非局部二值模式人脸表示与识别方法 被引量：2

1

作者 王宇 林成德 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期207-211,共5页

人脸表示/特征提取是人脸识别技术中最重要的步骤,局部二值模式(LBP)在人脸识别问题中受到了越来越多的关注和研究.为了克服原始LBP算子存在的固有缺陷,本文在其基础上提出了非局部二值模式NLBP算子.相对于原始LBP算子,新的NLBP算子能... 人脸表示/特征提取是人脸识别技术中最重要的步骤,局部二值模式(LBP)在人脸识别问题中受到了越来越多的关注和研究.为了克服原始LBP算子存在的固有缺陷,本文在其基础上提出了非局部二值模式NLBP算子.相对于原始LBP算子,新的NLBP算子能够实现多尺度分析能力,突出了人脸的关键特征,并能增强人脸表示与识别的鲁棒性.实验验证了新NLBP算子的有效性. 展开更多

关键词 人脸识别 人脸表示 局部二值模式lbp

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基于局部二值模式的作物叶部病斑检测 被引量：4

2

作者 李超 彭进业 +1 位作者 孔韦韦 张善文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第24期233-237,共5页

根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础。为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式(WTCSLBP)的基础上,提出了一种作物病斑检测方法。首先利用自适应局部二值模式获取正常叶片图像特征并确定... 根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础。为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式(WTCSLBP)的基础上,提出了一种作物病斑检测方法。首先利用自适应局部二值模式获取正常叶片图像特征并确定病斑判断阈值,然后将待检测叶片图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该检测窗是否有病斑。在三种苹果病害叶片图像数据库上的实验结果表明,该方法能够有效检测作物病斑分布特性。与中心对称LBP(CS-LBP)和WTCSLBP相比,该方法具有更少的特征维数和更高的正确识别率。 展开更多

关键词 局部二值模式(lbp) 窗阈值中心对称lbp(WTCSlbp) 作物病害叶片 叶片病斑检测

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改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法 被引量：7

3

作者 李杰超 张潇宵 王凯 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第26期11232-11239,共8页

为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高... 为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高斯混合模型结合进行背景建模和目标检测,以抑制阴影的干扰;同时将LBP算子的纹理和颜色融入Camshift算法中,结合Kalman滤波进行目标运动状态的预测,最终实现对监视场景中运动目标的可靠、稳定跟踪。采集行人、车辆及航空器等不同类目标进行实验,验证了本文方法不仅能够稳定、精确地跟踪运动目标,同时可适用于场景雾天低能见度条件下的目标跟踪。 展开更多

关键词 视频实景监视 改进局部二值模式(lbp)算子 CAMSHIFT 目标跟踪 KALMAN滤波

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一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法 被引量：9

4

作者 王凯丽 张艳红 +1 位作者 肖斌 李伟生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2519-2526,共8页

局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部... 局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部二值模式(Two Dimensional Local Binary Pattern,2DLBP)方法,并用于纹理图像识别.首先以旋转不变均匀LBP特征图为基础,引入滑动窗口和LBP模式对的概念,统计LBP模式图的上下文信息,构造出2DLBP特征;然后改变LBP中的半径参数,构造图像的多分辨率2DLBP特征,并利用支持向量机(SVM)的分类方法进行纹理分类;最后选取Brodatz、CURe T、UIUC、FMD四个公开纹理库分别进行纹理分类测试.理论验证表明该方法具有良好的通用性,可以与LBP的其他变型结合成为新的图像特征构造方法.同时,实验结果表明,本文提出方法具有较好的纹理图像分类能力. 展开更多

关键词 局部二值模式(lbp) 纹理图像 上下文信息 纹理图像分类

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自适应阈值局部特征融合的人脸识别 被引量：5

5

作者 齐美彬 田中贺 蒋建国 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期468-472,512,共6页

针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)提取图像纹理特征时阈值不能自适应以及缺少方向信息的问题,文章提出了一种自适应阈值局部特征融合的人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,提取每个子块自适应阈值均匀模式的局部... 针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)提取图像纹理特征时阈值不能自适应以及缺少方向信息的问题,文章提出了一种自适应阈值局部特征融合的人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,提取每个子块自适应阈值均匀模式的局部二值模式(uniform local binary pattern,ULBP)特征和局部梯度编码(local gradient coding,LGC)特征;然后,将2种局部特征串联在一起融合为1种特征,得到每个子块的直方图特征,把每个子块图像的信息熵作为直方图加权系数,将所有子块图像的直方图乘以各自的加权系数,连接得到整幅人脸图像的直方图特征;最后用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行识别分类。在ORL、Yale、FERET(be、bj、bf子库)人脸数据库上进行试验,该人脸识别算法分别得到了99.0%、98.7%、87.5%、93.0%、88.5%的识别率,正确识别率较高,算法对其他纹理分类、目标识别也具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 人脸识别 自适应阈值 局部二值模式(lbp) 局部梯度编码(LGC) 信息熵

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基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别 被引量：5

6

作者 刘海媚 王玲 李兰花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期177-181,共5页

针对方向边缘幅值模式(POEM)忽略了块与块之间的像素问题,提出一种基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别方法。该方法首先用梯度算子提取出人脸的方向图和幅值图,将具有相同量化方向上的幅值累加,然后利用尺度块LBP算子提取每幅累加幅... 针对方向边缘幅值模式(POEM)忽略了块与块之间的像素问题,提出一种基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别方法。该方法首先用梯度算子提取出人脸的方向图和幅值图,将具有相同量化方向上的幅值累加,然后利用尺度块LBP算子提取每幅累加幅值图的分块直方图特征,并将所有直方图特征串联起来作为最终的识别特征,最后采用WPCA降维方法提高算法的有效性。实验结果表明,该算法的鲁棒性高于其他对比算法,运用降维处理后能以较低的特征维数达到良好的识别性能。 展开更多

关键词 人脸识别 梯度 尺度块局部二值模式(lbp) 特征提取 直方图 降维

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局部定向模式在人脸识别中的应用 被引量：3

7

作者 高现文 付炜 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期198-201,共4页

人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征... 人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征直方图,对特征直方图采用Chi距离测度进行比较识别。实验证明,该方法在Yale人脸数据库和YaleB人脸数据库相比局部二值模式有更好的识别率,说明该方法对光照有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 局部二值模式(lbp) 局部定向模式(LDP) Chi距离测度 特征直方图

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基于分块阈值LBP算法的光学薄膜表面缺陷分割 被引量：4

8

作者 李浩然 陆金桂 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期594-599,共6页

为提高光学薄膜缺陷检测的能力和精度,提出一种基于局部二值模式(LBP)的改进算法。通过对采集到的图像进行分块分析,计算全图和各小块离散度,并进行对比。将分块离散度>全图离散度的视为缺陷与背景共存的模块,以该模块中间像素灰度... 为提高光学薄膜缺陷检测的能力和精度,提出一种基于局部二值模式(LBP)的改进算法。通过对采集到的图像进行分块分析,计算全图和各小块离散度,并进行对比。将分块离散度>全图离散度的视为缺陷与背景共存的模块,以该模块中间像素灰度均值作为LBP阈值进行图像处理;分块离散度≤全图离散度的视为平稳模块,将全图灰度均值作为LBP阈值进行图像处理。实验结果表明:该算法能有效地检测出光学薄膜的缺陷,同时也避免了噪声的干扰,证明该算法用于检测光学薄膜缺陷的可行性。 展开更多

关键词 光学薄膜 缺陷检测 局部二值模式(lbp) 分块离散度 全图离散度 lbp阈值

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基于局部线段模式特征的城市道路视觉检测 被引量：2

9

作者 陈家华 陈雪云 阳理理 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期2206-2215,共10页

局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征对于局部纹理信息的提取非常精细,但对于发散的远端信息则会遗漏部分关键特征而造成检测精度降低。针对这一问题,文中提出了局部线段模式(Local Line Pattern,LLP)特征算法。首先构建城市道... 局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征对于局部纹理信息的提取非常精细,但对于发散的远端信息则会遗漏部分关键特征而造成检测精度降低。针对这一问题,文中提出了局部线段模式(Local Line Pattern,LLP)特征算法。首先构建城市道路数据库并将道路图像进行分块处理,然后用LLP算子提取直方图来描述局部纹理结构,并将其串联得到特征向量,最后结合BP神经网络实现城市道路可行驶路面检测。实验结果表明,LLP特征算法在检测精度上优于现今主流的各类改进型LBP算法。LLP结合"等价模式"LBP算法的实验结果显著优于"等价模式"LBP算法,在城市道路数据库中检测精度较"等价模式"LBP算法提高了4. 3%。 展开更多

关键词 道路检测 局部线段模式(LLP) 局部二值模式(lbp) BP神经网络

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基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别 被引量：82

10

作者 张文超 山世光 +3 位作者 张洪明 陈杰 陈熙霖 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2508-2517,共10页

提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogramsequenceoflocalGaborbinarypatterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对... 提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogramsequenceoflocalGaborbinarypatterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(Gabormagnitudemap,简称GMM),然后在每个GMM上采用局部二值模式(localbinarypattern,简称LBP)算子抽取局部邻域关系模式,最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.Gabor变换、LBP、空间区域直方图的采用使得该方法对光照变化、表情变化、误配准等具有良好的鲁棒性.而且,这种人脸建模方法不需要基于训练集合进行统计学习,因而不存在推广性问题.同时,进一步探讨了如何在分类器设计阶段与统计方法进行结合的问题,提出了统计Fisher加权的HSLGBP匹配方法.在通过FERET人脸库光照、表情和时间变化测试集上与已发表的实验结果进行对比,充分验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 人脸识别 GABOR滤波器 局部二值模式(lbp) 直方图

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基于LBP和CCS-AdaBoost的多视角人脸检测 被引量：6

11

作者 何智翔 丁晓青 +1 位作者 方驰 文迪 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期622-629,共8页

为了解决多视角人脸检测中多视角导致的人脸结构不同的问题和人脸与非人脸之间的误分类风险不同的问题,检测特征使用局部二值模式(LBP)及统计直方图,人脸非人脸分类器使用可控风险敏感AdaBoost(CCS-Ada-Boost).LBP及统计直方图能够描述... 为了解决多视角人脸检测中多视角导致的人脸结构不同的问题和人脸与非人脸之间的误分类风险不同的问题,检测特征使用局部二值模式(LBP)及统计直方图,人脸非人脸分类器使用可控风险敏感AdaBoost(CCS-Ada-Boost).LBP及统计直方图能够描述多视角的人脸结构;CCS-AdaBoost能够在降低总体的误分类风险的同时最小化分类错误率.实验中,LBP特征的性能在正面人脸检测上比Haar-like特征更好.CCS-AdaBoost分类器在一定条件下也比普通AdaBoost分类器有更好的性能,并且弥补了风险敏感AdaBoost分类器(CS-AdaBoost)对靠近分类边界的样本分类不好的缺陷.最终的多视角人脸检测器在CMU-Profile测试集上获得了满意的结果.该算法实现了鲁棒的多视角人脸检测方法,在相同虚警率下获得比其他人脸检测方法更好的结果,能够有效地解决多视角人脸检测中的2个问题. 展开更多

关键词 多视角人脸检测 可控风险敏感AdaBoost 局部二值模式(lbp) 宽度优先搜索 决策树

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基于LBP和稀疏表示的天际线检测算法研究 被引量：3

12

作者 涂兵 潘建武 +2 位作者 张国云 李朝辉 李孝春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期158-162,270,共6页

天际线的检测在视觉导航、地理位置标注中具有重要的作用。提出一种基于LBP(Local Binary Pattern)和稀疏表示融合算法用来检测输入图像中的天际线。首先对图像作灰度化处理,接着对训练样本图像天际线相邻像素点坐标建立3×3的特征... 天际线的检测在视觉导航、地理位置标注中具有重要的作用。提出一种基于LBP(Local Binary Pattern)和稀疏表示融合算法用来检测输入图像中的天际线。首先对图像作灰度化处理,接着对训练样本图像天际线相邻像素点坐标建立3×3的特征提取区域,根据LBP特征统计直方图建立天际线LBP特征向量,得到字典;然后在测试样本上依次搜索3×3区域中的像素点,通过稀疏分解系数计算重构误差,根据重构误差阈值的设定判断此区域为天际线区域,从而得到此区域中的天际线坐标。提出的算法在内华达大学机器视觉实验室Web Set数据集上进行了测试,实验结果表明:提出的算法能有效地检测出输入图像中的天际线像素点坐标,具有较好的有效性和时效性。 展开更多

关键词 视觉导航 局部二值模式(lbp) 稀疏分解 重构误差

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融合多通道信息的二维人脸识别 被引量：3

13

作者 唐恒亮 孙艳丰 +1 位作者 尹宝才 盖赟 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1907-1914,共8页

为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域,并获得图像4个频率域的信息;对每个频率域的图像,通过局部二值模式(LBP)进行统计编码... 为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域,并获得图像4个频率域的信息;对每个频率域的图像,通过局部二值模式(LBP)进行统计编码,并提出基于HaarLBP直方图序列的人脸图像表征方法;提出2种直方图序列的匹配算法,并通过分析各个频域图像信息对识别的贡献率,进一步融合4通道图像信息进行人脸识别.在ORL和Yale人脸库上的实验结果证明,提出的识别方法对于人脸姿态、表情和光照变化有一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 人脸识别 HAAR小波变换 局部二值模式(lbp) 多通道信息融合

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基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法 被引量：8

14

作者 曹洁 唐瑞萍 李伟 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第11期125-128,共4页

针对传统的压缩跟踪算法采用简单的Haar-Like特征而在遮挡、光照变化、物体形变及背景干扰等情况下易产生目标漂移而导致跟踪失败的问题,提出了一种基于扩展的Haar-Like特征和局部二值模式(LBP)特征相结合的改进压缩跟踪算法,并运用于... 针对传统的压缩跟踪算法采用简单的Haar-Like特征而在遮挡、光照变化、物体形变及背景干扰等情况下易产生目标漂移而导致跟踪失败的问题,提出了一种基于扩展的Haar-Like特征和局部二值模式(LBP)特征相结合的改进压缩跟踪算法,并运用于特定目标即人脸的跟踪。利用扩展的Haar-Like特征搜索目标的粗略位置,应用LBP特征充分表征人脸并进行精确跟踪来定位人脸目标的最佳位置。与简单的Haar-Like特征相比,LBP可以构建更稳定的目标表观模型,并扩展原有的Haar-Like特征,使算法在不同环境干扰下更鲁棒,同时也提高了跟踪算法的精度。实验证明:改进后的人脸压缩跟踪算法比传统的算法性能更优越。 展开更多

关键词 压缩跟踪 扩展的Haar-Like特征 局部二值模式(lbp) 精跟踪

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融合颜色特征与LBP的图像检索 被引量：3

15

作者 张笃振 任世锦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期186-187,211,共3页

随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要研究课题。研究了基于颜色相关图与LBP算法的图像检索算法,利用颜色相关图与LBP算法分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索,实验结果说... 随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要研究课题。研究了基于颜色相关图与LBP算法的图像检索算法,利用颜色相关图与LBP算法分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索,实验结果说明了算法的有效性。 展开更多

关键词 图像检索 颜色自动相关图 局部二值模式(lbp) 图像特征

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结合W4算法和LBP模型的运动目标检测方法 被引量：6

16

作者 孙凯 谢林柏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期187-191,201,共6页

针对传统W4背景模型算法无法消除运动目标阴影的问题,提出了一种有效消除阴影的运动目标检测算法。首先,给定背景初始帧,用传统W4算法计算出每一个像素点的最小灰度值、最大灰度值以及最大相邻帧间差分值;其次,对每个像素点提取的最大... 针对传统W4背景模型算法无法消除运动目标阴影的问题,提出了一种有效消除阴影的运动目标检测算法。首先,给定背景初始帧,用传统W4算法计算出每一个像素点的最小灰度值、最大灰度值以及最大相邻帧间差分值;其次,对每个像素点提取的最大灰度值和最小灰度值进行线性加权;之后结合能抵抗阴影影响的改进的LBP纹理特征,采用类似混合高斯背景模型原理的思想提取多个运动目标检测背景模型。精简提取得到的LBP纹理的种类,减少计算量,以达到实时性的要求。实验结果表明,该算法与同类算法相比更有效地去除阴影对运动目标检测的影响,也满足实时性的要求。 展开更多

关键词 目标检测 W4算法 混合高斯模型 局部二值模式(lbp)背景模型 阴影

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使用汉明距离约束的LBP人脸识别算法

17

作者 王一丁 李鎏 杨虹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期188-190,236,共4页

提出了一种新的使用汉明距离约束的LBP(局部二值化模式)人脸识别算法。传统的LBP算子使用一致性模式(Uniform Pattern)来描述图像的局部特征,并且把其他非一致性模式都归并到另外的一个类中去,对于受光照和表情变化影响的图像,这种方法... 提出了一种新的使用汉明距离约束的LBP(局部二值化模式)人脸识别算法。传统的LBP算子使用一致性模式(Uniform Pattern)来描述图像的局部特征,并且把其他非一致性模式都归并到另外的一个类中去,对于受光照和表情变化影响的图像,这种方法的准确性会降低。假定光照、姿态、表情的影响都可以看作是某种"噪声",把信道编码中广泛应用的汉明距离引入到LBP算法中,减少由于这些噪声干扰产生的错误率。在FRGC上的实验结果显示:对于无约束环境下的人脸图片来说,该方法要优于传统的基于LBP的人脸识别方法。 展开更多

关键词 人脸识别 局部二值化模式(lbp) HAMMING距离 人脸识别竞赛(FRGC)

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基于分块LBP融合特征和SVM的人脸识别算法 被引量：25

18

作者 张敦凤 高宁化 +3 位作者 王姮 冯兴华 霍建文 张静 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第5期154-156,160,共4页

针对传统局部二值模式(LBP)特征提取方法在光线和人脸表情变化的情况下表现不佳、单一方法提取出的特征不能多角度表现出整张人脸的特征信息的问题,提出一种基于分块LBP融合特征和支持向量机(SVM)的人脸识别方法。先将人脸图像划分为不... 针对传统局部二值模式(LBP)特征提取方法在光线和人脸表情变化的情况下表现不佳、单一方法提取出的特征不能多角度表现出整张人脸的特征信息的问题,提出一种基于分块LBP融合特征和支持向量机(SVM)的人脸识别方法。先将人脸图像划分为不同的块,对每一块提取LBP特征;然后将不同分块的像素均值特征与LBP特征进行融合,用融合后的特征向量来表征人脸;最后引入SVM作为分类器对上述特征进行分类。在YALE、ORL标准人脸库以及自建人脸库上进行实验验证,实验结果表明:该方法识别准确率分别能达到95. 15%,99. 75%,96. 25%,对比实验显示,该方法优于C4. 5决策树、随机森林等传统方法。 展开更多

关键词 像素均值特征 分块局部二值模式(lbp) 支持向量机 特征融合

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自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别 被引量：2

19

作者 董俊兰 张灵 陈云华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期185-190,共6页

针对局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)提取纹理特征时忽略了图像的局部结构信息问题,提出一种自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别算法。该算法通过对整幅图片进行显著性区域检测得到全局显著图来消除细小的纹理和噪声... 针对局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)提取纹理特征时忽略了图像的局部结构信息问题,提出一种自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别算法。该算法通过对整幅图片进行显著性区域检测得到全局显著图来消除细小的纹理和噪声。在显著图的基础上进一步提取两种显著性纹理特征,根据每种特征信息熵的贡献度来作为特征向量的加权依据。利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行表情图像的分类。实验结果表明,自适应加权融合的两种纹理特征能够较好地描述人脸的特征,有效地提高表情识别率。 展开更多

关键词 显著图 结构张量特征 局部二值模式(lbp)特征 自适应加权

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基于改进LBP的单样本人脸识别算法 被引量：6

20

作者 张辉 刘新 《计算机应用与软件》 2017年第12期220-223,282,共5页

针对人脸识别难题,提出一种基于改进LBP(Local Binary Patterns)算子的单样本人脸识别算法。采用Bernser算法与LBP算子结合的BLBP算子,最后利用Chi平方统计方法计算直方图的相似度。在识别时,采用的是核实式的一对一匹配,根据训练的阈值... 针对人脸识别难题,提出一种基于改进LBP(Local Binary Patterns)算子的单样本人脸识别算法。采用Bernser算法与LBP算子结合的BLBP算子,最后利用Chi平方统计方法计算直方图的相似度。在识别时,采用的是核实式的一对一匹配,根据训练的阈值,判断两张比对的人脸图像是否为同一个人。所提出的算法在实际人脸图像和FERRET人脸数据库下的人脸识别中,与原LBP算法相比识别率有所提高。实验结果表明,改进后的LBP算子有较好的去噪能力,在实际的人脸识别中能获得更好的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 局部二值模式(lbp) Bernser算法 单样本

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