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基于局部主题关键句抽取的自动文摘方法
被引量：
5
1
作者
徐超
王萌
+1 位作者
何婷婷
张勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第22期49-51,共3页
自动文摘是语言信息处理中的重要环节。该文提出一种基于局部主题关键句抽取的中文自动文摘方法。通过层次分割的方法对文档进行主题分割,从各个局部主题单元中抽取一定数量的句子作为文章的文摘句。通过事先对文档进行语义分析,有效地...
自动文摘是语言信息处理中的重要环节。该文提出一种基于局部主题关键句抽取的中文自动文摘方法。通过层次分割的方法对文档进行主题分割,从各个局部主题单元中抽取一定数量的句子作为文章的文摘句。通过事先对文档进行语义分析,有效地避免了数据冗余和容易忽略分布较小的主题等问题。实验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
自动文摘
主题
分割
局部主题单元
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职称材料
题名
基于局部主题关键句抽取的自动文摘方法
被引量：
5
1
作者
徐超
王萌
何婷婷
张勇
机构
福建师范大学软件学院
广西工学院计算机工程系
华中师范大学计算机科学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第22期49-51,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773167
60673040)
文摘
自动文摘是语言信息处理中的重要环节。该文提出一种基于局部主题关键句抽取的中文自动文摘方法。通过层次分割的方法对文档进行主题分割,从各个局部主题单元中抽取一定数量的句子作为文章的文摘句。通过事先对文档进行语义分析,有效地避免了数据冗余和容易忽略分布较小的主题等问题。实验结果表明了该方法的有效性。
关键词
自动文摘
主题
分割
局部主题单元
Keywords
automatic summarization
topic segmentation
local topic unit
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部主题关键句抽取的自动文摘方法
徐超
王萌
何婷婷
张勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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