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基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法被引量：11: 1; 作者谢佩吴小俊《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2056-2061,2092,共7页; 为了获得人脸图像中更丰富的纹理特征以提高人脸识别率,提出了一种基于Shearlet变换和均匀局部二值模式(ULBP)算子提取特征(Shearlet_ULBP特征)的协作表示方法——Shearlet_ULBP CRC用于人脸识别。首先,人脸图像通过Shearlet变换分解,... 展开更多; 关键词 SHEARLET变换均匀局部二值模式算子人脸识别图像融合协作表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法被引量：7: 2; 作者李杰超张潇宵王凯《科学技术与工程》北大核心 2021年第26期11232-11239,共8页; 为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高... 展开更多; 关键词视频实景监视改进局部二值模式(LBP)算子 CAMSHIFT 目标跟踪 KALMAN滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度视频的人体行为特征表示与识别被引量：5: 3; 作者孙艳丰张坤胡永利《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1001-1008,共8页; 深度视频中的人体行为的识别研究主要集中在对深度视频进行特征表示上,为了获得具有判别性的特征表示,首先提出了深度视频中一种基于表面法向信息的局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子作为初级特征,然后基于稀疏表示模型训练... 展开更多; 关键词深度视频行为识别深度序列分割局部二值模式算子稀疏表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征的行人检测算法被引量：4: 4; 作者胡庆新张春阳方静《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期3161-3164,共4页; 针对单特征辨识度较低的问题,提出一种基于多特征的行人检测方法。首先构造二维对数Gabor函数,利用此函数提取样本的相位一致性特征,将样本的相位一致性特征和样本的局部二值模式算子(LBP)特征相结合,得到新的行人检测方法。使用支持向... 展开更多; 关键词行人检测相位一致性特征方向梯度直方图局部二值模式算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法被引量：2: 5; 作者胡庆新焦伟顾爱华《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期84-89,共6页; 为了能够提高车辆检测的准确率和效率,利用不同分辨率下图像中的信息,文章提出一种多分辨率下的方向梯度直方图特征(multi-resolution histograms of oriented gradients)和局部二值模式算子(local binary pattern)相融合的车辆检测算... 展开更多; 关键词车辆检测多特征融合方向梯度直方图局部二值模式算子主元分析直方图交叉核SVM; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于偏度和结构特征的无参考虚拟视点图像质量评价被引量：2: 6; 作者王晨彭宗举 +2 位作者章联军陈芬陆志华《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期226-233,共8页; 针对虚拟视点图像存在与普通图像不同失真的问题,提出了一种基于偏度和结构特征的无参考虚拟视点图像质量评价方法。首先,将输入图像分为H、S、V三个通道,每个通道都均分为九个小块,对每个小块提取偏度特征;然后,利用局部二值模式算子... 展开更多; 关键词虚拟视点图像质量评价偏度局部二值模式算子支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RULBP与GLCM的已加工工件表面纹理特征表征: 7; 作者袁军刘丽冰 +3 位作者陈英姝杨泽青张艳蕊冯凯《制造技术与机床》北大核心 2021年第10期84-89,共6页; 不同磨损状况的刀具在工件表面切削后形成的纹理特征也各不相同,工件表面纹理蕴含着大量表征刀具状况的信息。为有效、高效地提取反映刀具状况的工件表面纹理特征,提出1种结合旋转不变均匀算子的局部二值模式(rotation-invariant unifor... 展开更多; 关键词工件表面纹理旋转不变均匀算子的局部二值模式灰度共生矩阵微宏观特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法被引量：11: 1; 作者谢佩吴小俊; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2056-2061,2092,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61373055); 文摘为了获得人脸图像中更丰富的纹理特征以提高人脸识别率,提出了一种基于Shearlet变换和均匀局部二值模式(ULBP)算子提取特征(Shearlet_ULBP特征)的协作表示方法——Shearlet_ULBP CRC用于人脸识别。首先,人脸图像通过Shearlet变换分解,得到多尺度多方向的幅值域图谱,再经过简单的平均融合,获得融合后的幅值域图谱;然后,通过ULBP算子结合分块的方法获得该Shearlet变换后融合图像的直方图特征;最后,结合协作表示的方法来分类所提取到的特征。该方法可以提取到图像更丰富的边缘以及纹理信息,在ORL、Extended Yale B和AR人脸数据库上进行测试,在图像无遮挡的情况下识别率都达到了99%以上,在有遮挡情况下也都达到了91%以上的识别率。实验结果表明,所提方法不仅对于光照、姿态和表情变化具备较强的鲁棒性,同时能在一定程度上处理人脸图像中存在遮挡的情形。; 关键词 SHEARLET变换均匀局部二值模式算子人脸识别图像融合协作表示; Keywords Shearlet transform Uniform Local Binary Pattern （ULBP） operator face recognition feature fusion collaborative representation; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法被引量：7: 2; 作者李杰超张潇宵王凯; 机构北京首都国际机场股份有限公司运行控制中心北京首都国际机场股份有限公司信息科技部中国民用航空总局第二研究所科研中心; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第26期11232-11239,共8页; 基金国家自然科学基金(U1733111,U1833101) 首都机场集团公司科技项目(2001/C1/19552) 四川省科技计划项目(2020ZHCG0015,2020YFG0037,2020YFG0478)。; 文摘为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高斯混合模型结合进行背景建模和目标检测,以抑制阴影的干扰;同时将LBP算子的纹理和颜色融入Camshift算法中,结合Kalman滤波进行目标运动状态的预测,最终实现对监视场景中运动目标的可靠、稳定跟踪。采集行人、车辆及航空器等不同类目标进行实验,验证了本文方法不仅能够稳定、精确地跟踪运动目标,同时可适用于场景雾天低能见度条件下的目标跟踪。; 关键词视频实景监视改进局部二值模式(LBP)算子 CAMSHIFT 目标跟踪 KALMAN滤波; Keywords video real-scene surveillance local binary patterns(LBP)operator Camshift target tracking Kalman filtering; 分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度视频的人体行为特征表示与识别被引量：5: 3; 作者孙艳丰张坤胡永利; 机构北京工业大学城市交通学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1001-1008,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61370119); 文摘深度视频中的人体行为的识别研究主要集中在对深度视频进行特征表示上,为了获得具有判别性的特征表示,首先提出了深度视频中一种基于表面法向信息的局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子作为初级特征,然后基于稀疏表示模型训练初级特征字典,获取初级特征的稀疏表示,最后对用自适应的时空金字塔划分的若干个子序列使用时空池化方法进行初级特征与稀疏系数的规格化,得到深度视频的高级特征,最终的特征表示实现了深度视频中的准确的人体行为识别.在公开的动作识别库MSR Action3D和手势识别库MSR Gesture3D上的实验证明了本文提出的特征表示的有效性和优越性.; 关键词深度视频行为识别深度序列分割局部二值模式算子稀疏表示; Keywords depth video action recognition depth sequences segmentation LBP（ local binary pattern） operator sparse representation; 分类号 U461 [机械工程—车辆工程] TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征的行人检测算法被引量：4: 4; 作者胡庆新张春阳方静; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期3161-3164,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61102154); 文摘针对单特征辨识度较低的问题,提出一种基于多特征的行人检测方法。首先构造二维对数Gabor函数,利用此函数提取样本的相位一致性特征,将样本的相位一致性特征和样本的局部二值模式算子(LBP)特征相结合,得到新的行人检测方法。使用支持向量机(SVM)进行分类,并与基于HOG特征的检测方法进行比较,在INRIA行人数据库上的实验证明,基于多特征的检测方法提高了行人检测精度、降低了误检率,检测率高达99.4824%。; 关键词行人检测相位一致性特征方向梯度直方图局部二值模式算子; Keywords pedestrian detection phase congruency feature histograms of oriented gradients local binary pattern; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法被引量：2: 5; 作者胡庆新焦伟顾爱华; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期84-89,共6页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120111110001); 文摘为了能够提高车辆检测的准确率和效率,利用不同分辨率下图像中的信息,文章提出一种多分辨率下的方向梯度直方图特征(multi-resolution histograms of oriented gradients)和局部二值模式算子(local binary pattern)相融合的车辆检测算法。由于融合后的特征维数明显高于单一特征,使得检测的实时性较差,通过主元分析(principal component analysis)来实现对融合后特征降维,并采用直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)对特征进行分类,完成车辆的检测。实验结果表明,该检测方法有较高的车辆检测率,且实时性较好。; 关键词车辆检测多特征融合方向梯度直方图局部二值模式算子主元分析直方图交叉核SVM; Keywords vehicle detection multi-features fusion histograms of oriented gradients（HOG） local binary pattern（LBP） principal component analysis（PCA） histogram intersection kernel support vector machine（HIK-SVM）; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于偏度和结构特征的无参考虚拟视点图像质量评价被引量：2: 6; 作者王晨彭宗举章联军陈芬陆志华; 机构宁波大学信息科学与工程学院重庆理工大学电气与电子工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期226-233,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61771269) 浙江省自然科学基金资助项目(LY20F010005) +2 种基金重庆理工大学科研启动基金资助项目(2020ZDZ029)。; 文摘针对虚拟视点图像存在与普通图像不同失真的问题,提出了一种基于偏度和结构特征的无参考虚拟视点图像质量评价方法。首先,将输入图像分为H、S、V三个通道,每个通道都均分为九个小块,对每个小块提取偏度特征;然后,利用局部二值模式算子对结构特征映射进行编码,计算质量感知分数;最后,将偏度特征和结构特征输入支持向量机进行训练,得到无参考的虚拟视点图像回归与视觉质量预测模型来预测图像质量。在IRCCyN/IVC和MCL-3D两个公共虚拟视点图像数据库上对提出方法进行了实验。实验结果表明,提出方法的皮尔逊线性相关系数(PLCC)分别为0.853 8和0.953 4,斯皮尔曼秩相关系数(SROCC)分别为0.796 6和0.915 9。提出方法的PLCC和SROCC均高于自回归加阈值(APT)等10个虚拟视点图像质量评价方法和BRISQUE等6个通用的无参考质量评价方法。该方法采用的偏度和结构特征能很好地评价虚拟视点图像的视觉质量,评价结果与主观感知有较好的一致性。; 关键词虚拟视点图像质量评价偏度局部二值模式算子支持向量机; Keywords virtual viewpoint Image Quality Assessment(IQA) skewness Local Binary Pattern(LBP)operator Support Vector Machine(SVM); 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RULBP与GLCM的已加工工件表面纹理特征表征: 7; 作者袁军刘丽冰陈英姝杨泽青张艳蕊冯凯; 机构河北工业大学机械工程学院光电信息控制和安全技术重点实验室; 出处《制造技术与机床》北大核心 2021年第10期84-89,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51305124) 天津市自然科学基金资助项目(16JCYBJC19100)。; 文摘不同磨损状况的刀具在工件表面切削后形成的纹理特征也各不相同,工件表面纹理蕴含着大量表征刀具状况的信息。为有效、高效地提取反映刀具状况的工件表面纹理特征,提出1种结合旋转不变均匀算子的局部二值模式(rotation-invariant uniform local binary pattern,RULBP)与灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)的纹理特征提取方法。该方法利用RULBP与GLCM的计算原理分别提取工件表面纹理的微结构特征和宏结构特征,达到全面提取纹理“微宏观”特征的目的。实验结果表明,同常用的工件表面纹理特征提取方法相比,所提方法能显著提高纹理特征的表征度。; 关键词工件表面纹理旋转不变均匀算子的局部二值模式灰度共生矩阵微宏观特征; Keywords workpiece surface texture rotation-invariant uniform local binary pattern(RULBP) gray-level co-occurrence matrix(GLCM) micro and macro features; 分类号 TH164 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法	谢佩吴小俊	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法	李杰超张潇宵王凯	《科学技术与工程》北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度视频的人体行为特征表示与识别	孙艳丰张坤胡永利	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多特征的行人检测算法	胡庆新张春阳方静	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法	胡庆新焦伟顾爱华	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于偏度和结构特征的无参考虚拟视点图像质量评价	王晨彭宗举章联军陈芬陆志华	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于RULBP与GLCM的已加工工件表面纹理特征表征	袁军刘丽冰陈英姝杨泽青张艳蕊冯凯	《制造技术与机床》北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料