基于改进自适应阈值局部三值模式的遥感图像分类 被引量：4

1

作者 吴庆岗 赵伊兰 +1 位作者 黄伟 王华 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第12期242-247,共6页

遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同权重以细化阈值范围,提出一种改进的自适应阈值局部三值模式(ATLTP)纹理特征提取算法,以提高遥感图像分... 遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同权重以细化阈值范围,提出一种改进的自适应阈值局部三值模式(ATLTP)纹理特征提取算法,以提高遥感图像分类精度。首先,对原始遥感图像进行灰度拉伸预处理以增强图像对比度;然后,采用改进自适应阈值局部三值模式提取遥感图像的纹理特征;最后,利用支持向量机对遥感图像进行分类。在标准遥感图像数据集中稀疏建筑物和密集建筑物分类的实验结果表明:采用改进后的局部三值模式纹理特征对遥感图像进行分类的性能要优于传统的局部三值模式,验证了改进算法的有效性。 展开更多

关键词 遥感图像 局部三值模式 自适应阈值 支持向量机 图像分类

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自适应中心对称局部三值模式的人脸识别

2

作者 闫河 王朴 +1 位作者 刘婕 陈伟栋 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第9期143-146,153,共5页

针对局部三值模式描述人脸图像纹理特征时直方图维数过高以及阈值不能自适应选取的缺陷,提出一种自适应中心对称局部三值模式方法。首先,用具有降低维数的中心对称局部三值模式算子对人脸图像编码,把邻域像素均值引入编码中以增强抗噪性... 针对局部三值模式描述人脸图像纹理特征时直方图维数过高以及阈值不能自适应选取的缺陷,提出一种自适应中心对称局部三值模式方法。首先,用具有降低维数的中心对称局部三值模式算子对人脸图像编码,把邻域像素均值引入编码中以增强抗噪性能;其次,嵌入统计邻域均值与邻域像素的标准差作为阈值以自适应提取人脸特征,并统计特征直方图;最后用卡方距离度量训练样本特征直方图和测试样本特征直方图的相似度,采用最近邻分类器分类识别。所提算法在YALE、Extended Yale B人脸图像库上的最高正确识别率分别达到99.67%,99.33%;识别一张人脸的速度分别达到0.1984和0.3988 s。实验结果表明,所提算法对光照变化和噪声更加鲁棒,有效提高了人脸识别的精度和速度。 展开更多

关键词 人脸识别 中心对称 局部三值模式 自适应阈值

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改进局部三值模式的烟雾识别和纹理分类 被引量：2

3

作者 李钢 袁非牛 +2 位作者 夏雪 章琳 雷帮军 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第7期1221-1231,共11页

为提高烟雾识别的检测率和降低误报率,首先提出了基于置信水平的局部三值模式(CLLTP),进而提出了基于CLLTP的组合特征模型(M_CLLTP)。CLLTP是依据差分图像的像素值呈正态分布而提出的一种改进的局部三值模式。M_CLLTP模型提取了原图的CL... 为提高烟雾识别的检测率和降低误报率,首先提出了基于置信水平的局部三值模式(CLLTP),进而提出了基于CLLTP的组合特征模型(M_CLLTP)。CLLTP是依据差分图像的像素值呈正态分布而提出的一种改进的局部三值模式。M_CLLTP模型提取了原图的CLLTP特征、Gabor特征图的加权的CLLTP特征和边缘特征图的CLLTP特征,并融合它们生成M_CLLTP特征。对比实验显示,M_CLLTP方法在三个烟雾数据集上都获得了较高的检测率和F1分数、较低的误报率,在两个纹理数据库上获得了最高的平均召回率。实验结果表明,所提方法对烟雾和纹理具有很好的辨识能力,非常适用于烟雾识别。 展开更多

关键词 烟雾识别 局部三值模式 置信水平 GABOR变换 边缘特征 纹理分类

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基于自适应方向局部三值模式的人脸识别 被引量：3

4

作者 金铸浩 张丹红 +1 位作者 高汉军 苏义鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第27期249-254,共6页

为了解决局部三值模式特征向量维数过高和不能自适应选取阈值的问题,引入方向局部二值模式的思想,提出了一种具有自适应性的方向局部三值模式(SD-LTP)。SD-LTP通过具有降低特征向量维数的方向局部三值模式来描述图像,将图像全局灰度特... 为了解决局部三值模式特征向量维数过高和不能自适应选取阈值的问题,引入方向局部二值模式的思想,提出了一种具有自适应性的方向局部三值模式(SD-LTP)。SD-LTP通过具有降低特征向量维数的方向局部三值模式来描述图像,将图像全局灰度特征引入编码中以增强算法对全局特征的描述;引入具有自适应性的阈值增强算法的抗噪能力。在ORL和FERET标准人脸库上的实验结果表明,SD-LTP有效地降低特征维数;并显著提高了人脸的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 局部三值模式 特征向量 方向局部二值模式 自适应阈值

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多尺度自适应阈值局部三值模式编码算法 被引量：1

5

作者 张雨 王强 +1 位作者 李柏林 高攀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期936-939,共4页

针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)描述信息单一以及对噪声敏感的问题,提出一种多尺度自适应阈值局部三值模式(multi-scale adaptive local ternary pattern,MSALTP)编码算法。MSALTP首先将原始图像放大;其次将图像平均划分... 针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)描述信息单一以及对噪声敏感的问题,提出一种多尺度自适应阈值局部三值模式(multi-scale adaptive local ternary pattern,MSALTP)编码算法。MSALTP首先将原始图像放大;其次将图像平均划分成几个区域,并计算像素的均值;然后计算每个区域中心像素与均值的偏差;最后提取ALTP特征,将结果统计特征直方图实现图像分类。实验表明提出的算法识别率比目前较好的抗噪声算法在不同的噪声下识别率有较大提高。 展开更多

关键词 局部三值模式 自适应阈值 多尺度

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采用圆周局部三值模式纹理特征的合成语音检测方法 被引量：2

6

作者 金宏辉 简志华 +1 位作者 杨曼 吴超 《电信科学》 2023年第6期85-95,共11页

为了进一步提高合成语音检测的准确率,提出了一种采用圆周局部三值模式(CLTP)纹理特征的合成语音检测方法。该方法利用圆周局部三值模式提取语谱图中的纹理信息并作为语音的特征表示,采用深度残差网络作为后端分类器来判决语音真伪。实... 为了进一步提高合成语音检测的准确率,提出了一种采用圆周局部三值模式(CLTP)纹理特征的合成语音检测方法。该方法利用圆周局部三值模式提取语谱图中的纹理信息并作为语音的特征表示,采用深度残差网络作为后端分类器来判决语音真伪。实验结果表明,在ASVspoof 2019数据集上,与传统的常量Q倒谱系数(CQCC)和线性预测倒谱系数(LPCC)两种特征相比,该方法在等错误率(EER)上分别降低了54.29%和2.15%,与局部三值模式(LTP)纹理特征相比,该方法在等错误率上也降低了17.14%。圆周局部三值模式由于综合考虑了邻域内中心像素与周边像素之间以及各周边像素之间的差异,更加全面地获取了语谱图的纹理信息,提高了合成语音检测的准确率。 展开更多

关键词 说话人验证 合成语音检测 圆周局部三值模式 深度残差网络

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成对旋转不变的共生自适应完全局部三值模式

7

作者 陈晓文 刘光帅 +1 位作者 刘望华 李旭瑞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期219-226,共8页

针对成对旋转不变的共生局部二值模式(PRICoLBP)旋转不变性较差及其相关改进算法EPRICoELBP对光照变化和噪声干扰较为敏感的问题,提出了一种增强成对旋转不变的共生自适应阈值完全局部三值模式。通过自适应阈值局部三值模式(ALTP)将图... 针对成对旋转不变的共生局部二值模式(PRICoLBP)旋转不变性较差及其相关改进算法EPRICoELBP对光照变化和噪声干扰较为敏感的问题,提出了一种增强成对旋转不变的共生自适应阈值完全局部三值模式。通过自适应阈值局部三值模式(ALTP)将图像分成Upper和Lower模式;分别在两种模式中找出像素点LBP特征极大、极小值对应的邻域起始编码点,利用中心像素点与其LBP特征极大、极小值对应的邻域起始编码点作为方向矢量,来确定中心像素点的上下文共生点对;利用自适应阈值完全局部三值模式(ACLTP)提取Upper和Lower模式中共生点对的局部纹理信息;联合上下文共生点对的特征直方图训练卡方核支持向量机,进行纹理图像识别检测。在应用广泛的Brodatz、Outex(TC10、TC12-h、TC12-t、TC14)、CUReT、KTH_TIPS、UIUC标准纹理库中,该算法相较于原始的PRICoLBP算法和其他算法在分类准确率上均有一定的提升,且在添加了高斯噪声和椒盐噪声的KTH_TIPS纹理库中,该算法依旧保持了较高的分类准确率。实验结果表明,该算法对旋转、光照变化和噪声干扰具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 共生点对 局部三值模式 成对旋转不变 噪声鲁棒性 自适应阈值

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基于局部Gabor自适应三值模式的人脸识别 被引量：1

8

作者 夏军 裴东 孙瑜欣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第18期203-207,共5页

提出一种融合Gabor特征和局部三值模式(LTP)的人脸识别方法,并在算法中对局部三值模式(LTP)进行改进,提出能够自适应阈值的LATP算子。对归一化后的人脸图像进行多尺度、多方向的Gabor滤波提取其对应的幅值特征,在每个幅值图像上进行LAT... 提出一种融合Gabor特征和局部三值模式(LTP)的人脸识别方法,并在算法中对局部三值模式(LTP)进行改进,提出能够自适应阈值的LATP算子。对归一化后的人脸图像进行多尺度、多方向的Gabor滤波提取其对应的幅值特征,在每个幅值图像上进行LATP运算,抽取局部邻域关系模式,这些模式的区域直方图再经过信息熵加权并串联得到最终的人脸描述,识别过程使用χ2距离对特征直方图进行相似度匹配。在ORL和Yale人脸数据库上实验,结果表明提出的算法对人脸表情和光照变化具有更好的适应性,对噪声干扰具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 GABOR滤波器 局部三值模式 自适应阈值算子

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局部方向三值模式纹理描述子 被引量：2

9

作者 刘海军 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1260-1264,1303,共6页

为解决LDP算子运算速度较慢、对于有些模式无法精确区分等问题,提出局部方向三值模式纹理描述子。采用自适应阈值,对像素8个方向边缘响应进行三值编码,提取并统计正边缘模式和负边缘模式,联合起来构成局部方向三值模式,作为最终特征来... 为解决LDP算子运算速度较慢、对于有些模式无法精确区分等问题,提出局部方向三值模式纹理描述子。采用自适应阈值,对像素8个方向边缘响应进行三值编码,提取并统计正边缘模式和负边缘模式,联合起来构成局部方向三值模式,作为最终特征来描述图像。在Brodatz数据集和CUReT数据集上将该模式与传统的LBP、LDP、FLDP、LTP算法进行对比实验,对比结果表明,与LDP算法相比,该模式在上述两个数据集上的分类准确率分别提高了5.42%和8.43%,运算速度提高了8倍以上;与LBP、FLDP、FTP相比,该模式也有明显优势。 展开更多

关键词 纹理特征 纹理描述子 局部方向模式 局部三值模式 纹理分类

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基于局部三值微分模式的人脸识别方法 被引量：4

10

作者 齐永锋 火元莲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期640-646,共7页

为了减轻噪声干扰,提取更为丰富的人脸鉴别特征,提出了局部三值微分模式算子。通过判断近邻像素灰度值是否在某个范围内对当前像素的局部微分模式从二值扩展到三值,然后将扩展后编码的Uniform模式的空间直方图依次相连形成人脸的特征向... 为了减轻噪声干扰,提取更为丰富的人脸鉴别特征,提出了局部三值微分模式算子。通过判断近邻像素灰度值是否在某个范围内对当前像素的局部微分模式从二值扩展到三值,然后将扩展后编码的Uniform模式的空间直方图依次相连形成人脸的特征向量,采用卡方统计算样本相似度并进行分类。在ORL、Yale和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,提出的算法的识别性能优于局部二值模式和局部微分模式。、 展开更多

关键词 局部三值微分模式 局部二值模式 人脸识别

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基于模糊三值模式的矿物浮选泡沫图像边缘检测方法 被引量：3

11

作者 周开军 桂卫华 +1 位作者 阳春华 谢永芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期658-665,共8页

针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和... 针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和进行模糊化,以描述边缘与非边缘方向的关系,联立邻域灰度关系与双向灰度差值隶属度,构造气泡边缘隶属度矩阵,依据联合隶属度的解模糊结果判决是否为边界候选像素,再根据边界候选像素集合的特征剔除非边界像素,以此得到泡沫边缘.实验结果表明,该方法能够有效地检测出气泡边缘,同时,在强噪声环境下,具有良好的鲁棒性. 展开更多

关键词 矿物浮选 泡沫图像 边缘检测 模糊逻辑 局部三值模式

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基于近邻三值模式和协作表示的三维掌纹识别 被引量：2

12

作者 刘玉珍 蒋政权 赵娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1690-1695,共6页

针对二维掌纹图像存在易伪造、抗噪能力差的问题,提出一种基于近邻三值模式(NTP)和协作表示的三维掌纹识别方法。首先,利用形状指数把三维掌纹的表面几何信息映射成二维数据,以弥补常用均值或高斯曲率映射无法精确描述三维掌纹特征的缺... 针对二维掌纹图像存在易伪造、抗噪能力差的问题,提出一种基于近邻三值模式(NTP)和协作表示的三维掌纹识别方法。首先,利用形状指数把三维掌纹的表面几何信息映射成二维数据,以弥补常用均值或高斯曲率映射无法精确描述三维掌纹特征的缺陷;其次,对形状指数图作分块处理,利用近邻三值模式提取分块形状指数图的纹理特征;最后,利用协作表示的方法进行特征分类。在三维掌纹库上和经典算法进行的对比实验中,该方法的识别率为99.52%,识别时长为0.673 8 s,优于其他算法;在识别率方面,与经典的局部二值模式(LBP)、局部三值模式(LLTP)、CompCode、均值曲率图(MCI)法相比分别提高了7.77%、6.02%、5.12%和3.97%;在识别时间方面,与Homotopy、对偶增广拉格朗日法(DALM)、SpaRSA方法相比分别降低了6.7 s、15.9 s和61 s。实验结果表明,所提算法具有良好的特征提取和分类能力,能够有效地提高识别精度并减少识别时间。 展开更多

关键词 三维掌纹 形状指数 局部三值模式 纹理特征 协作表示

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基于改进局部三元模式的乳腺癌预测模型 被引量：1

13

作者 殷恺铭 闫士举 宋成利 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期616-620,共5页

目的探讨基于改进局部三元模式(LTP)算法提取的乳腺新型纹理特征及其与常规特征融合预测乳腺癌的价值。方法对钼靶图像进行乳腺分割,采用基于改进LTP算法提取双侧乳腺的新型纹理特征和常规特征;合并左右侧乳腺纹理特征;采用主成分分析... 目的探讨基于改进局部三元模式(LTP)算法提取的乳腺新型纹理特征及其与常规特征融合预测乳腺癌的价值。方法对钼靶图像进行乳腺分割,采用基于改进LTP算法提取双侧乳腺的新型纹理特征和常规特征;合并左右侧乳腺纹理特征;采用主成分分析法对提取的高维纹理特征降维;以K最近邻(KNN)和LADTree算法分别对纹理特征及融合纹理特征进行分类。结果基于改进LTP算法提取的新型纹理特征预测乳腺癌的ROC曲线下面积(AUC)为0.732 4±0.042 8,敏感度为72.04%(67/93),特异度为74.51%(76/102),准确率为73.33%(143/195);融合常规特征后AUC为0.865 5±0.014 8,敏感度为84.95%(79/93),特异度为88.23%(90/102),准确率为86.67%(169/195)。结论基于LTP算法提取的新型纹理特征预测乳腺癌的精度较高,与常规特征融合后可进一步提高预测效能。 展开更多

关键词 乳房X线摄影术 纹理特征 评估模型 局部三值模式

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基于局部模式的癫痫脑电信号自动分类方法 被引量：2

14

作者 齐永锋 李陇强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期298-303,共6页

为有效地检测脑电图(EEG)中的癫痫信号,设计一维局部三值模式(1D-LTP)算子提取信号特征,并结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)对特征进行分类。通过1D-LTP算子计算信号点的顶层模式和底层模式下的特征变换码以准确滤除干扰信号,并对... 为有效地检测脑电图(EEG)中的癫痫信号,设计一维局部三值模式(1D-LTP)算子提取信号特征,并结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)对特征进行分类。通过1D-LTP算子计算信号点的顶层模式和底层模式下的特征变换码以准确滤除干扰信号,并对变换码直方图PCA降维后采用ELM进行分类,以10折交叉验证评估分类性能。实验结果表明,该方法能有效识别在癫痫发作期的EEG信号,其准确率可达99.79%。 展开更多

关键词 脑电图 局部三值模式算子 特征提取 分类 癫痫

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一种基于LTP自适应阈值的人脸识别方法 被引量：21

15

作者 李伟生 王立逗 周丽芳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第9期2099-2103,共5页

局部三值模式(LTP)采用自定义阈值编码对局部二值模式(LBP)进行扩展,然而其阈值通常通过先验知识获取,因此,LTP阈值存在优化问题及普适性问题.针对这一问题提出一种基于LTP自适应阈值的人脸识别方法:首先在提取图像特征时计算各邻域内... 局部三值模式(LTP)采用自定义阈值编码对局部二值模式(LBP)进行扩展,然而其阈值通常通过先验知识获取,因此,LTP阈值存在优化问题及普适性问题.针对这一问题提出一种基于LTP自适应阈值的人脸识别方法:首先在提取图像特征时计算各邻域内像素间对比值的离散度,通过该离散度定义自适应于各局部区域的LTP阈值;然后将提取到的特征分层进行编码,并引入一种信息熵权重的方法来融合各层的特征信息,最后使用卡方距离对样本的直方图进行匹配.在Extended Yale B和CMU PIE标准人脸库上实验,结果表明此方法对光照变化和噪声更加鲁棒,有效地提高了人脸识别的精度. 展开更多

关键词 人脸识别 局部二值模式 局部三值模式 自适应阈值 信息熵

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基于局部纹理描述算子的手掌静脉身份识别 被引量：4

16

作者 林森 吴微 苑玮琦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2306-2312,共7页

由于手掌生理结构特性和采集环境因素影响,手掌静脉识别系统中所获取图像容易出现噪声过大、光照不均匀等现象,导致识别性能降低。为了解决这一实际问题,提出一种基于局部纹理描述算子的掌脉识别方法。首先使用Gamma校正、DoG滤波、对... 由于手掌生理结构特性和采集环境因素影响,手掌静脉识别系统中所获取图像容易出现噪声过大、光照不均匀等现象,导致识别性能降低。为了解决这一实际问题,提出一种基于局部纹理描述算子的掌脉识别方法。首先使用Gamma校正、DoG滤波、对比度均衡等手段对掌脉图像进行预处理,降低光照影响。然后将掌脉图像分成互不重叠的区块,使用局部三值模式(LTP)提取每一小块的纹理特征,并加以融合,最后利用卡方距离进行匹配识别。在香港理工大学接触式掌脉图库和自建的非接触式掌脉图库上进行实验测试,结果表明,当图像分块大小为16×16像素时,本方法获得了最高的正确识别率,分别为99.981 6%,99.299 4%,优于其他典型方法,提升了掌脉识别系统的性能,增强了系统的鲁棒性,具有实际应用价值。 展开更多

关键词 掌脉识别 纹理特征 预处理 局部三值模式

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基于自适应阈值与双特征的ViBe运动车辆检测算法 被引量：6

17

作者 杨先凤 吴姝泓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期241-245,251,共6页

ViBe算法在运动车辆检测中容易产生鬼影和空洞现象,为此,提出一种融合双特征建模和自适应阈值的背景减除算法。用尺度不变局部三值模式特征和颜色特征对首帧视频序列构建背景模型后,结合2种特征的变化改进ViBe算法的判别方法。当某像素... ViBe算法在运动车辆检测中容易产生鬼影和空洞现象,为此,提出一种融合双特征建模和自适应阈值的背景减除算法。用尺度不变局部三值模式特征和颜色特征对首帧视频序列构建背景模型后,结合2种特征的变化改进ViBe算法的判别方法。当某像素被判别为前景时,使用Otsu算法计算图像的最佳分割阈值并根据该阈值对前景像素点进行第二次判断,采用改进的ViBe更新策略更新背景模型。实验结果表明,相对ViBe算法,该算法可以抑制鬼影和空洞现象,提高运动车辆检测的精确度,且在光照变化时具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 ViBe算法 车辆检测 尺度不变局部三值模式特征 OTSU算法 鬼影抑制

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基于改进型LBP特征的人脸识别方法研究 被引量：10

18

作者 赵建民 朱信忠 江小辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期276-280,共5页

不可控制条件是人脸识别应用到实际中的最重要瓶颈之一。寻求有效且分类性能高的人脸表征方法至关重要,在局部二值模式(LBP)的纹理提取基础上,引进一种改进的新型的局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法,此方法对光照变化和噪声更加鲁棒... 不可控制条件是人脸识别应用到实际中的最重要瓶颈之一。寻求有效且分类性能高的人脸表征方法至关重要,在局部二值模式(LBP)的纹理提取基础上,引进一种改进的新型的局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法,此方法对光照变化和噪声更加鲁棒且更有利于分类,最后采用PCA和Fisher线性判别分析对特征空间进行降维和最优鉴别分类。结合一系列简单实用的图像预处理方法,在JDL和AR两个标准人脸库上对此方法进行测试评价,实验结果表明此方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 纹理特征 FISHER线性判别 局部三值模式 滤波

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融合LTP与Fisherfaces的分块人脸识别 被引量：8

19

作者 袁宝华 王欢 任明武 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期154-156,共3页

提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfaces方法对采样后的特征进行特征选择,根据最近邻原则进行识别。该算法不仅能提取人脸纹理信息,大幅降低... 提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfaces方法对采样后的特征进行特征选择,根据最近邻原则进行识别。该算法不仅能提取人脸纹理信息,大幅降低训练数据量,而且数据量的维数与原始图像大小无关。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率。 展开更多

关键词 局部三值模式 局部二值模式 直方图序列 特征抽取 Fishfaces方法 人脸识别

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依据特征融合和深度学习的树木叶片分类方法 被引量：4

20

作者 孙丽萍 陈泓钢 +2 位作者 岳琪 张瑶 张怡卓 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期51-55,65,共6页

以Pl@ntNet Identify、leafsnap等树木叶片数据库中的9500张图片为样本,将叶片的特征融合后作为分类依据;将改进的局部三值模式特征和梯度方向直方图特征采用零均值标准化方法进行融合,采用深度信念网络进行训练、识别和分类。结果表明... 以Pl@ntNet Identify、leafsnap等树木叶片数据库中的9500张图片为样本,将叶片的特征融合后作为分类依据;将改进的局部三值模式特征和梯度方向直方图特征采用零均值标准化方法进行融合,采用深度信念网络进行训练、识别和分类。结果表明:融合测试方法识别率可达94.87%,优于其他方法在本数据库的识别率;融合方法比单一特征和支持向量机分类等方法识别率更高,且受光照、噪声等影响的鲁棒性更高;实现了树木叶片的快速识别,解决了依据特征的叶片分类方法识别率较低的问题,改善了已有方法特征选取单一、信息不足和分类器简易等不足。 展开更多

关键词 树木叶片 叶片分类识别 局部三值模式 梯度方向直方图 深度信念网络

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