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基于残差修正的GM(1,1)模型的我国人均粮食产量预测
被引量:
7
1
作者
杨阳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第17期53-55,共3页
灰色预测作为一种新颖的预测方法在误差处理方面仍然需要改进,文章在对相关预测方法进行比较的基础上提出了一种对尾端残差修正以提高预测精度的GM(1,1)灰色预测方法,并结合我国2000~2009年的历史数据对我国粮食产量进行了预测,...
灰色预测作为一种新颖的预测方法在误差处理方面仍然需要改进,文章在对相关预测方法进行比较的基础上提出了一种对尾端残差修正以提高预测精度的GM(1,1)灰色预测方法,并结合我国2000~2009年的历史数据对我国粮食产量进行了预测,最后进行了总结并提出了相关研究展望。
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关键词
尾端残差修正
GM(1
1
人均粮食产量
预测
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职称材料
题名
基于残差修正的GM(1,1)模型的我国人均粮食产量预测
被引量:
7
1
作者
杨阳
机构
西南政法大学
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第17期53-55,共3页
文摘
灰色预测作为一种新颖的预测方法在误差处理方面仍然需要改进,文章在对相关预测方法进行比较的基础上提出了一种对尾端残差修正以提高预测精度的GM(1,1)灰色预测方法,并结合我国2000~2009年的历史数据对我国粮食产量进行了预测,最后进行了总结并提出了相关研究展望。
关键词
尾端残差修正
GM(1
1
人均粮食产量
预测
分类号
F326.11 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于残差修正的GM(1,1)模型的我国人均粮食产量预测
杨阳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
7
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