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题名基于改进二进制萤火虫算法的风电场微观选址优化研究
被引量：8
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作者
刘永前
邵振州
颜灵伟
龙泉
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机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司
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出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第1期112-118,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018QN062)
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文摘
风电场微观选址时应合理布置机组位置,减少尾流影响,提高风电场的综合经济效益。首先,针对不同布机方案及不同来流风向、风速下风电场尾流分布的变化,提出了一种基于坐标变换的风电场尾流场快速计算方法以提高计算效率;然后,对传统二进制萤火虫算法进行改进,从而提高寻求全局最优的能力;最后,基于以上工作,以机组总台数和布机方案为决策变量,以单位功率成本为目标函数,完成了3种风况条件下的风电场微观选址优化工作。经过计算对比分析,本方法在3种风况条件下均得到了更优的布机结果,对工程中海上风电场和陆上平坦地形风电场的微观选址工作具有参考价值。
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关键词
风电场
微观选址
尾流快速模拟方法
萤火虫算法
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Keywords
wind farm
micro-sitting
wake fast calculation method
firefly algorithm
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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