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快速稳定的局部二元拟合分割算法
被引量：
2
1
作者
林亚忠
顾金库
+1 位作者
郝刚
蔡茜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第5期1249-1251,共3页
基于局部区域信息的局部二元拟合(LBF)模型在处理弱边界或灰度不均匀的图像分割方面有一定优势,但该方法非常依赖于初始轮廓,不当的初始轮廓不仅会导致分割时间较长,甚至分割失败。针对这一不足,提出一种快速稳定的LBF模型。首先通过添...
基于局部区域信息的局部二元拟合(LBF)模型在处理弱边界或灰度不均匀的图像分割方面有一定优势,但该方法非常依赖于初始轮廓,不当的初始轮廓不仅会导致分割时间较长,甚至分割失败。针对这一不足,提出一种快速稳定的LBF模型。首先通过添加带有变权系数面积项的LBF模型进行初始分类以获取较好的初始轮廓,然后采用传统的LBF模型对图像进行进一步的分割。实验证明,在保证良好分割效果的前提下,该方法对初始轮廓的选择更加灵活,分割速度明显快于传统的LBF模型。
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关键词
图像分割
活动轮廓
模型
水平集算法
局部二元拟合模型
偏微分方程
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职称材料
题名
快速稳定的局部二元拟合分割算法
被引量：
2
1
作者
林亚忠
顾金库
郝刚
蔡茜
机构
解放军第
厦门大学计算机科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第5期1249-1251,共3页
基金
福建省自然科学基金项目资助项目(2008J0312)
南京军区"十一五"计划项目(06MA99)
南京军区重点项目(08Z021)
文摘
基于局部区域信息的局部二元拟合(LBF)模型在处理弱边界或灰度不均匀的图像分割方面有一定优势,但该方法非常依赖于初始轮廓,不当的初始轮廓不仅会导致分割时间较长,甚至分割失败。针对这一不足,提出一种快速稳定的LBF模型。首先通过添加带有变权系数面积项的LBF模型进行初始分类以获取较好的初始轮廓,然后采用传统的LBF模型对图像进行进一步的分割。实验证明,在保证良好分割效果的前提下,该方法对初始轮廓的选择更加灵活,分割速度明显快于传统的LBF模型。
关键词
图像分割
活动轮廓
模型
水平集算法
局部二元拟合模型
偏微分方程
Keywords
image segmentation
active contour model
level set method
Local Binary Fitting（LBF） model
partial differential equation
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速稳定的局部二元拟合分割算法
林亚忠
顾金库
郝刚
蔡茜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
2
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