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基于NSCT和IA–AP聚类的直流电缆局放信号图特征提取 被引量:5
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作者 许永鹏 杨丰源 +3 位作者 段大鹏 钱勇 盛戈皞 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期438-445,共8页
对直流交联聚乙烯(XLPE)电缆局放信号进行特征提取是故障诊断前的关键步骤。当特征提取在小波域进行时,存在提取的特征参数有限、识别准确率低的问题。因而提出了一种基于非下采样下轮廓波变换(NSCT)和免疫算法(IA)优化仿射传播(AP)聚... 对直流交联聚乙烯(XLPE)电缆局放信号进行特征提取是故障诊断前的关键步骤。当特征提取在小波域进行时,存在提取的特征参数有限、识别准确率低的问题。因而提出了一种基于非下采样下轮廓波变换(NSCT)和免疫算法(IA)优化仿射传播(AP)聚类的直流XLPE电缆局放信号图特征提取方法。首先采用NSCT提取信号子带系数,并通过IA-AP聚类将全部系数进行分类,计算对应的信号熵和马氏距离等特征参数,最后通过不同的分解层数、聚类个数、训练样本对缺陷类型进行对比分析。实验结果表明:该方法能够应用于直流XLPE电缆局放信号的特征提取研究,相同分类器下,其识别率比小波变换法提高14%以上。该结论为直流XLPE电缆局放信号特征提取提供了新思路,有利于后续绝缘缺陷识别研究。 展开更多
关键词 直流电缆 局放信号图 特征提取 NSCT IA-AP
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基于改进ECOC分类器的直流电缆终端接头局放模式识别 被引量:13
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作者 许永鹏 杨丰源 +3 位作者 钱勇 盛戈皞 李喆 江秀臣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期1260-1267,共8页
绝缘缺陷问题直接影响直流XLPE电缆的运行安全,而准确的绝缘状态诊断对保证直流输电系统正常运行具有重要意义,由于直流电缆的故障诊断目前研究处于起步阶段,且局部放电特征与交流XLPE电缆具有明显区别。针对直流XLPE电缆出现的绝缘缺... 绝缘缺陷问题直接影响直流XLPE电缆的运行安全,而准确的绝缘状态诊断对保证直流输电系统正常运行具有重要意义,由于直流电缆的故障诊断目前研究处于起步阶段,且局部放电特征与交流XLPE电缆具有明显区别。针对直流XLPE电缆出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,该文设计了4种直流XLPE电缆终端接头典型的绝缘缺陷物理模型,根据q-(35)t-n(即放电幅值,放电间隔,放电次数)局放信号图,提出了基于改进ECOC分类器的直流电缆终端局放模式识别法。首先,对局放信号图进行轮廓波(Contourlet)变换,并计算各子带系数的Tsallis熵,将其作为特征向量,带入自适应布谷鸟优化稀疏编码阵的ECOC分类器(ACS-SR-ECOC)实现缺陷模式识别。通过对大量试验数据测试,验证了所提出的识别方法在直流XLPE电缆终端接头绝缘缺陷的诊断效果,相比与4种传统的ECOC分类器,所提出的ACS-SR-EOCO分类器的识别准确率更高,至少提高10.3%。 展开更多
关键词 直流电缆 局放信号图 轮廓波变换 布谷鸟算法 纠错输出编码分类器
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