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题名基于颜色和局部二值相似模式的背景减除
被引量：5
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作者
任典元
王文伟
马强
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第3期296-300,304,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41371342)资助
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文摘
针对视觉背景提取(Visual Background Extractor,ViBe)算法对光照变化和动态背景适应性差、鬼影消除时间长的缺点,提出了一种改进的ViBe算法。该算法使用颜色特征与局部二值相似模式(Local Binary Similarity Pattern,LBSP)特征进行背景建模,增加了对光照变化的鲁棒性。在模型更新阶段,引入二次空间传播机制,以加快消除鬼影的速度。根据当前像素与空间邻域像素的标准差获得自适应判决阈值,以较快的时间响应速度抑制动态背景的干扰。在Change Detection dataset数据集上的实验结果表明,改进后的算法能较快地抑制鬼影,同时能保证慢速和静止目标不会很快地融入背景,对复杂动态场景和光照变化有较好的适应性,其F-measure指标较ViBe算法提升了19.29%。
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关键词
视觉背景提取
局部二值相似模式
鬼影
自适应阈值
动态背景
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Keywords
Visual background extractor
Local binary similarity pattern
Ghost
Self-adaptive threshold
Dynamic background
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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