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题名一种玉米雄穗图像识别算法研究
被引量：1
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作者
茅正冲
孙雅慧
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2018年第13期193-195,236,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60973095)
江苏省自然科学基金项目(BK20131107)
江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2015019-29)
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文摘
针对复杂的玉米田间图像,提出了一种玉米雄穗识别算法。该算法在HOG/SVM算法的基础上进行改进,为了弥补HOG特征只表现图像的轮廓特征这一缺点,分别提取待测图像块的颜色特征、轮廓特征和纹理特征,并送入提出的组合级联SVM分类器中进行判别。该SVM分类器是由2级SVM模型组合构成的,并使用大量经过人工标注的雄穗图像和背景图像为样本训练而成。综合考虑分割结果和性能评价,雄穗成功识别率为83%,该方法能很好地识别玉米雄穗,适用于复杂田间玉米雄穗图像的分割。
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关键词
图像识别
方向梯度直方图
局部二进制模式特征
支持向量机
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Keywords
Image recognition
Directional gradient histogram
Local binary pattern teatures
Support vector machines
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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