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基于混沌理论的局域网流量预测
被引量：
1
1
作者
王石
杨怀江
董琰
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期616-619,共4页
局域网业务流中广泛存在自相似为特征的现象,并且自相似现象与混沌现象间存在紧密联系.通过采用局域网流量对应的时间序列分析的方法进行研究,基于相空间重构思想,通过C-C算法计算嵌入维和延迟时间;利用小数据量法计算局域网流量时间序...
局域网业务流中广泛存在自相似为特征的现象,并且自相似现象与混沌现象间存在紧密联系.通过采用局域网流量对应的时间序列分析的方法进行研究,基于相空间重构思想,通过C-C算法计算嵌入维和延迟时间;利用小数据量法计算局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数来判断其混沌特性;针对基于最大Lyapunov指数的预测方法中只考虑中心点的最邻近点对预测的决定性作用,而忽略了其邻近点邻域内其他各点对预测结果的影响的特点,提出了基于最大Lyapunov指数的加权邻域预测法;最后通过实测局域网流量预测验证方法的有效性.
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关键词
混沌时间序列
小数据量法
局域网流量预测
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职称材料
题名
基于混沌理论的局域网流量预测
被引量：
1
1
作者
王石
杨怀江
董琰
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
东北师范大学信息化管理与规划办公室
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期616-619,共4页
基金
吉林省教育厅"十二五"科技与社科研究规划资助项目(2014B053)
吉林省科技厅吉林省自然科学基金资助项目(20140101189JC)
文摘
局域网业务流中广泛存在自相似为特征的现象,并且自相似现象与混沌现象间存在紧密联系.通过采用局域网流量对应的时间序列分析的方法进行研究,基于相空间重构思想,通过C-C算法计算嵌入维和延迟时间;利用小数据量法计算局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数来判断其混沌特性;针对基于最大Lyapunov指数的预测方法中只考虑中心点的最邻近点对预测的决定性作用,而忽略了其邻近点邻域内其他各点对预测结果的影响的特点,提出了基于最大Lyapunov指数的加权邻域预测法;最后通过实测局域网流量预测验证方法的有效性.
关键词
混沌时间序列
小数据量法
局域网流量预测
Keywords
chaos time series
small data method
LAN traffic flow prediction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌理论的局域网流量预测
王石
杨怀江
董琰
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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