了8.9个百分点和8.6个百分点,与LBP改进方法相比平均提高了18个百分点和18.5个百分点。实验结果表明,DGLBP描述子对花粉图像的噪声干扰和旋转变化具有较好的鲁棒性,且具有较优的识别效果。 展开更多
关键词 局部二进制模式 主梯度方向 梯度幅值 自适应权重分配 多尺度 花粉识别
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采用完整局部二进制模式的伪装语音检测 被引量：5
7
作者 徐剑 简志华 +3 位作者 于佳祺 金易帆 游林 汪云路 《电信科学》 2021年第5期91-99,共9页
针对基于局部二进制模式(LBP)的伪装语音检测算法在检测语音转换的欺骗攻击时效果较差的情况,提出了一种基于完整局部二进制模式(CLBP)的伪装语音检测方法。利用变量Q变换(VQT)生成语音信号的语谱图并应用完整局部二进制模式提取语谱图... 针对基于局部二进制模式(LBP)的伪装语音检测算法在检测语音转换的欺骗攻击时效果较差的情况,提出了一种基于完整局部二进制模式(CLBP)的伪装语音检测方法。利用变量Q变换(VQT)生成语音信号的语谱图并应用完整局部二进制模式提取语谱图中的纹理特征向量,再用该纹理特征向量训练真/伪语音分类器,实现伪装语音检测。实验结果表明,所提方法在检测语音转换的欺骗攻击时效果更好,并且当变量Q变换的附加参数γ值为50时,由完整局部二进制模式特征向量训练的基于径向基核函数的支持向量机具有最佳的伪装语音检测性能。 展开更多
关键词 说话人证实 伪装检测 完整局部二进制模式 变量Q变换
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基于局部二进制模式的交叉纤维分离算法
8
作者 洪津津 王荣武 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期395-400,共6页
针对光学显微镜采集的纤维图像存在很多纤维交叉现象的问题,提出一种基于局部二进制模式(local binary pattern,LBP)特征的交叉纤维分离算法。通过分割灰度图像提取得到目标纤维区域,经形态学处理,计算交叉点处各个纤维灰度像素的圆形LB... 针对光学显微镜采集的纤维图像存在很多纤维交叉现象的问题,提出一种基于局部二进制模式(local binary pattern,LBP)特征的交叉纤维分离算法。通过分割灰度图像提取得到目标纤维区域,经形态学处理,计算交叉点处各个纤维灰度像素的圆形LBP特征之间汉明距离,依据同一根纤维的汉明距离差异较小的原理完成纤维的配对,进而实现交叉纤维的有效分离。为验证算法的准确性,选用不同批次的羊毛纤维,在分离交叉纤维后,根据距离变换公式计算纤维的直径及其变异系数,并与标准测试值进行对比。试验结果表明,该算法具有较高的准确性。 展开更多
关键词 局部二进制模式 交叉纤维 特征提取 汉明距离
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基于局部二进制和支持向量机的手写体数字识别 被引量：15
9
作者 郭伟林 邓洪敏 石雨鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期282-285,289,共5页
针对手写体数字识别中的特征提取问题,在圆形邻域局部二进制模式(LBP)的基础上,将数字的图片分割为四个子区域,分别提取各区域的局部二进制模式(LBP)直方图,然后用LBP直方图训练支持向量机(SVM)模型,再用测试样本对该模型的分类效果进... 针对手写体数字识别中的特征提取问题,在圆形邻域局部二进制模式(LBP)的基础上,将数字的图片分割为四个子区域,分别提取各区域的局部二进制模式(LBP)直方图,然后用LBP直方图训练支持向量机(SVM)模型,再用测试样本对该模型的分类效果进行测试。最后,在实验中还引入当前主流的主成分分析法(PCA)对数据集降维,并以此对比分四区域提取LBP直方图的识别效果。通过对比发现,对手写体数字图片分四区域计算LBP直方图并将其用作识别特征可使数字识别准确率达到95. 31%,这一结果接近于使用数据集前90%特征贡献率的主成分分量的识别效果(后者的识别率为96. 6%),比直接对整张图片提取的LBP直方图分类识别率高19. 51个百分点。 展开更多
关键词 手写体数字识别 局部二进制模式 局部二进制模式直方图 支持向量机 主成分分析法
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联合梯度直方图和局部二值模式特征的人体检测 被引量：13
10
作者 黄炎 范赐恩 +2 位作者 朱秋平 张虎 邓德祥 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1047-1053,共7页
针对采用单一梯度方向直方图(HOG)特征进行人体检测时易受竖直梯度分量干扰的缺点,提出了将分块局部二值模式(LBP)特征加入HOG特征的方法。首先,将检测窗口划分为大小为16×16的不重叠块,以块为单位统计LBP特征直方图,并通过大量实... 针对采用单一梯度方向直方图(HOG)特征进行人体检测时易受竖直梯度分量干扰的缺点,提出了将分块局部二值模式(LBP)特征加入HOG特征的方法。首先,将检测窗口划分为大小为16×16的不重叠块,以块为单位统计LBP特征直方图,并通过大量实验获得了LBP算子的最佳参数;然后用优化过的插值方式计算HOG特征,将两者组成联合直方图。最后,用线性支持向量机(SVM)通过Bootstrapping的方式训练,得到判别模型。在INRIA人体库上的测试表明,检出率在误检率(FPPW)为10-4时由原始的89%提高到95%,单窗口检测速度由0.625ms提高到0.533ms。本文将纹理特征加入原始描述轮廓的HOG特征中,排除了部分梯度干扰信息造成的误检,提高了检出率。 展开更多
关键词 梯度方向直方图 分块局部二元模式 支持向量机 人体检测
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利用局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷的支持向量机学习分类 被引量：22
11
作者 罗微 孙丽萍 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期70-73,共4页
根据木材缺陷类型及视觉特点的不同,将木材缺陷分为6类,加上正常无缺陷木材共分7类;实验将图像样本转化为灰度图后生成680个训练样本数据集和94个测试样本数据集。在分析单一方向梯度直方图(HOG)特征及局部二值模式(LBP)采用不同核函数... 根据木材缺陷类型及视觉特点的不同,将木材缺陷分为6类,加上正常无缺陷木材共分7类;实验将图像样本转化为灰度图后生成680个训练样本数据集和94个测试样本数据集。在分析单一方向梯度直方图(HOG)特征及局部二值模式(LBP)采用不同核函数对木材缺陷分类性能的基础上,提出局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷分类。融合特征经主成分分析并降维,利用支持向量机的4种不同核函数分别验证局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷分类的性能。结果表明:利用局部二值模式和方向梯度直方图融合特征比单一缺陷特征具有更高效的分类性能;采用线性核函数及高斯核函数对局部二值模式和方向梯度直方图融合特征进行支持向量机分类,分类准确率分别可达98.9%和97.8%,木材缺陷可实现自动检测分类。 展开更多
关键词 木材 木材缺陷分类 方向梯度直方图 局部二值模式 支持向量机
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多尺度局部二值模式傅里叶直方图特征的表情识别 被引量：7
12
作者 王丽 李瑞峰 王珂 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期2036-2039,2065,共5页
针对表情识别的简便快捷问题,提出一种多尺度局部二值模式傅里叶直方图(LBP-HF)和主动形状模型(ASM)相结合的人脸表情识别方法。该方法首先利用ASM检测并分割人脸区域,减少不相关区域的影响;然后提取多尺度LBP-HF特征形成识别向量;最后... 针对表情识别的简便快捷问题,提出一种多尺度局部二值模式傅里叶直方图(LBP-HF)和主动形状模型(ASM)相结合的人脸表情识别方法。该方法首先利用ASM检测并分割人脸区域,减少不相关区域的影响;然后提取多尺度LBP-HF特征形成识别向量;最后采用最近邻分类方法进行表情识别。通过提取不同尺度的LBP-HF特征,研究各个尺度LBP-HF特征对表情识别的影响,最终结合多尺度LBP-HF特征实现表情识别,获得更有效的表情特征。通过与Gabor特征的实验结果进行对比,验证该方法的简便可行性,最高平均识别率达到93.5%。实验结果表明,该方法可以用于人机交互中。 展开更多
关键词 表情识别 局部二值模式 多尺度 傅里叶直方图特征
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基于多尺度局部二元模式共生直方图的红外人脸识别(英文) 被引量：11
13
作者 谢志华 刘国栋 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期391-397,共7页
不同尺度的局部二元模式(LBP)提取了红外人脸图中不同的微结构局部特征。为了挖掘不同尺度中局部特征的相关性,提出了一种基于多尺度LBP共生直方图的红外人脸识别方法。传统的多尺度LBP特征提取方法,丢失了对多尺度特征间相关性信息的... 不同尺度的局部二元模式(LBP)提取了红外人脸图中不同的微结构局部特征。为了挖掘不同尺度中局部特征的相关性,提出了一种基于多尺度LBP共生直方图的红外人脸识别方法。传统的多尺度LBP特征提取方法,丢失了对多尺度特征间相关性信息的提取。为了充分考虑微结构间的相关统计信息,提出了多尺度LBP共生直方图表示方法,以提取包含在红外人脸图像中的有用鉴别特征。多尺度LBP共生直方图特征表示方法不仅可以消除环境温度对红外人脸图像特征提取的影响,而且还可以增强对局部特征表示的鉴别性。实验结果表明:多尺度局部二元模式共生矩阵可以增强对红外人脸鉴别特征提取的有效性,提出的红外人脸方法的性能优于基于传统多尺度LBP和单尺度LBP方法,在相同环境情况下和在环境温度变化情况下可以达到99.2%和91.2%的识别率。 展开更多
关键词 局部二元模式 红外人脸识别 多尺度 相关性 共生直方图
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大型人脸库上基于局部二元模式直方图映射的快速识别 被引量：2
14
作者 付晓峰 韦巍 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期136-140,共5页
传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行判别,此方法在大型人脸库上的识别速度低,为此提出一种LBP直方图映射(LBPHP)方法.将LBP直方图映射到保局投... 传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行判别,此方法在大型人脸库上的识别速度低,为此提出一种LBP直方图映射(LBPHP)方法.将LBP直方图映射到保局投影(LPP)空间获取低维LBPHP特征,当判别新样本时只须比较新样本与训练样本的LBPHP特征,识别过程简单且在低维空间进行,识别速度很快.鉴于LPP强大的鉴别特性,此方法的识别率很高.在2个知名人脸库上对LBPHP方法进行实验验证,结果表明,相比于传统识别方法,LBPHP的识别速度快,尤其在大型人脸库上优势更加明显,适于在此类人脸库上的实际应用如身份认证等. 展开更多
关键词 局部二元模式 直方图映射 人脸识别 大型人脸库
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基于梯度方向二进制模式的空间金字塔模型方法 被引量：1
15
作者 郭军 周晖 +1 位作者 朱长仁 肖顺平 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期129-133,共5页
空间金字塔模型由于其优势在当前图像分类中得到了广泛应用。然而,其码本生成和特征量化这两个环节具有较高的计算复杂度。为了解决这个问题,提出了一种新的局部特征表述———梯度方向二进制模式,首先对图像稠密采样得到多个子图像块,... 空间金字塔模型由于其优势在当前图像分类中得到了广泛应用。然而,其码本生成和特征量化这两个环节具有较高的计算复杂度。为了解决这个问题,提出了一种新的局部特征表述———梯度方向二进制模式,首先对图像稠密采样得到多个子图像块,再将每个子图像块均匀划分为2×2个网格,计算每个网格的梯度直方图,然后对所有网格的梯度主方向进行二进制编码并连接为二进制串值,该二进制串值转换的十进制数即为子图像块的特征表述,最后将该特征表述嵌入到SPM模型中。在标准分类数据库上的实验结果证明了本方法在算法耗时和分类精度上均优于基于SIFT的SPM方法。 展开更多
关键词 空间金字塔模型 梯度方向二进制模式 局部特征描述 图像分类
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基于方向梯度直方图属性空间的局部放电模式识别改进算法 被引量：14
16
作者 宋思蒙 钱勇 +2 位作者 王辉 盛戈皞 江秀臣 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2153-2160,共8页
该文提出一种基于方向梯度直方图(HOG)属性空间的局部放电模式识别改进算法,旨在提高特征对样本信息的概括能力,并克服分类器对高维特征的识别局限。首先,构造局部放电脉冲序列分布(PRPS)模式作为识别依据,利用局部细分叠加窗口滑移的... 该文提出一种基于方向梯度直方图(HOG)属性空间的局部放电模式识别改进算法,旨在提高特征对样本信息的概括能力,并克服分类器对高维特征的识别局限。首先,构造局部放电脉冲序列分布(PRPS)模式作为识别依据,利用局部细分叠加窗口滑移的迭代算法自动化构建PRPS图像的HOG属性空间;然后,通过线性变换协方差矩阵的方式重构HOG属性空间,使其满足相互独立性;接着,根据属性重要性重新排列空间后,依次增加输入朴素贝叶斯分类器的属性个数,基于分类精度搜索最佳属性子集;最后,按照归约属性的相对重要性进行加权,最终设计出HOG属性选择加权朴素贝叶斯分类器。大量样本测试结果证明,此算法能够达到很高的识别精度,对传统识别算法的优化效果明显,有较好的应用价值。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 方向梯度直方图 脉冲序列分布 属性选择加权朴素贝叶斯
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基于方向梯度直方图和局部二值模式混合特征的水稻病虫害识别方法研究 被引量：19
17
作者 杨颖 文小玲 章秀华 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2021年第6期1089-1096,共8页
为解决判定水稻病虫害类型所需样本多、处理设备要求高等问题,以健康水稻及褐斑病、铁甲虫病、稻瘟病水稻为研究对象,基于方向梯度直方图(histograms of oriented gradients,HOG)和局部二值模式(local binary pattern,LBP)加权融合的方... 为解决判定水稻病虫害类型所需样本多、处理设备要求高等问题,以健康水稻及褐斑病、铁甲虫病、稻瘟病水稻为研究对象,基于方向梯度直方图(histograms of oriented gradients,HOG)和局部二值模式(local binary pattern,LBP)加权融合的方法对水稻病虫害图像提取特征,利用支持向量机(support vector machine,SVM)对水稻进行分类识别。结果表明,基于HOG和LBP混合特征的水稻病虫害识别方法在小样本的情况下识别分类正确率为94.2%,优于HOG、LBP及GLCM(gray-level co-occurrence matrix)单一特征描述分类准确率。通过进一步结合多尺度检测对病斑目标定位,该方法所得检出率为90.7%,高于YOLO v3和Fast R-CNN深度学习算法,并获得最短训练时间。本研究在样本量少及处理效率方面具有明显优势,能够满足田间对水稻病虫害分类及检测的农业需求,在今后农业信息化领域具有巨大应用潜能,适用于结合移动设备进行田间交互采集处理。 展开更多
关键词 水稻病虫害 图像识别 方向梯度直方图 局部二值模式 支持向量机
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基于局部二元模式直方图的红外人脸识别
18
作者 于妍 韩冬 《激光杂志》 北大核心 2016年第5期40-43,共4页
红外人脸对光照、姿态等变化不敏感,较好的克服了可见光人脸的缺陷,为了提高红外人脸识别率,提出一种基于局部二元模式直方图的红外人脸识别方法。首先采集大量的红外人脸图像,并将它们归一化标准红外人脸图像,然后提取红外人脸图像的... 红外人脸对光照、姿态等变化不敏感,较好的克服了可见光人脸的缺陷,为了提高红外人脸识别率,提出一种基于局部二元模式直方图的红外人脸识别方法。首先采集大量的红外人脸图像,并将它们归一化标准红外人脸图像,然后提取红外人脸图像的局部二元模式直方图作为识别特征,并采用核主成分分析选择对红外人脸图像有贡献的特征,最后采用相关向量机对进行红外人脸图像的分类与识别。实验结果表明,本文红外人脸识别方法的识别率要高于其它红外人脸识别方法,而且红外人脸的识别速度更快,可以应用于实时红外人脸识别中。 展开更多
关键词 红外技术 局部二元模式 人脸识别 直方图特征
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基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别 被引量：82
19
作者 张文超 山世光 +3 位作者 张洪明 陈杰 陈熙霖 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2508-2517,共10页
提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogramsequenceoflocalGaborbinarypatterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对... 提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogramsequenceoflocalGaborbinarypatterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(Gabormagnitudemap,简称GMM),然后在每个GMM上采用局部二值模式(localbinarypattern,简称LBP)算子抽取局部邻域关系模式,最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.Gabor变换、LBP、空间区域直方图的采用使得该方法对光照变化、表情变化、误配准等具有良好的鲁棒性.而且,这种人脸建模方法不需要基于训练集合进行统计学习,因而不存在推广性问题.同时,进一步探讨了如何在分类器设计阶段与统计方法进行结合的问题,提出了统计Fisher加权的HSLGBP匹配方法.在通过FERET人脸库光照、表情和时间变化测试集上与已发表的实验结果进行对比,充分验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 人脸识别 GABOR滤波器 局部二值模式(LBP) 直方图
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基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究 被引量：7
20
作者 束鑫 唐慧 +2 位作者 杨习贝 宋晓宁 吴小俊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1508-1521,共14页
随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量... 随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量化局部二值模式(difference quantization local binary pattern, DQ_LBP)算法.DQ_LBP能够在不增加LBP维度的基础上提取像素之间的差值信息,以便更精确地描述图像的局部纹理特征.此外,使用空间金字塔算法统计了不同彩色空间中的DQ_LBP特征并将其融合成统一的特征向量,从而更加充分地描述了人脸的局部彩色纹理信息及其空间结构信息,进一步提高了算法的检测性能.实验结果表明:该算法在CASIA FASD,Replay-Attack,Replay-Mobile三个具有挑战性的人脸反欺诈数据库中都取得了较为优异的结果,而且在实时性设备的应用上具有很大的潜能. 展开更多
关键词 人脸反欺诈 局部二值模式 差分量化局部二进制模式 空间金字塔 彩色空间
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