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珠江三角洲秋季典型O3污染的气象条件及贡献量化
被引量：
52
1
作者
洪莹莹
翁佳烽
+1 位作者
谭浩波
沈劲
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期1-10,共10页
利用自组织神经网络分析法,对珠江三角洲2013~2017年秋季海平面气压和全风速场进行大样本客观分型.结果表明,影响O3的天气类型共有7种,由污染程度高低分为高、中、低3类,对应的平均O3超标率分别为32.3%,12.0%和4.2%.对比2017年和2016年...
利用自组织神经网络分析法,对珠江三角洲2013~2017年秋季海平面气压和全风速场进行大样本客观分型.结果表明,影响O3的天气类型共有7种,由污染程度高低分为高、中、低3类,对应的平均O3超标率分别为32.3%,12.0%和4.2%.对比2017年和2016年秋季O3污染天气分型下促发O3污染的气象因子差异,2017年秋季高污染型O3天气形势出现的天数比2016年增多,且中污染型天气形势出现时,2017年的局地污染气象条件更为不利.采用WRF-CAMx模式通过改变气象场输入来量化气象条件贡献,并用实测变化减去气象变化以推算排放贡献.结果表明,气象条件变化导致O3浓度上升的贡献率为29.8%,而排放的变化引起O3浓度下降的贡献率为7.1%.在2017年秋季开展的O3污染防治专项行动指导下的珠江三角洲O3前体物控制措施,有效缓解了部分由于不利气象条件而引起的O3污染浓度上升.不利气象条件是导致2017年秋季O3浓度升高的重要成因.
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关键词
客观天气分型
局地气象要素
气象
贡献率
臭氧
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职称材料
题名
珠江三角洲秋季典型O3污染的气象条件及贡献量化
被引量：
52
1
作者
洪莹莹
翁佳烽
谭浩波
沈劲
机构
广东省生态气象中心(珠江三角洲环境气象预报预警中心)
肇庆市气象局
佛山市气象局
广东省环境监测中心
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期1-10,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0201901)
广东省重点领域研发计划项目(2019B110206001)
广东省气象局面上项目(GRMC2018M23)。
文摘
利用自组织神经网络分析法,对珠江三角洲2013~2017年秋季海平面气压和全风速场进行大样本客观分型.结果表明,影响O3的天气类型共有7种,由污染程度高低分为高、中、低3类,对应的平均O3超标率分别为32.3%,12.0%和4.2%.对比2017年和2016年秋季O3污染天气分型下促发O3污染的气象因子差异,2017年秋季高污染型O3天气形势出现的天数比2016年增多,且中污染型天气形势出现时,2017年的局地污染气象条件更为不利.采用WRF-CAMx模式通过改变气象场输入来量化气象条件贡献,并用实测变化减去气象变化以推算排放贡献.结果表明,气象条件变化导致O3浓度上升的贡献率为29.8%,而排放的变化引起O3浓度下降的贡献率为7.1%.在2017年秋季开展的O3污染防治专项行动指导下的珠江三角洲O3前体物控制措施,有效缓解了部分由于不利气象条件而引起的O3污染浓度上升.不利气象条件是导致2017年秋季O3浓度升高的重要成因.
关键词
客观天气分型
局地气象要素
气象
贡献率
臭氧
Keywords
objective synoptic classification
local meteorological factors
meteorological contribution rate
ozone
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
珠江三角洲秋季典型O3污染的气象条件及贡献量化
洪莹莹
翁佳烽
谭浩波
沈劲
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
52
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