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基于LMD和局域时频熵的旋转机械故障诊断方法
被引量：
12
1
作者
孟宗
李姗姗
王亚超
《计量学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期77-81,共5页
提出了一种基于局部均值分解和局域时频熵的旋转机械故障诊断方法。以旋转机械作为研究对象，利用LMD方法分解旋转机械振动信号，对分解得到的各乘积函数进行Hilbert变换，得到振动信号的时频分布。为了定量描述振动信号能量的时频分布...
提出了一种基于局部均值分解和局域时频熵的旋转机械故障诊断方法。以旋转机械作为研究对象，利用LMD方法分解旋转机械振动信号，对分解得到的各乘积函数进行Hilbert变换，得到振动信号的时频分布。为了定量描述振动信号能量的时频分布情况，提出了局域时频熵的概念，根据旋转机械故障的频谱特征，将整个时频平面划分为若干时频段，计算时频段的局域时频熵，以局域时频熵作为旋转机械故障特征，实现旋转机械故障特征提取。基于局域时频熵进行故障特征提取可以细致地反映各时频区域能量分布的差别，同时可以减小计算量，提高运算速度。仿真与实验结果表明，该方法能有效地应用于旋转机械故障诊断中。
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关键词
计量学
旋转机械
故障诊断
局域时频熵
局部均值分解
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职称材料
题名
基于LMD和局域时频熵的旋转机械故障诊断方法
被引量：
12
1
作者
孟宗
李姗姗
王亚超
机构
燕山大学电气工程学院
河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期77-81,共5页
基金
国家自然科学基金(51105323)
文摘
提出了一种基于局部均值分解和局域时频熵的旋转机械故障诊断方法。以旋转机械作为研究对象，利用LMD方法分解旋转机械振动信号，对分解得到的各乘积函数进行Hilbert变换，得到振动信号的时频分布。为了定量描述振动信号能量的时频分布情况，提出了局域时频熵的概念，根据旋转机械故障的频谱特征，将整个时频平面划分为若干时频段，计算时频段的局域时频熵，以局域时频熵作为旋转机械故障特征，实现旋转机械故障特征提取。基于局域时频熵进行故障特征提取可以细致地反映各时频区域能量分布的差别，同时可以减小计算量，提高运算速度。仿真与实验结果表明，该方法能有效地应用于旋转机械故障诊断中。
关键词
计量学
旋转机械
故障诊断
局域时频熵
局部均值分解
Keywords
Metrology
Rotating machinery
Fault diagnosis
Local time-frequency entropy
Local mean decomposition
分类号
TB936 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LMD和局域时频熵的旋转机械故障诊断方法
孟宗
李姗姗
王亚超
《计量学报》
CSCD
北大核心
2015
12
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