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局域判别基空间能量的水声目标特征提取被引量：4: 1; 作者柳革命孙超 +1 位作者刘兵杨益新《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第6期1089-1093,共5页; 考虑水声信号的非平稳性及时变性,对信号进行小波包分解。不同的小波包基可以反映不同的信号特性,基于距离准则,求取小波包局域判别基,在局域判别基的基础上,提出通过求取局域判别基的各子空间的能量,形成特征矢量的特征提取方法。利用F... 展开更多; 关键词小波包局域判别基 FISHER准则特征提取模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局域判别基空间能量的特征提取被引量：2: 2; 作者柳革命孙超陈建莉《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第1期33-36,共4页; 针对模式识别中如何提取信号有效特征的问题,对信号进行小波包分解,求取小波包局域判别基,提出求取局域判别基的各子空间的能量,形成特征矢量的特征提取方法。利用Fisher准则函数进行特征选择,得到识别特征矢量。在水声模式识别实例中... 展开更多; 关键词局域判别基 FISHER准则特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法被引量：1: 3; 作者张学渊曹红兵 +1 位作者李宝清刘海涛《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期424-427,共4页; 着重研究在复杂的城市背景噪声环境下,对入侵人员脚步信号的提取与检测.通过对脚步信号及城市背景噪声的频谱特征分析,提出一种基于震动信号的人员脚步信号提取方法,该方法通过小波包分解(WPD)结合局域判别基(LDB)划分信号特征频带,有... 展开更多; 关键词脚步信号特征提取小波包(WP) 局域判别基(ldb); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局域判别基的音频信号特征提取方法被引量：2: 4; 作者魏国华郑继明《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第11期84-87,共4页; 音频特征提取在音频信号分析和处理中起着非常重要的作用。考虑到音频信号的非平稳性,对音频信号进行小波包分解,为了获取健壮的特征,采用改进的局域判别基(LDB)技术对小波包树进行裁剪,提取局域判别基各子空间能量的统计特征组成特征矢... 展开更多; 关键词特征提取局域判别基 FISHER准则支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包分析和LDB的目标识别: 5; 作者马艳杨长生李志舜《声学技术》 CSCD 2004年第z1期117-119,共3页; 水下目标识别是声纳和鱼雷重要任务之一.小波包分析较多分辨分析具有更高精度的时频定位特性,但它也带来了子空间频带严重重叠的问题.为解决这个问题,利用局域判别基(LDB)算法提取了一组完备且频带互不重叠的小波基函数(子空间),分别以... 展开更多; 关键词目标识别小波包分析局域判别基; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包变换的辐射源信号识别被引量：34: 6; 作者柳征姜文利周一宇《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第5期460-464,共5页; 现代电子信息系统需要利用信号的细微特征识别功能参数相同或相近的辐射源信号。本文基于小波包变换,采用局部判别基(LDB)方法进行辐射源信号特征提取与识别。计算机仿真数据和实测数据分析表明本文方法有利于提取辐射源信号无意调制的... 展开更多; 关键词小波包变换辐射源识别时频铺叠局部判别基(ldb) 个体识别信号识别辐射源信号特征提取电子信息系统功能参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线传感网中多传感器特征融合算法研究被引量：9: 7; 作者曹红兵魏建明刘海涛《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期166-171,共6页; 面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度... 展开更多; 关键词无线传感器网络特征融合局域判别基二进制粒子群优化可分性测度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局域判别基空间能量的水声目标特征提取被引量：4: 1; 作者柳革命孙超刘兵杨益新; 机构西北工业大学声学工程研究所; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第6期1089-1093,共5页; 文摘考虑水声信号的非平稳性及时变性,对信号进行小波包分解。不同的小波包基可以反映不同的信号特性,基于距离准则,求取小波包局域判别基,在局域判别基的基础上,提出通过求取局域判别基的各子空间的能量,形成特征矢量的特征提取方法。利用Fisher准则函数进行特征选择,得到识别特征矢量,针对识别特征矢量设计神经网络分类器,对三类目标进行分类,验证实验表明,基于这种方法提取的识别特征矢量在水声目标分类识别中是有效的。; 关键词小波包局域判别基 FISHER准则特征提取模式识别; Keywords wavelet packet ldb fisher criterion feature extraction pattern recognition; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局域判别基空间能量的特征提取被引量：2: 2; 作者柳革命孙超陈建莉; 机构西北工业大学武警工程学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第1期33-36,共4页; 文摘针对模式识别中如何提取信号有效特征的问题,对信号进行小波包分解,求取小波包局域判别基,提出求取局域判别基的各子空间的能量,形成特征矢量的特征提取方法。利用Fisher准则函数进行特征选择,得到识别特征矢量。在水声模式识别实例中应用此方法提取特征矢量进行分类实验,取得良好的分类效果,验证了该方法的有效性。; 关键词局域判别基 FISHER准则特征提取; Keywords ldb Fisher criterion feature extraction; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法被引量：1: 3; 作者张学渊曹红兵李宝清刘海涛; 机构中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网实验室中国科学院上海微系统与信息技术研究所物联网实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期424-427,共4页; 基金国家科技重大专项项目(2009ZX03006-001-02)资助中科院上海微系统所青年科技创新基金项目(2009QNCX08)资助; 文摘着重研究在复杂的城市背景噪声环境下,对入侵人员脚步信号的提取与检测.通过对脚步信号及城市背景噪声的频谱特征分析,提出一种基于震动信号的人员脚步信号提取方法,该方法通过小波包分解(WPD)结合局域判别基(LDB)划分信号特征频带,有效地分离了城市中的过往车辆对入侵人员脚步信号的干扰并做出准确提取,仿真与实验结果证明,与常用的脚步识别算法相比,该算法鲁棒性,普适性及抗干扰性更好,符合实际工程应用需求.; 关键词脚步信号特征提取小波包(WP) 局域判别基(ldb); Keywords footstep signal feature extraction WP ldb; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局域判别基的音频信号特征提取方法被引量：2: 4; 作者魏国华郑继明; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学应用数学研究所; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第11期84-87,共4页; 基金重庆市教委科学技术项目(KJ080524)。; 文摘音频特征提取在音频信号分析和处理中起着非常重要的作用。考虑到音频信号的非平稳性,对音频信号进行小波包分解,为了获取健壮的特征,采用改进的局域判别基(LDB)技术对小波包树进行裁剪,提取局域判别基各子空间能量的统计特征组成特征矢量,并利用Fisher准则函数进行特征选择,根据特征矢量设计支持向量机分类器,对三类音频进行分类识别。实验结果表明,该方法提取的特征矢量在音频信号分类中是非常有效的。; 关键词特征提取局域判别基 FISHER准则支持向量机; Keywords Feature extraction Local discriminant bases（ldb） Fisher criterion Support vector machine; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包分析和LDB的目标识别: 5; 作者马艳杨长生李志舜; 出处《声学技术》 CSCD 2004年第z1期117-119,共3页; 文摘水下目标识别是声纳和鱼雷重要任务之一.小波包分析较多分辨分析具有更高精度的时频定位特性,但它也带来了子空间频带严重重叠的问题.为解决这个问题,利用局域判别基(LDB)算法提取了一组完备且频带互不重叠的小波基函数(子空间),分别以各子空间的能量强度和代价函数为特征对四类不同湖底沉积物的反射回波进行识别,得到了较好的识别效果.; 关键词目标识别小波包分析局域判别基; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包变换的辐射源信号识别被引量：34: 6; 作者柳征姜文利周一宇; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第5期460-464,共5页; 文摘现代电子信息系统需要利用信号的细微特征识别功能参数相同或相近的辐射源信号。本文基于小波包变换,采用局部判别基(LDB)方法进行辐射源信号特征提取与识别。计算机仿真数据和实测数据分析表明本文方法有利于提取辐射源信号无意调制的差异信息,实现信号的辐射源个体识别。; 关键词小波包变换辐射源识别时频铺叠局部判别基(ldb) 个体识别信号识别辐射源信号特征提取电子信息系统功能参数; Keywords wavelet packet transform emitter recognition time-frequency tiling local discriminant basis individual recognition; 分类号 TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线传感网中多传感器特征融合算法研究被引量：9: 7; 作者曹红兵魏建明刘海涛; 机构中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期166-171,共6页; 基金上海市科委重点项目(07dz15011)资助课题; 文摘面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度估计的相对微分熵可分性测度来改进LDB,以提取目标信号的特征频段,然后分别利用一种改进的和一种全新的BPSO来实现特征融合。基于实地采集到的地面目标的声音和震动信号,仿真实验表明,该方法减少了所需分类器的数目,降低了特征维数,并在一定程度上提高了目标的正确识别率,具有实际的应用价值。; 关键词无线传感器网络特征融合局域判别基二进制粒子群优化可分性测度; Keywords Wireless sensor networks Feature fusion Local Discriminant Bases （ldb） Binary Particle Swarm Optimization （BPSO） Discriminant measure; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	局域判别基空间能量的水声目标特征提取	柳革命孙超刘兵杨益新	《声学技术》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于局域判别基空间能量的特征提取	柳革命孙超陈建莉	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法	张学渊曹红兵李宝清刘海涛	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于局域判别基的音频信号特征提取方法	魏国华郑继明	《计算机应用与软件》 CSCD	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于小波包分析和LDB的目标识别	马艳杨长生李志舜	《声学技术》 CSCD	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于小波包变换的辐射源信号识别	柳征姜文利周一宇	《信号处理》 CSCD 北大核心	2005	34	在线阅读下载PDF 职称材料
7	无线传感网中多传感器特征融合算法研究	曹红兵魏建明刘海涛	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料