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题名基于概念树剪枝的LCA查询扩展
被引量：2
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作者
李卫疆
王锋
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第S1期479-483,共5页
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基金
国家自然科学基金项目:基于统计机器翻译和自动文摘的查询扩展研究(61363045)资助
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文摘
在信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等问题。针对这些问题,提出了基于概念树剪枝的LCA查询扩展方法,这种混合的查询扩展技术综合了语义和局部上下文分析这两种查询扩展方法,利用LCA方法检索得到的扩展词集对语义词典构造的概念树进行适当剪枝,以弥补概念树的不足,并对扩展词候选集用改进的算法重新分配权重。在TREC数据集的实验结果表明:与单独基于统计或者基于语义的查询扩展方法相比,基于概念树剪枝的LCA查询扩展方法性能有较大提高。
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关键词
查询扩展
局部上下文分析方法
概念树
剪枝
相关度算法
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Keywords
Query expansion,Local context analysis,Concept tree,Pruning,Relevance algorithm
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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