多尺度局部二值模式傅里叶直方图特征的表情识别 被引量：7

1

作者 王丽 李瑞峰 王珂 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期2036-2039,2065,共5页

针对表情识别的简便快捷问题,提出一种多尺度局部二值模式傅里叶直方图(LBP-HF)和主动形状模型(ASM)相结合的人脸表情识别方法。该方法首先利用ASM检测并分割人脸区域,减少不相关区域的影响;然后提取多尺度LBP-HF特征形成识别向量;最后... 针对表情识别的简便快捷问题,提出一种多尺度局部二值模式傅里叶直方图(LBP-HF)和主动形状模型(ASM)相结合的人脸表情识别方法。该方法首先利用ASM检测并分割人脸区域,减少不相关区域的影响;然后提取多尺度LBP-HF特征形成识别向量;最后采用最近邻分类方法进行表情识别。通过提取不同尺度的LBP-HF特征,研究各个尺度LBP-HF特征对表情识别的影响,最终结合多尺度LBP-HF特征实现表情识别,获得更有效的表情特征。通过与Gabor特征的实验结果进行对比,验证该方法的简便可行性,最高平均识别率达到93.5%。实验结果表明,该方法可以用于人机交互中。 展开更多

关键词 表情识别 局部二值模式 多尺度 傅里叶直方图特征

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局部二值模式直方图匹配的串联故障电弧检测及选线 被引量：25

2

作者 郭凤仪 高洪鑫 +1 位作者 唐爱霞 王智勇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1653-1661,共9页

串联故障电弧是引起电气火灾的主要原因之一,有效地检测串联故障电弧对预防电气火灾具有重要意义。该文采用六种常用的家庭负载开展了多负载回路的串联故障电弧实验,提出了一种串联故障电弧检测及选线方法。首先,对干路电流信号进行分... 串联故障电弧是引起电气火灾的主要原因之一,有效地检测串联故障电弧对预防电气火灾具有重要意义。该文采用六种常用的家庭负载开展了多负载回路的串联故障电弧实验,提出了一种串联故障电弧检测及选线方法。首先,对干路电流信号进行分数阶傅里叶变换,构建故障电弧图像矩阵,全面反映干路电流信号从时域到频域的变化过程;其次,采用局部二值模式(LBP)描述图像矩阵的局部纹理特征,统计得到LBP图像的灰度分布直方图数据,采用不同实验条件下的LBP直方图数据建立数据库;最后,采用最大相关系数的数据库匹配准则实现故障电弧的检测及选线。测试结果表明,该方法可以实现多负载回路中故障电弧的检测及选线,检测及选线精度均超过了90%。 展开更多

关键词 故障电弧 分数阶傅里叶变换 纹理特征 局部二值模式 数据库匹配 故障选线

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结合视觉感知与LBP傅里叶直方图的图像检索 被引量：5

3

作者 黄传波 金忠 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期406-412,共7页

为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能,借鉴生物视觉信息处理过程中的提取图像特征,提出一种结合视觉感知与局部二值模式(LBP)傅里叶直方图的图像检索算法.首先根据视觉感知特点,用主分量图作为亮度初级视觉特征,将形状边缘信息融... 为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能,借鉴生物视觉信息处理过程中的提取图像特征,提出一种结合视觉感知与局部二值模式(LBP)傅里叶直方图的图像检索算法.首先根据视觉感知特点,用主分量图作为亮度初级视觉特征,将形状边缘信息融入视觉注意模型,获得改进的Itti视觉注意模型,并基于该改进视觉注意模型得到50个视觉特征图;然后计算每个特征图的LBP傅里叶直方图特征,并将其结合在一起作为图像特征;最后利用局部保持投影(LPP)进行维数约简,获取低维特征用于图像检索.实验结果表明,该算法具有颜色、纹理及形状鉴别能力,能获得较好的检索效果. 展开更多

关键词 图像检索 视觉注意 视觉特征图 局部二值模式傅里叶直方图

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基于多特征融合和深度信念网络的植物叶片识别 被引量：24

4

作者 刘念 阚江明 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期110-119,共10页

基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加,传统的分类方法由于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单,导致叶片识别率较低。为此,本文提出使用纹理特征结合形状特征进行识别,并且使用深度信念... 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加,传统的分类方法由于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单,导致叶片识别率较低。为此,本文提出使用纹理特征结合形状特征进行识别,并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor滤波和灰度共生矩阵方法得到。而形状特征向量由Hu氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象,使用"dropout"方法训练深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法,在Flavia数据库中,对32种叶片的识别率为99.37%;在ICL数据库中,对220种叶片的识别率为93.939%。这表明相比一般的叶片识别方法,此方法鲁棒性更强,并且识别率更高。 展开更多

关键词 叶片识别 傅里叶描述子 局部二值模式 深度信念网络

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基于特征联合和偏最小二乘降维的手势识别 被引量：1

5

作者 张世辉 周绯菲 郭顺超 《燕山大学学报》 CAS 2014年第1期41-48,共8页

针对以往手势识别研究中更关注识别率而弱化实时性的情况,首次将偏最小二乘降维思想引入手势识别领域,提出一种基于特征联合和偏最小二乘降维的手势识别方法。首先进行手势分割,在此基础上提取手势样本的梯度方向直方图和局部二值模式特... 针对以往手势识别研究中更关注识别率而弱化实时性的情况,首次将偏最小二乘降维思想引入手势识别领域,提出一种基于特征联合和偏最小二乘降维的手势识别方法。首先进行手势分割,在此基础上提取手势样本的梯度方向直方图和局部二值模式特征,并将二者进行联合。然后采用偏最小二乘法对手势联合特征进行降维,并将降维后的手势训练样本特征输入到支持向量机中进行分类训练。最后用训练好的支持向量机对降维后的手势测试样本进行识别测试。基于Jochen Triesch手势库及自制手势库的实验结果表明,同已有方法相比,本文所提方法在取得较高手势识别率的同时也取得了较好的实时性。 展开更多

关键词 手势识别 特征联合 偏最小二乘法 梯度方向直方图 局部二值模式

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局部定向模式在人脸识别中的应用 被引量：3

6

作者 高现文 付炜 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期198-201,共4页

人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征... 人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征直方图,对特征直方图采用Chi距离测度进行比较识别。实验证明,该方法在Yale人脸数据库和YaleB人脸数据库相比局部二值模式有更好的识别率,说明该方法对光照有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 局部二值模式(LBP) 局部定向模式(LDP) Chi距离测度 特征直方图

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融合Haar型局部特征的人耳识别算法 被引量：3

7

作者 王育坚 高倩 +1 位作者 谭卫雄 李深圳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期127-131,共5页

人耳具有丰富的结构特征,针对单一特征描述影响人耳识别率的不足,提出一种融合Haar型局部特征的人耳识别算法。算法采用符合人耳外部形状的椭圆形LBP算子与HOG算子,分别提取图像的纹理特征和边缘特征,将两种特征进行融合。利用Haar特征... 人耳具有丰富的结构特征,针对单一特征描述影响人耳识别率的不足,提出一种融合Haar型局部特征的人耳识别算法。算法采用符合人耳外部形状的椭圆形LBP算子与HOG算子,分别提取图像的纹理特征和边缘特征,将两种特征进行融合。利用Haar特征运算快捷的优势,引入到LBP和HOG特征提取中。通过分别设计的4组Haar编码模式,构建椭圆形LBP算子与HOG算子。对改进算法进行实验与分析,实验结果表明了算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 人耳识别 HAAR特征 局部二值模式 梯度方向直方图

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LBP和HOG的分层特征融合的人脸识别 被引量：71

8

作者 万源 李欢欢 +1 位作者 吴克风 童恒庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期640-650,共11页

针对LBP描述子提取的纹理特征有限且不能有效地描述图像边缘和方向信息的问题,提出了LBP和HOG的分层特征融合的方法.首先利用LBP算子提取图像的分层纹理谱特征,然后利用HOG算子提取原始图像的边缘特征和基于分层LBP特征的分层HOG特征,... 针对LBP描述子提取的纹理特征有限且不能有效地描述图像边缘和方向信息的问题,提出了LBP和HOG的分层特征融合的方法.首先利用LBP算子提取图像的分层纹理谱特征,然后利用HOG算子提取原始图像的边缘特征和基于分层LBP特征的分层HOG特征,最后将分层LBP特征分别与2种HOG边缘特征融合,得到2种不同的多层融合特征.通过在ORL,Yale和GT人脸库上进行实验,比较了15种算法的识别性能,结果证明了文中方法的有效性;相对于传统的经典降维算法、单一的LBP特征提取算法和HOG特征提取算法,该方法的识别率有很大的提高,分别达到99%,99.5%和99.14%. 展开更多

关键词 人脸识别 局部二值模式 梯度方向直方图 分层特征 特征提取

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分层纹理特征和梯度特征融合的图像分类 被引量：6

9

作者 李欢欢 万源 +1 位作者 童恒庆 吴克风 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期52-57,7,共6页

为了提高分类检索和识别的准确率,提出了分层纹理特征和梯度特征融合的方法,即分层中心对称局部二值模式(CS-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的特征融合方法。首先,对原始图像进行多次CS-LBP特征的提取,得到3层不同的特征图像;然后对特征图... 为了提高分类检索和识别的准确率,提出了分层纹理特征和梯度特征融合的方法,即分层中心对称局部二值模式(CS-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的特征融合方法。首先,对原始图像进行多次CS-LBP特征的提取,得到3层不同的特征图像;然后对特征图像进行大小相等、不重叠分块,分别提取每块CS-LBP特征和HOG特征,形成每一层的特征;再将特征图像的特征进行融合。分别在标准图像库和人脸库上进行仿真,研究结果表明:提出的分层融合方法的分类查准率和识别率比传统方法分别提高了15%和10%。 展开更多

关键词 中心对称局部二值模式 梯度方向直方图 分层特征 特征提取

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基于HOG与LBP特征的人脸识别方法 被引量：11

10

作者 孙玉 刘贵全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期205-208,214,共5页

针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给... 针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给出基于加权的特征融合策略。在环境复杂的人脸数据库上进行实验,结果表明,相比于单一的局部特征,该特征融合方法能提高人脸识别的精度与速度。 展开更多

关键词 人脸识别 梯度方向直方图特征 局部二值模式特征 特征融合 识别率

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基于模糊逻辑的多特征融合的粒子滤波跟踪算法 被引量：5

11

作者 张峰 何小海 +2 位作者 杨晓敏 高明亮 李乔 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第S2期170-174,共5页

传统粒子滤波跟踪方法采用单一的特征信息,存在跟踪精度低、鲁棒性弱的缺点,为此提出了一种基于模糊逻辑的融合颜色和局部二值模式(LBP)的粒子滤波跟踪方法,提高了目标跟踪的精度。提取出能够表征目标的局部二值模式和基于核函数的加权... 传统粒子滤波跟踪方法采用单一的特征信息,存在跟踪精度低、鲁棒性弱的缺点,为此提出了一种基于模糊逻辑的融合颜色和局部二值模式(LBP)的粒子滤波跟踪方法,提高了目标跟踪的精度。提取出能够表征目标的局部二值模式和基于核函数的加权颜色直方图2种信息;并利用模糊逻辑的方法对2种特征进行有效的自适应融合。试验表明,作者提出的算法在复杂环境下能够进行有效的跟踪,具有较强的鲁棒性和准确性。 展开更多

关键词 粒子滤波 局部二值模式 加权颜色直方图 模糊逻辑 多特征融合

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基于多特征的行人检测算法 被引量：4

12

作者 胡庆新 张春阳 方静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期3161-3164,共4页

针对单特征辨识度较低的问题,提出一种基于多特征的行人检测方法。首先构造二维对数Gabor函数,利用此函数提取样本的相位一致性特征,将样本的相位一致性特征和样本的局部二值模式算子(LBP)特征相结合,得到新的行人检测方法。使用支持向... 针对单特征辨识度较低的问题,提出一种基于多特征的行人检测方法。首先构造二维对数Gabor函数,利用此函数提取样本的相位一致性特征,将样本的相位一致性特征和样本的局部二值模式算子(LBP)特征相结合,得到新的行人检测方法。使用支持向量机(SVM)进行分类,并与基于HOG特征的检测方法进行比较,在INRIA行人数据库上的实验证明,基于多特征的检测方法提高了行人检测精度、降低了误检率,检测率高达99.4824%。 展开更多

关键词 行人检测 相位一致性特征 方向梯度直方图 局部二值模式算子

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基于连通区域和统计特征的图像文本定位 被引量：5

13

作者 刘亚亚 于凤芹 陈莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期165-168,208,共5页

文本定位是图像中文本提取的前提与基础。针对场景图像中背景复杂和光照影响,提出一种由粗略到精确的文本定位算法。该算法首先在边缘图像上利用连通区域分析进行粗略定位得到文本候选区域,然后提取候选区域的方向梯度直方图特征和改进... 文本定位是图像中文本提取的前提与基础。针对场景图像中背景复杂和光照影响,提出一种由粗略到精确的文本定位算法。该算法首先在边缘图像上利用连通区域分析进行粗略定位得到文本候选区域,然后提取候选区域的方向梯度直方图特征和改进的局部二值模式特征进行分类,去除虚假文本达到精确定位。仿真实验结果表明,该算法能够有效地降低背景复杂与光照不均的影响,在场景图像中准确地定位文本区域。 展开更多

关键词 文本定位 连通区域分析 方向梯度直方图特征 局部二值模式特征

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融合多特征与随机森林的纹理图像分类方法 被引量：13

14

作者 陈静 张艳新 姜媛媛 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第12期58-61,共4页

针对单一纹理特征与单一分类器对失真纹理图像分类识别率差的问题,提出了一种融合多特征与随机森林的纹理图像分类方法。利用改进的方向梯度直方图(HOG)特征提取方法以及局部二值模式(LBP)图像的灰度共生矩阵进行特征提取;将提取的特征... 针对单一纹理特征与单一分类器对失真纹理图像分类识别率差的问题,提出了一种融合多特征与随机森林的纹理图像分类方法。利用改进的方向梯度直方图(HOG)特征提取方法以及局部二值模式(LBP)图像的灰度共生矩阵进行特征提取;将提取的特征矩阵级联组成一个新的特征矩阵,利用主成分分析法进行降维融合处理;降维融合后的特征矩阵输入随机森林,通过融合投票得到最终的识别率。在KTH-TIPS失真纹理图像库上进行对比实验,结果表明:采用融合多特征与随机森林的分类方法提高了失真纹理图像的分类正确率,且具有更好的实时性。 展开更多

关键词 方向梯度直方图(HOG)特征 局部二值模式(LBP) 灰度共生矩阵 主成分分析 随机森林

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特征点LBP信息在表情识别中的应用 被引量：4

15

作者 刘伟锋 王延 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第31期138-139,150,共3页

提出一种基于特征点LBP信息的表情识别方法。在分析了表情识别中的LBP特征之后,选择含有丰富表情信息的上半脸眼部周围和下半脸嘴部周围的特征点,计算每个特征点邻域的LBP信息作为表情特征进行表情识别。实验表明,基于特征点LBP信息的... 提出一种基于特征点LBP信息的表情识别方法。在分析了表情识别中的LBP特征之后,选择含有丰富表情信息的上半脸眼部周围和下半脸嘴部周围的特征点,计算每个特征点邻域的LBP信息作为表情特征进行表情识别。实验表明,基于特征点LBP信息的方法不需要对人脸进行预配准,较传统的LBP特征更有利于表情识别的实现。 展开更多

关键词 特征提取 局部二值模式 局部二值模式直方图序列 表情识别

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多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法 被引量：2

16

作者 胡庆新 焦伟 顾爱华 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期84-89,共6页

为了能够提高车辆检测的准确率和效率,利用不同分辨率下图像中的信息,文章提出一种多分辨率下的方向梯度直方图特征(multi-resolution histograms of oriented gradients)和局部二值模式算子(local binary pattern)相融合的车辆检测算... 为了能够提高车辆检测的准确率和效率,利用不同分辨率下图像中的信息,文章提出一种多分辨率下的方向梯度直方图特征(multi-resolution histograms of oriented gradients)和局部二值模式算子(local binary pattern)相融合的车辆检测算法。由于融合后的特征维数明显高于单一特征,使得检测的实时性较差,通过主元分析(principal component analysis)来实现对融合后特征降维,并采用直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)对特征进行分类,完成车辆的检测。实验结果表明,该检测方法有较高的车辆检测率,且实时性较好。 展开更多

关键词 车辆检测 多特征融合 方向梯度直方图 局部二值模式算子 主元分析 直方图交叉核SVM

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基于分块特征收缩的行人检测方法 被引量：1

17

作者 章登义 王骞 +1 位作者 郭雷 武小平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期255-259,共5页

针对基于梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)特征的行人检测存在特征向量维度大、检测精度有待提高的问题,提出了一种分块特征收缩的行人检测方法。首先将样本图像划分... 针对基于梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)特征的行人检测存在特征向量维度大、检测精度有待提高的问题,提出了一种分块特征收缩的行人检测方法。首先将样本图像划分成多个大小相同的重叠分块;然后提取各分块的HOG和LBP特征,并将两种特征融合作为分块的特征,通过该特征来训练分块分类器,根据分块分类器的行人检测精度对分块进行排序,选取检测精度较高的分块进行特征收缩;最后将特征收缩后的分块特征向量连接在一起作为最终用于行人检测的特征。在INRIA公共测试集合上的实验结果表明,该方法在降低了特征向量维度的同时提高了行人检测精度。 展开更多

关键词 行人检测 特征融合 分块特征收缩 梯度方向直方图 局部二值模式

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基于多特征级联的目标跟踪算法研究 被引量：4

18

作者 徐天阳 吴小俊 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期286-292,共7页

为了增强目标跟踪的有效性,提出了一种以粒子滤波作为跟踪框架,基于多特征级联的目标跟踪算法。以log-Gabor滤波器作为粒子判别级,滤除一定数量的无效粒子以提高粒子滤波的性能;再级联融合了log-Gabor特征、局部二值模式(LBP)特征和方... 为了增强目标跟踪的有效性,提出了一种以粒子滤波作为跟踪框架,基于多特征级联的目标跟踪算法。以log-Gabor滤波器作为粒子判别级,滤除一定数量的无效粒子以提高粒子滤波的性能;再级联融合了log-Gabor特征、局部二值模式(LBP)特征和方向梯度直方图(HOG)特征的粒子加权级,实现目标跟踪。应用log-Gabor滤波器良好的频率响应对粒子做出总体评估以决定其有效性,同时以log-Gabor滤波器输出张成的频域特征。配合LBP和HOG局部特征,处理目标总体信息和细节信息,利用混合高斯模型突出后验概率分布中的峰值状态。实验结果表明,该文算法能快速去除无效粒子,实现目标的鲁棒跟踪。 展开更多

关键词 多特征级联 目标跟踪算法 粒子滤波 LOG-GABOR滤波器 局部二值模式 方向梯度直方图 频率响应 混合高斯模型 后验概率分布

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基于Hough森林的多特征快速行人检测

19

作者 谷灵康 周鸣争 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期146-150,共5页

为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP26,1特征,在Hough森林分类器上进行分类检测。实验... 为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP26,1特征,在Hough森林分类器上进行分类检测。实验结果表明,该算法在检测正确率及速率方面都得到了提高,对于复杂动态场景、遮挡现象以及目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性,在多种行人数据集中测试取得良好的效果。 展开更多

关键词 行人检测 像素点梯度方向 局部颜色自相似特征 区域边缘直方图 局部二值模式 Hough森林

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基于分块自适应融合特征的交通标志识别 被引量：16

20

作者 戈侠 于凤芹 陈莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期188-192,共5页

交通标志由外部轮廓和内部指示符号组成,HOG特征可较好描述图像轮廓但易受噪声影响,而LBP特征对图像细节刻画好,提出基于分块HOG-LBP自适应融合特征的交通标志识别方法。通过分块计算梯度直方图得到的权重系数,来判断该块是属于轮廓还... 交通标志由外部轮廓和内部指示符号组成,HOG特征可较好描述图像轮廓但易受噪声影响,而LBP特征对图像细节刻画好,提出基于分块HOG-LBP自适应融合特征的交通标志识别方法。通过分块计算梯度直方图得到的权重系数,来判断该块是属于轮廓还是内部指示,对前者选择HOG权重大,后者选择LBP特征权重大,将自适应串行融合后的特征送入支持向量机识别。仿真实验结果表明,该算法对标准交通标志识别率可达到100%,对含模糊、残缺、遮挡等非标准交通标志也达到了76%。 展开更多

关键词 交通标志识别 自适应融合特征 方向梯度直方图(HOG) 局部二值模式(LBP)

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