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题名基于Android的色卡识别系统的设计与实现
被引量：2
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作者
肖勇锋
邱桃荣
余宇婷
刘萍
余松森
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机构
南昌大学计算机科学与技术系
华南师范大学软件学院
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出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2016年第2期183-190,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61070139
81460769)
+3 种基金
江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ14134
GJJ14143)
广东省科技计划资助项目(2013B010406008)
江西省研究生创新专项资金资助项目
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文摘
针对箱包企业在原料采购过程中找料难的问题,结合目前Android智能手机的普及,基于Android系统开发了一个色卡识别系统移动端。系统结合基于HSV颜色空间的主色权重直方图和带参数的LBP算子提取色卡的颜色和纹理特征,基于粒计算构建识别模型,针对用户特定需求,使用4种匹配模式结合颜色和纹理特征进行色卡识别。系统使用CS架构、MVC框架,做出概要设计后详细设计各个模块。在完成系统的开发后,系统在华为C8816上进行真机测试。结果表明:系统运行流畅,无卡顿等异常现象,达到预期效果,性能测试也表明系统具有较高的实用价值。
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关键词
安卓
布料色卡
图像检索
局部二值法
颜色直方图
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Keywords
Android
fabric
image retrieval
local binary patterns
color histogram
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于LBP和PCA的表情识别
被引量：3
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作者
范礼鸿
宁媛
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《新型工业化》
2019年第2期77-80,共4页
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文摘
人脸表情识别作为人工智能领域的研究热点,在医疗、交通、心理研究等领域具有广泛的应用前景。本文在研究人脸表情识别算法的基础上,针对传统的PCA算法受光照、姿态等影响较大的问题,引入LBP算法,通过LBP+PCA算法相结合,减少了光照、姿态的影响。在JAFFE数据库的基础上进行实验,证明了该算法优于传统的PCA算法。
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关键词
表情识别
人工智能
主成分分析法
局部二值法
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Keywords
Expression recognition
Artificial intelligence
Principal component analysis
Local binary method
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分类号
TM391.41
[电气工程—电机]
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