基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型 被引量：5

1

作者 王兰 李华强 +1 位作者 吴星 王羽佳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期40-44,共5页

针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋... 针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋势的综合判据;然后,对使用综合判据筛选出的相点建立改进局域Volterra自适应滤波器模型;最后,对我国某风电场的采集数据进行建模仿真。结果表明所提的改进模型具有较好的计算速度和较高的精度。 展开更多

关键词 风电 预测 短期预测 邻近点 局域volterra自适应滤波器 混沌时间序列 模型

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基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测 被引量：12

2

作者 孟洋洋 卢继平 +3 位作者 王坚 乔梁 张宜阳 李辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期90-95,共6页

风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构;计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数,两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性,可采用混沌方法对其进行预... 风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构;计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数,两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性,可采用混沌方法对其进行预测。利用不同阶数的Volterra自适应滤波器对风电功率进行短期预测。应用于2个不同风电场进行验证,结果显示:Volterra自适应滤波器能够反映出风电功率序列未来变化的趋势,并可以达到较高的一步预测精度,但阶数不同,预测精度不同,阶数越低,精度越高。 展开更多

关键词 风力发电 风电功率预测 混沌 相空间重构 volterra滤波器 自适应

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一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器 被引量：9

3

作者 孔祥玉 韩崇昭 +1 位作者 魏瑞轩 马红光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期687-689,共3页

本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RIS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用RIS滤波原理和约束优化理论,导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volte... 本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RIS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用RIS滤波原理和约束优化理论,导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器,给出了滤波器权向量自适应修正的一套公式.仿真结果验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 非线性系统 volterra滤波器 自适应滤波 RLS算法 全解耦滤波器

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基于稀疏Volterra滤波器混沌时间序列自适应预测 被引量：7

4

作者 陆振波 蔡志明 姜可宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1428-1431,共4页

针对混沌时间序列预测问题,提出了一种稀疏Volterra滤波器,该滤波器采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练,每次训练只保留滤波系数矢量和输入信号矢量的有效分量进行下一次训练,从而将Volter-ra滤波器的有效滤波系数个数减至最少,... 针对混沌时间序列预测问题,提出了一种稀疏Volterra滤波器,该滤波器采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练,每次训练只保留滤波系数矢量和输入信号矢量的有效分量进行下一次训练,从而将Volter-ra滤波器的有效滤波系数个数减至最少,降低了预测模型的复杂性。四种混沌时间序列的预测实验表明:该滤波器可同时实现对混沌流和混沌映射的建模与预测,可有效地减少滤波器的滤波系数个数,能在不损失预测精度的前提下,降低预测模型复杂性。 展开更多

关键词 混沌 自适应预测 volterra滤波器 NLMS算法

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一种全解耦的Volterra自适应滤波器 被引量：10

5

作者 魏瑞轩 韩崇昭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期839-841,共3页

本文研究了Volterra自适应滤波的解耦问题 .通过对Volterra滤波器的伪线性组合结构的提出和分析 ,得到了一个新的关于均方误差MSE的表达式 ,并将Volterra自适应滤波问题描述为一个约束优化问题 ,从而导出了满足最小均方误差 (MMSE)指标... 本文研究了Volterra自适应滤波的解耦问题 .通过对Volterra滤波器的伪线性组合结构的提出和分析 ,得到了一个新的关于均方误差MSE的表达式 ,并将Volterra自适应滤波问题描述为一个约束优化问题 ,从而导出了满足最小均方误差 (MMSE)指标的具有分块对角型输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程 ,据此设计了一种全解耦的Volterra自适应滤波器 ,给出了滤波器权向量的自适应修正公式 . 展开更多

关键词 volterra级数 自适应滤波器 全解耦滤波器 解耦

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基于Volterra自适应滤波器的水中混响非线性预测 被引量：7

6

作者 雷亚辉 宋春云 丁士圻 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1127-1130,共4页

水中混响是主动声呐信号处理中主要的干扰之一,而对水中混响的预测是解决混响背景下信号处理的重要前提.基于二阶Volterra自适应滤波器的混沌时间序列的预测方法是在Takens相空间重构理论的基础上提出的.仿真结果表明,这种非线性自适应... 水中混响是主动声呐信号处理中主要的干扰之一,而对水中混响的预测是解决混响背景下信号处理的重要前提.基于二阶Volterra自适应滤波器的混沌时间序列的预测方法是在Takens相空间重构理论的基础上提出的.仿真结果表明,这种非线性自适应滤波预测器能够有效地预测混沌时间序列.同时,由于水中混响具有混沌特性,因而可将这种非线性预测方法应用在水中混响时间序列的预测中.通过仿真得到预期的效果. 展开更多

关键词 volterra自适应滤波器 水中混响 混沌时间序列 预测

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基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识 被引量：6

7

作者 汪光森 王乘 《电光与控制》 北大核心 2005年第2期42-44,共3页

　为了识别非线性系统的参数,本文提出了一种基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识方法。给出了自适应Volterra滤波器的LMS和RLS算法。数值仿真结果表明,该方法对于非线性定常和时变系统都有效。

关键词 非线性系统 自适应滤波器 volterra滤波器 系统辨识

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混沌时间序列的Volterra自适应预测滤波器定阶 被引量：5

8

作者 郭双冰 肖先赐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1334-1340,共7页

由于Volterra自适应滤波器的阶数对预测性能有较大的影响,在实际预测中,如何确定Volterra自适应滤波器的最优阶数就成为一个关键问题,该文运用相空间重构理论,推导出了Volterra自适应滤波器的最优阶数等于混沌动力系统的最小嵌入维数,... 由于Volterra自适应滤波器的阶数对预测性能有较大的影响,在实际预测中,如何确定Volterra自适应滤波器的最优阶数就成为一个关键问题,该文运用相空间重构理论,推导出了Volterra自适应滤波器的最优阶数等于混沌动力系统的最小嵌入维数,作者用六种混沌时间序列进行实验,结果表明这种定阶方法在混沌时间序列Volterra自适应预测中非常成功,该方法对噪声影响的变化,表现出较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 混沌时间序列 volterra 自适应 预测 滤波器定阶 最小嵌入维数 概率

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基于Volterra自适应滤波器的发动机运转噪声预测 被引量：3

9

作者 张立 石要武 马彦 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第15期41-46,共6页

发动机运转噪声的预测对于减小发动机运转噪声干扰、提高发动机异响故障诊断正确率具有重要意义。基于相空间重构理论,采用三阶Volterra自适应滤波器,提出了两种分别采用双传感器、单传感器的发动机运转噪声建模与预测方法。所提方法有... 发动机运转噪声的预测对于减小发动机运转噪声干扰、提高发动机异响故障诊断正确率具有重要意义。基于相空间重构理论,采用三阶Volterra自适应滤波器,提出了两种分别采用双传感器、单传感器的发动机运转噪声建模与预测方法。所提方法有效利用了Volterra级数强大的非线性映射能力,充分考虑了发动机运转噪声内在的循环相关性、周期及相位信息等先验知识。试验结果表明,所提方法具有较好的鲁棒性,其精度可以满足实际应用要求。 展开更多

关键词 发动机运转噪声 volterra自适应滤波器 预测 发动机故障诊断

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EEG信号的Volterra滤波器自适应预测研究 被引量：1

10

作者 韦保林 罗晓曙 +2 位作者 汪秉宏 郭维 傅金阶 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期14-18,共5页

基于 Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用 Volterra级数表征这一特性 .研究了利用 FIR乘积耦合近似实现的三阶 Volterra级数滤波器结构对具有高维混沌特性的 EEG信号进行预测 .数值仿真结果表明 ,这种滤波器结构能够... 基于 Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用 Volterra级数表征这一特性 .研究了利用 FIR乘积耦合近似实现的三阶 Volterra级数滤波器结构对具有高维混沌特性的 EEG信号进行预测 .数值仿真结果表明 ,这种滤波器结构能够有效地对 EEG信号进行预测 . 展开更多

关键词 混沌信号 EEG信号 非线性自适应预测 三阶volterra滤波器 脑电信号 数据处理

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基于子带处理与Volterra自适应滤波的广播音频信号相似性检测方法 被引量：8

11

作者 赵清颖 殷福亮 陈喆 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第10期1941-1951,共11页

由于广播节目受众广,影响力大,其播控要求高,对错播、插播、漏播等异常播出情况容忍度低。针对广播节目播出实时监测问题,本文提出了一种快速的广播音频信号相似性检测方法。该方法计算Pearson相关系数来判别两广播音频信号是否相似。然... 由于广播节目受众广,影响力大,其播控要求高,对错播、插播、漏播等异常播出情况容忍度低。针对广播节目播出实时监测问题,本文提出了一种快速的广播音频信号相似性检测方法。该方法计算Pearson相关系数来判别两广播音频信号是否相似。然后,为了抵消编解码器、收发设备及传输信道的影响,应用自适应Volterra滤波器来处理信号。最后,用子带分解技术将全频带信号分解为子带信号,并仅对功率最高的子带进行分析预处理,以降低计算量。实验结果表明,在考虑了真实的传输影响后,通过不同条件的比较,该方法具有良好的检测准确度,且计算量较小,可以满足实时处理的要求。 展开更多

关键词 音频对比 自适应volterra滤波器 子带滤波 时延估计 实时广播音频

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基于Volterra级数的自适应水声信号预测方法研究 被引量：3

12

作者 房媛媛 李亚安 +1 位作者 崔琳 尚进 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1173-1179,共7页

背景噪声和混响干扰是声纳目标探测中的主要干扰源,如何有效地减小它们对声纳工作特性的影响一直是水声信号处理关注的焦点。利用Volterra级数理论,建立水声信号的非线性动力学模型,通过对水声信号的局部预测,实现对背景噪声的降噪和混... 背景噪声和混响干扰是声纳目标探测中的主要干扰源,如何有效地减小它们对声纳工作特性的影响一直是水声信号处理关注的焦点。利用Volterra级数理论,建立水声信号的非线性动力学模型,通过对水声信号的局部预测,实现对背景噪声的降噪和混响干扰的抑制。结合二阶Volterra自适应滤波器和基于奇异值分解的自适应滤波算法,分别采用直接法和迭代法完成了对水声信号的一步及多步预测。仿真结果表明,基于Volterra级数模型的水声信号迭代预测方法比直接法不仅具有更好的预测性能,而且还可以实现多步预测。 展开更多

关键词 声学 水声信号 volterra自适应滤波器 多步预测

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基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器 被引量：8

13

作者 张家树 肖先赐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期461-466,共6页

该文介绍了一种新颖的非线性自适应有源噪声对消器—基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器,并采用输入信号和瞬时误差归一化的LMS自适应算法调整其系数。这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器具有参数少和便于... 该文介绍了一种新颖的非线性自适应有源噪声对消器—基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器,并采用输入信号和瞬时误差归一化的LMS自适应算法调整其系数。这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器具有参数少和便于实现的模快化结构等优点。仿真结果表明:这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。 展开更多

关键词 SIGMOID函数 volterra自适应滤波器 有源噪声对消器

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基于MWF的非线性Volterra滤波 被引量：2

14

作者 姜波 杨军 +1 位作者 朱江 张尔扬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期867-871,共5页

结合Volterra滤波的多入单出(MISO)模型,本文将多级维纳滤波(MWF)应用于非线性Volterra滤波,提出三种实现结构及其降秩滤波算法。MWF将期望信号连续投影到正交的低维子空间,利用嵌套的一组标量维纳滤波器实现滤波,避免求解观测矢量的自... 结合Volterra滤波的多入单出(MISO)模型,本文将多级维纳滤波(MWF)应用于非线性Volterra滤波,提出三种实现结构及其降秩滤波算法。MWF将期望信号连续投影到正交的低维子空间,利用嵌套的一组标量维纳滤波器实现滤波,避免求解观测矢量的自相关矩阵及其逆;而基于MWF的降秩滤波算法不需要进行计算复杂的特征值分解。结合中继卫星信道的非线性均衡对算法进行仿真,仿真结果表明三种结构均可以很好地收敛;降秩算法在减小运算量的同时,性能接近全秩算法。 展开更多

关键词 自适应volterra滤波 正交投影 多级维纳滤波器 非线性滤波

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一种全最小二乘算法及其在非线性滤波器中的应用 被引量：3

15

作者 孔祥玉 韩崇昭 +1 位作者 魏瑞轩 赵烨 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期140-143,共4页

针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并... 针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并将该算法应用于非线性Volterra滤波器。研究了算法的稳定性能,提出的算法不仅有良好的收敛性能,而且在权向量的自适应迭代时不需要标准化处理,使得算法的实施更为简单。仿真实验表明,无论在线性系统或非线性系统,本文算法的收敛性能,鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类总体最小二乘算法。 展开更多

关键词 最小二乘算法 非线性滤波器 volterra滤波器 应用 自适应迭代算法 总体最小二乘 收敛性能 自适应算法 标准化处理 非线性系统 权向量 观测数据 输入输出 损失函数 稳定性能 仿真实验 收敛精度 抗噪性能 瑞利商

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一种非线性自适应滤波的快速算法 被引量：2

16

作者 罗忠 朱重光 《信号处理》 CSCD 1997年第1期72-77,共6页

本文提出一种自适应Volterra滤波的快速算法．Volterra滤波是非线性自适应滤波的常用而有效方法，但因其计算量大而在实际应用中有许多局限性．快速算法能显著降低计其复杂度．我们描述了快速算法的原理、理论结果及实现方法，分析比较... 本文提出一种自适应Volterra滤波的快速算法．Volterra滤波是非线性自适应滤波的常用而有效方法，但因其计算量大而在实际应用中有许多局限性．快速算法能显著降低计其复杂度．我们描述了快速算法的原理、理论结果及实现方法，分析比较了快速算法和现有算法的复杂度．文中给出了一个仿真实例。 展开更多

关键词 非线性 自适应滤波 volterra级数 滤波器

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基于联合滤波算法的复杂时变系统在线自适应逆控制

17

作者 于霞 刘建昌 李鸿儒 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1704-1710,共7页

针对一类结构和参数均具备时变特性的复杂时变系统,提出一种新的基于联合滤波算法的在线自适应逆控制方法.该方法在处理参数时变问题的同时可兼顾系统的结构时变特性,实现复杂动态系统的在线跟踪控制.同时提出新的联合Volterra核函数滤... 针对一类结构和参数均具备时变特性的复杂时变系统,提出一种新的基于联合滤波算法的在线自适应逆控制方法.该方法在处理参数时变问题的同时可兼顾系统的结构时变特性,实现复杂动态系统的在线跟踪控制.同时提出新的联合Volterra核函数滤波算法,该算法克服了原Volterra滤波器计算复杂运算速度慢的缺点,实现了动态非线性系统的在线跟踪控制.通过仿真分析可以得出,对于此类线性、非线性复杂时变系统,基于新的联合滤波器的自适应逆控制方法可以快速有效的实现动态对象在线建模与控制. 展开更多

关键词 复杂时变系统 在线自适应逆控制 联合自适应滤波算法 非线性volterra滤波器

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用于非线性均衡的一种遗传算法

18

作者 姜波 李爱红 +1 位作者 朱江 张尔扬 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1001-1006,共6页

提出了一种改进的遗传算法,用它搜索稀疏Volterra滤波器的最佳形式.与经典遗传算法不同,本算法定义可能解的元素为染色体,对染色体采用整数编码,效率高.遗传进化过程从低阶、短记忆非线性模型开始,通过进化发现合适的参数设置,从而不需... 提出了一种改进的遗传算法,用它搜索稀疏Volterra滤波器的最佳形式.与经典遗传算法不同,本算法定义可能解的元素为染色体,对染色体采用整数编码,效率高.遗传进化过程从低阶、短记忆非线性模型开始,通过进化发现合适的参数设置,从而不需要预先确定模型的阶数和记忆深度,避免了高阶长记忆非线性带来的搜索空间的急速膨胀.通过LMS算法估计核矢量,避免了相同核的重复估计,节省了运算.将本算法用于中继卫星信道的非线性均衡,并进行性能仿真,仿真结果表明,种群规模大幅减小,进化速度明显加快. 展开更多

关键词 自适应volterra滤波 遗传算法 稀疏滤波器 信道均衡

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一种改进的非线性窄带干扰抑制技术

19

作者 马文强 陈豪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期690-692,共3页

针对Volterra非线性信号处理技术所要求的计算量大的特点,该文提出了一种改进的非线性Volterra滤波技术,用于扩频通信中干扰抑制。与常规Volterra滤波算法相比,改进算法能大大减小Volterra滤波器的长度,从而使计算量大幅下降。仿真结果... 针对Volterra非线性信号处理技术所要求的计算量大的特点,该文提出了一种改进的非线性Volterra滤波技术,用于扩频通信中干扰抑制。与常规Volterra滤波算法相比,改进算法能大大减小Volterra滤波器的长度,从而使计算量大幅下降。仿真结果验证了该算法的优越性。 展开更多

关键词 扩频通信 干扰抑制 volterra滤波器 自适应滤波

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小波多尺度时间序列在船舶和海洋平台运动极短期预报中的应用

20

作者 吴云峰 魏纳新 刘飞 《船海工程》 2012年第4期147-150,共4页

运用小波多尺度理论,将非平稳时间序列分解为若干层近似意义上的平稳时间序列,使用混沌时间序列Volterra自适应预报模型对每层的单支重构信号进行预报,综合每层的预报值得到原时间序列的预报值,讨论分解层数、小波类型对小波多尺度时间... 运用小波多尺度理论,将非平稳时间序列分解为若干层近似意义上的平稳时间序列,使用混沌时间序列Volterra自适应预报模型对每层的单支重构信号进行预报,综合每层的预报值得到原时间序列的预报值,讨论分解层数、小波类型对小波多尺度时间序列法预报效果的影响。仿真结果表明,此方法相比较于传统的时间序列法在预报精度上有了明显的提高。 展开更多

关键词 小波多尺度 volterra自适应滤波器 运动预报

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