期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法
被引量：
14
1
作者
王拯洲
李刚
+3 位作者
王伟
夏彦文
王力
谭萌
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期69-80,共12页
提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的弱小损伤目标检测方法.该方法将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量参加运算,由每个像素生成的所有列向量构建一个9维的数据立方体,通过PCA变换后中间像素和邻域像素之...
提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的弱小损伤目标检测方法.该方法将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量参加运算,由每个像素生成的所有列向量构建一个9维的数据立方体,通过PCA变换后中间像素和邻域像素之间不相关,消除小目标和邻域像素之间的相关性,这样9维数据立方体的主要信息将集中在第一维,则变换后的第一维数据为NVPCA图像.另外,使用局域对比度法对NVPCA图像再一次进行处理后,获得了较好的图像增强效果.最后,使用区域增长法将损伤目标从背景中分离出来.实验结果表明,该方法能够检测损伤大小为1个像素和处于局部亮区的损伤目标,满足了在线光学元件损伤检测光学系统对于损伤目标精度的要求.
展开更多
关键词
邻域向量主成分分析
局域对比度方法
损伤目标检测
图像增强
区域生长法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于邻域向量内积局部对比度图像增强的光学元件损伤检测
被引量：
11
2
作者
王拯洲
段亚轩
+3 位作者
王力
谭萌
李红光
魏际同
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2668-2682,共15页
为了解决局域对比度方法(LCM)无法检测局部亮区损伤目标和分离效率低的问题,本文提出了基于邻域向量内积局部对比度图像增强的光学元件损伤目标检测方法。首先,将图像中的每一个点的3×3邻域生成一个9维邻域向量,并将邻域内的最大...
为了解决局域对比度方法(LCM)无法检测局部亮区损伤目标和分离效率低的问题,本文提出了基于邻域向量内积局部对比度图像增强的光学元件损伤目标检测方法。首先,将图像中的每一个点的3×3邻域生成一个9维邻域向量,并将邻域内的最大值扩展成一个9维度极值向量,计算邻域向量与极值向量的内积;其次,计算每个像素的邻域向量内积对比度值(NVDC);然后,计算每个像素的邻域向量内积局部对比度,即在一个较大的区域内(5×5)搜索当前像素所有邻域向量内积对比度的最大值,作为当前像素的邻域向量内积局部对比度值(NVDLC);最后,对NVDLC图像进行二值化和目标分离。实验结果表明,通过本文的增强方法使得损伤图像的信噪比从3.775提高到12.445,损伤目标信号得到极大的增强。在经过邻域向量内积局部对比度方法图像增强后,能够直接使用自适应阈值公式将小于2 pixel的损伤目标从背景中分离出来,满足了弱对比度损伤目标检测对于精度和效率的要求。
展开更多
关键词
损伤检测
图像增强
临域向量
局域对比度方法
邻域向量内积
对比度
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法
被引量：
14
1
作者
王拯洲
李刚
王伟
夏彦文
王力
谭萌
机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
中国工程物理研究院激光聚变研究中心
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期69-80,共12页
基金
国家自然科学基金(Nos.11327303,61405244)
国家高技术研究与发展计划(No.051Z331BOA)~~
文摘
提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的弱小损伤目标检测方法.该方法将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量参加运算,由每个像素生成的所有列向量构建一个9维的数据立方体,通过PCA变换后中间像素和邻域像素之间不相关,消除小目标和邻域像素之间的相关性,这样9维数据立方体的主要信息将集中在第一维,则变换后的第一维数据为NVPCA图像.另外,使用局域对比度法对NVPCA图像再一次进行处理后,获得了较好的图像增强效果.最后,使用区域增长法将损伤目标从背景中分离出来.实验结果表明,该方法能够检测损伤大小为1个像素和处于局部亮区的损伤目标,满足了在线光学元件损伤检测光学系统对于损伤目标精度的要求.
关键词
邻域向量主成分分析
局域对比度方法
损伤目标检测
图像增强
区域生长法
Keywords
Neighborhood vector principal component analysis
Local contrast method
Defect target detection
Image enhancement
Region growing method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于邻域向量内积局部对比度图像增强的光学元件损伤检测
被引量：
11
2
作者
王拯洲
段亚轩
王力
谭萌
李红光
魏际同
机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2668-2682,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目（No.61705254,No.U1930118）
文摘
为了解决局域对比度方法(LCM)无法检测局部亮区损伤目标和分离效率低的问题,本文提出了基于邻域向量内积局部对比度图像增强的光学元件损伤目标检测方法。首先,将图像中的每一个点的3×3邻域生成一个9维邻域向量,并将邻域内的最大值扩展成一个9维度极值向量,计算邻域向量与极值向量的内积;其次,计算每个像素的邻域向量内积对比度值(NVDC);然后,计算每个像素的邻域向量内积局部对比度,即在一个较大的区域内(5×5)搜索当前像素所有邻域向量内积对比度的最大值,作为当前像素的邻域向量内积局部对比度值(NVDLC);最后,对NVDLC图像进行二值化和目标分离。实验结果表明,通过本文的增强方法使得损伤图像的信噪比从3.775提高到12.445,损伤目标信号得到极大的增强。在经过邻域向量内积局部对比度方法图像增强后,能够直接使用自适应阈值公式将小于2 pixel的损伤目标从背景中分离出来,满足了弱对比度损伤目标检测对于精度和效率的要求。
关键词
损伤检测
图像增强
临域向量
局域对比度方法
邻域向量内积
对比度
Keywords
damage detection
image enhancement
neighborhood vector
Local Contrast Method(LCM)
Neighborhood Vector Dot Contrast(NVDC)
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法
王拯洲
李刚
王伟
夏彦文
王力
谭萌
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于邻域向量内积局部对比度图像增强的光学元件损伤检测
王拯洲
段亚轩
王力
谭萌
李红光
魏际同
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
