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基于尾流加速估计与强化学习的风机偏航优化方法
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作者 陈玥 刘洋 +2 位作者 陆秋瑜 谢平平 丁俐夫 《可再生能源》 北大核心 2025年第4期484-490,共7页
随着新能源发电扩容及海上风电的兴起,风电场控制愈发关键。文章聚焦尾流效应模型优化与风电场智能化控制,通过改进Gaussian FLORIDyn模型的尾流估算,借助区域剪枝加速算法,在确保精确度的前提下提升仿真速度。此外,文章提出了一种图卷... 随着新能源发电扩容及海上风电的兴起,风电场控制愈发关键。文章聚焦尾流效应模型优化与风电场智能化控制,通过改进Gaussian FLORIDyn模型的尾流估算,借助区域剪枝加速算法,在确保精确度的前提下提升仿真速度。此外,文章提出了一种图卷积网络代理模型引导的多智能体强化学习算法,该模型依据风场尾流关联构建,深刻理解风机间复杂动力学,增强功率预测能力。多智能体强化学习算法利用分区奖励共享机制,提高了寻优效率。在仿真测试中,评估了剪枝操作对性能提升的效果,并对生成的尾流控制策略进行了验证。结果证明,通过对尾流效应的精细建模和主动尾流控制策略的创新设计,为解决风电场控制问题提供了有价值的理论和技术支持。 展开更多
关键词 偏航优化 尾流估计 高斯FLORIDyn 多智能体强化学习 高性能仿真
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