提出了一种基于局域能量逐层提取的局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)模态混叠抑制方法。对待分析信号利用LMD得到一系列乘积函数(Product Function,PF),对各PF的能量进行积分,根据积分比值确定模态混叠导致的能量泄漏程度,...提出了一种基于局域能量逐层提取的局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)模态混叠抑制方法。对待分析信号利用LMD得到一系列乘积函数(Product Function,PF),对各PF的能量进行积分,根据积分比值确定模态混叠导致的能量泄漏程度,并从具有模态混叠的高阶PF中移除下一阶PF的成分构成新的PF,从原始信号中减去新的PF得到新的待处理信号,继续执行LMD,直到所有PF频率成分各自独立,从而实现对模态混叠的抑制。仿真结果表明:算法可以有效抑制小频率比混合信号导致的模态混叠,在实际工程上具有一定推广应用价值。展开更多
文摘提出了一种基于局域能量逐层提取的局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)模态混叠抑制方法。对待分析信号利用LMD得到一系列乘积函数(Product Function,PF),对各PF的能量进行积分,根据积分比值确定模态混叠导致的能量泄漏程度,并从具有模态混叠的高阶PF中移除下一阶PF的成分构成新的PF,从原始信号中减去新的PF得到新的待处理信号,继续执行LMD,直到所有PF频率成分各自独立,从而实现对模态混叠的抑制。仿真结果表明:算法可以有效抑制小频率比混合信号导致的模态混叠,在实际工程上具有一定推广应用价值。
