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一种基于矢量变换的局部二值化模式分类方法 被引量：2
1
作者 李安然 陈雪云 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期490-503,共14页
局部二值化模式(LBP)在计算机图像识别中应用非常广泛,它是一种局部区域灰度函数二值化矢量的分类统计特征,其性能高度依赖于对基本矢量的分类。现有的分类方法有两种:一是最原始的分类方法,二是基于跳变次数的分类方法。前者分类类别... 局部二值化模式(LBP)在计算机图像识别中应用非常广泛,它是一种局部区域灰度函数二值化矢量的分类统计特征,其性能高度依赖于对基本矢量的分类。现有的分类方法有两种:一是最原始的分类方法,二是基于跳变次数的分类方法。前者分类类别严重不平衡,后者忽略了高次跳变的信息。基此提出了一种基于任意矢量变换的局部二值化模式分类方法(LVP),该方法既保留了高次跳变模式信息,又实现了分类类别的平衡。为验证该方法适用性,将LVP与原有的LBP分类模式在INRIA行人、遥感图像车辆和遥感图像飞机三种数据库上进行检测准确度比对,发现使用混合块长度和不同重叠比的LVP具有较高的准确率。在行人数据库中,LVP相对256类LBP使用混合块逻辑或运算的方法,识别正确率提升了2.03%,达到98.93%;在车辆数据库中,用该方法使正确率提高了3.70%,达到94.15%;在飞机数据库中,用该方法使正确率提高了4.65%,达到94.10%。 展开更多
关键词 模式识别 局部二值化矢量模式(lvp) 特征变换 图像识别
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多尺度局部结构主导二值模式学习图像表示 被引量：1
2
作者 张东波 易良玲 +1 位作者 许海霞 张莹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期896-903,共8页
通过零均值化的微观结构模式二值化(ZMPB)处理,该文提出一种立足于局部图像多尺度结构二值模式提取的图像表示方法。该方法能够表达图像中可能出现的各种具有视觉意义的重要模式结构,同时通过主导二值模式学习模型,可以获得适应于图像... 通过零均值化的微观结构模式二值化(ZMPB)处理,该文提出一种立足于局部图像多尺度结构二值模式提取的图像表示方法。该方法能够表达图像中可能出现的各种具有视觉意义的重要模式结构,同时通过主导二值模式学习模型,可以获得适应于图像数据集的主导特征模式子集,在特征鲁棒性、鉴别力和表达能力上达到优异性能,同时可以有效降低特征编码的维度,提高算法的执行速度。实验结果表明该算法性能优异,具有很强的鉴别能力和鲁棒性,优于传统LBP和GIMMRP方法,和很多最新算法结果相比,也具有竞争优势。 展开更多
关键词 目标识别 零均值化的微观结构模式二值化 主导二值模式学习 局部结构
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基于局部自适应明暗模式的图像纹理特征提取方法
3
作者 李江美 陈熙 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期101-110,共10页
局部二值模式(LBP)只考虑中心像素与不同方向上相邻像素间的明暗趋势,并不能精确提取不同方向上的明暗强度信息。此外,不同的图像结构处于相同的明暗区域时,也可能被编码为同一种模式。因此,为解决以上问题,提出一种基于局部明暗强度的... 局部二值模式(LBP)只考虑中心像素与不同方向上相邻像素间的明暗趋势,并不能精确提取不同方向上的明暗强度信息。此外,不同的图像结构处于相同的明暗区域时,也可能被编码为同一种模式。因此,为解决以上问题,提出一种基于局部明暗强度的图像局部纹理算法,即局部自适应明暗强度矢量二值模式,该算法由局部自适应明暗矢量模式和局部明暗强度模式两个特征分量组成。局部自适应明暗矢量模式在MxN窗口内计算不同方向上的正负平均矢量阈值,以此精确地提取每个中心像素周围不同方向上不同明暗强度特征;而局部明暗强度模式根据中心像素与相邻像素之间明暗程度进行排序编码,对于提取相同明暗区域的不同纹理特征更加有效。另外,为提高低分辨纹理图像的识别性能,建立多尺度纹理高斯金字塔进行特征融合。最后,使用随机森林和最近邻分类器在5个图像数据集上进行分类实验,实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 图像局部特征 局部自适应明暗强度矢量二值模式 多尺度高斯金字塔 图像特征融合 随机森林
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基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索研究 被引量：2
4
作者 李明子 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第31期84-89,共6页
当前图像检索技术普遍是从图像中提取一组局部视觉描述符来完成图像搜索,导致时耗严重以及所需的索引存储容量巨大,难以用于Web规模(1-millions)图像检索。对此,提出了基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索机制。引入k-mean... 当前图像检索技术普遍是从图像中提取一组局部视觉描述符来完成图像搜索,导致时耗严重以及所需的索引存储容量巨大,难以用于Web规模(1-millions)图像检索。对此,提出了基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索机制。引入k-means聚类,计算每个聚类对应的描述符的均值μc与协方差矩阵Tc,得到每个聚类中的图像签名Tic;嵌入主成分分析,减小聚类协方差与图像描述符协方差之间的误差,优化图像签名Tic,增强表达能力;再基于Gram矩阵的低秩逼近,耦合子空间线性投影,设计紧凑局部张量聚类矢量签名机制,减小签名容量和增加识别能力;最后,对该紧凑矢量签名进行二值化处理,获取超小型签名,完成图像检索,减少索引存储容量。研究了不同参数对本文二值化紧凑矢量签名的影响。并在1-million图像数据中测试了本文图像检索机制性能。仿真结果表明:与当前检索技术相比,本文机制拥有更高的检索精度和效率;且索引存储容量更小,具备更好的可扩展性。 展开更多
关键词 图像检索 局部描述符 紧凑矢量签名 主成分分析 子空间线性投影 二值化
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基于支撑矢量机的遥感图像目标识别 被引量：3
5
作者 张艳宁 郑江滨 +1 位作者 廖熠 赵荣椿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期536-539,共4页
基于支撑矢量机对二值遥感图像飞机目标进行了识别 ,与欧氏距离判别法和神经网络方法的识别结果比较 ,表明对以矢量表示的高维二值为特征的图像识别问题 ,支撑矢量机方法具有良好的推广能力。而且 ,不同图像的二值化取值范围对识别结果... 基于支撑矢量机对二值遥感图像飞机目标进行了识别 ,与欧氏距离判别法和神经网络方法的识别结果比较 ,表明对以矢量表示的高维二值为特征的图像识别问题 ,支撑矢量机方法具有良好的推广能力。而且 ,不同图像的二值化取值范围对识别结果有着直接的影响。 展开更多
关键词 目标识别 图像识别 支撑矢量机 遥感图像 二值化 模式识别
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基于递归图纹理特征分析的可视化故障诊断方法 被引量：3
6
作者 王旭 岳应娟 +1 位作者 蔡艳平 郭雅云 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期797-803,共7页
针对内燃机振动信号特征提取困难的问题,将内燃机故障诊断问题转化为图像的识别问题,提出一种基于递归图(RP)和改进局部二值模式(ILBP)的内燃机可视化故障诊断方法。将递归图分析方法引入内燃机缸盖振动信号的处理中,用以表征内燃机不... 针对内燃机振动信号特征提取困难的问题,将内燃机故障诊断问题转化为图像的识别问题,提出一种基于递归图(RP)和改进局部二值模式(ILBP)的内燃机可视化故障诊断方法。将递归图分析方法引入内燃机缸盖振动信号的处理中,用以表征内燃机不同故障状态信号;然后对局部二值模式(LBP)的编码方式进行了改进,利用改进后的ILBP算子提取内燃机递归图的纹理特征,将ILBP编码图谱的灰度直方序列作为特征参数,利用支持向量机(SVM)对故障进行模式识别。在4种不同气门状态的内燃机故障诊断实验中,故障识别精度高。该方法利用递归图代替振动谱图像,突破了传统时频分析方法的思路,递归图的纹理特征具有较强的故障特征描述能力,结合递归图与ILBP的方法可用于准确诊断内燃机气门故障。 展开更多
关键词 可视化 故障诊断 递归图 局部二值模式 灰度直方序列
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结合H.264压缩域和像素域运动目标分割 被引量：1
7
作者 华山 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第12期210-213,294,共5页
H.264压缩域运动目标分割算法分割速度较快,像素域分割较为准确。提出一种结合压缩域运动信息和像素域纹理信息的分割方法。在压缩域得到运动矢量场,经过滤波、归一化和运动矢量场累加,得到相对可靠的运动区域,然后采用局部二值模式描... H.264压缩域运动目标分割算法分割速度较快,像素域分割较为准确。提出一种结合压缩域运动信息和像素域纹理信息的分割方法。在压缩域得到运动矢量场,经过滤波、归一化和运动矢量场累加,得到相对可靠的运动区域,然后采用局部二值模式描述纹理信息,最后再进行精确分割。实验结果表明,在保证分割准确度的情况下,大大提高了分割速度。 展开更多
关键词 运动目标分割 运动矢量场 局部二值模式
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使用汉明距离约束的LBP人脸识别算法
8
作者 王一丁 李鎏 杨虹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期188-190,236,共4页
提出了一种新的使用汉明距离约束的LBP(局部二值化模式)人脸识别算法。传统的LBP算子使用一致性模式(Uniform Pattern)来描述图像的局部特征,并且把其他非一致性模式都归并到另外的一个类中去,对于受光照和表情变化影响的图像,这种方法... 提出了一种新的使用汉明距离约束的LBP(局部二值化模式)人脸识别算法。传统的LBP算子使用一致性模式(Uniform Pattern)来描述图像的局部特征,并且把其他非一致性模式都归并到另外的一个类中去,对于受光照和表情变化影响的图像,这种方法的准确性会降低。假定光照、姿态、表情的影响都可以看作是某种"噪声",把信道编码中广泛应用的汉明距离引入到LBP算法中,减少由于这些噪声干扰产生的错误率。在FRGC上的实验结果显示:对于无约束环境下的人脸图片来说,该方法要优于传统的基于LBP的人脸识别方法。 展开更多
关键词 人脸识别 局部二值化模式(LBP) HAMMING距离 人脸识别竞赛(FRGC)
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基于快速l_1算法和LBP算法的木材缺陷识别 被引量：10
9
作者 熊伟俊 杨绪兵 +1 位作者 云挺 朱正礼 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第6期1223-1231,共9页
快速l1最小化算法是一种关于求解稀疏矩阵的算法,相对于传统的主成分分析l2范数,l1范数只需要计算图像主要特征的稀疏矩阵,对噪声和异常项具有更好的鲁棒性,且在木材识别领域使用较少。局部二元模式(Local binary pattern,LBP)是一种描... 快速l1最小化算法是一种关于求解稀疏矩阵的算法,相对于传统的主成分分析l2范数,l1范数只需要计算图像主要特征的稀疏矩阵,对噪声和异常项具有更好的鲁棒性,且在木材识别领域使用较少。局部二元模式(Local binary pattern,LBP)是一种描述灰度范围纹理的算法,对于图像特征的描述有显著的效果。本文利用LBP提取不同木材截面RGB图像三层纹理的特征,用l1算法对特征矩阵进行快速、准确的匹配,检测出是否有缺陷,同时通过图像分块定位缺陷的位置坐标。实验表明快速l1算法结合LBP算子对木材缺陷定位正确率达到0.931。 展开更多
关键词 快速l1最小化算法 局部二值模式 识别算法 木材缺陷
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基于LBP纹理特征和Canny算子的视频分割方法研究 被引量：3
10
作者 薛宾田 张建伟 刘博 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期112-118,共7页
针对目标区域和背景区域交界处颜色相似度较高的图像分割问题,提出基于LBP(Local Binary Patterns)纹理特征和Canny算子的视频分割算法。构造能量函数的数据项颜色模型和光滑项对比度模型;根据当前block直方图与LBP背景模型直方图的相... 针对目标区域和背景区域交界处颜色相似度较高的图像分割问题,提出基于LBP(Local Binary Patterns)纹理特征和Canny算子的视频分割算法。构造能量函数的数据项颜色模型和光滑项对比度模型;根据当前block直方图与LBP背景模型直方图的相似度调整全局颜色模型和局部颜色模型的比例来改进颜色分量;通过Canny边缘检测方法对改进后颜色模型生成的图像进行检测,将得到的边缘检测结果应用到对比度分量模型中来增加前景和背景对比度;使用Graph Cut算法对能量函数进行求解,得到最终分割结果。实验结果表明,当背景光照发生变化且前景和背景交界处颜色相似时,该算法具有明显优势。 展开更多
关键词 图割 局部二值模式 边缘检测 能量最小化 最大流/最小切
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