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基于TasNet和NGCC的变压器局放声源定位
1
作者
刘扬
严天峰
+1 位作者
郑礼
张卓
《现代雷达》
北大核心
2025年第5期52-58,共7页
针对变压器局放声源定位准确率较低且延时较长的问题,文中提出了一种基于时域语音分离卷积网络(TasNet)和神经网络类的广义互相关的变压器局放声源定位方法。首先通过麦克风阵列和TasNet对音频序列的特征进行识别并分离,然后基于卷积神...
针对变压器局放声源定位准确率较低且延时较长的问题,文中提出了一种基于时域语音分离卷积网络(TasNet)和神经网络类的广义互相关的变压器局放声源定位方法。首先通过麦克风阵列和TasNet对音频序列的特征进行识别并分离,然后基于卷积神经网络获取局放声源对应的到达时间差估计值,最后通过构建定位框架对变压器局放声源进行定位,从而输出局放声源的位置信息。实验证明,与传统的基于广义互相关-相位变换的方法相比,文中提出的方法显著提高了局放声源定位的准确性和效率。
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关键词
局放声源定位
神经网络类的广义互相关
时域语音分离卷积网络
到达时间差
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题名
基于TasNet和NGCC的变压器局放声源定位
1
作者
刘扬
严天峰
郑礼
张卓
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州交通大学电子与信息工程学院数字信号处理与软件无线电研究所
出处
《现代雷达》
北大核心
2025年第5期52-58,共7页
基金
甘肃省科技重大专项资助项目(22ZD6GA041)
甘肃省拔尖人才资助项目(6660030102)
甘肃省重点人才资助项目(6660010201)。
文摘
针对变压器局放声源定位准确率较低且延时较长的问题,文中提出了一种基于时域语音分离卷积网络(TasNet)和神经网络类的广义互相关的变压器局放声源定位方法。首先通过麦克风阵列和TasNet对音频序列的特征进行识别并分离,然后基于卷积神经网络获取局放声源对应的到达时间差估计值,最后通过构建定位框架对变压器局放声源进行定位,从而输出局放声源的位置信息。实验证明,与传统的基于广义互相关-相位变换的方法相比,文中提出的方法显著提高了局放声源定位的准确性和效率。
关键词
局放声源定位
神经网络类的广义互相关
时域语音分离卷积网络
到达时间差
Keywords
partial discharge sound plot position
neural generalized cross-correlation(NGCC)
time-domain audio separation network(TasNet)
time differences of arrival(TDOA)
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
基于TasNet和NGCC的变压器局放声源定位
刘扬
严天峰
郑礼
张卓
《现代雷达》
北大核心
2025
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