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尾段残差修正GM(1,1)模型在管道腐蚀预测中的应用被引量：34: 1; 作者张新生赵梦旭王小完《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期65-70,共6页; 为解决海底油气管道由于外表面破损引起腐蚀加快,进而导致管道腐蚀失效的问题,基于传统灰色模型,建立尾段残差修正GM(1,1)模型,用以预测管道剩余寿命。首先,检验管道腐蚀深度数据的光滑性和准指数规律性,建立灰色微分方程;然后利用最小... 展开更多; 关键词海底管道尾段残差修正gm(1 1)模型坠物风险腐蚀剩余寿命预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用被引量：11: 2; 作者王秋萍闫海霞闫建波《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期347-350,共4页; 将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响... 展开更多; 关键词粮食产量灰色关联分析 gm(1 N)预测模型 MARKOV模型残差修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

GM(1,1)残差修正模型在乙肝发病预测中的应用被引量：11: 3; 作者李滨张卫民《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期240-242,共3页; 目的了解和掌握辽阳市乙肝发病规律和流行趋势,为乙肝防治提供科学依据。方法应用GM(1,1)残差修正模型对《中国疾病预防控制信息系统》中辽阳市2004-2012年乙肝发病率数据拟合并进行动态预测。结果传统GM(1,1)预测模型为^x(1)k+1=(x(0)1... 展开更多; 关键词乙型病毒性肝炎 gm(1 1) 残差修正模型预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于残差修正的GM(1,1)模型的我国人均粮食产量预测被引量：7: 4; 作者杨阳《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第17期53-55,共3页; 灰色预测作为一种新颖的预测方法在误差处理方面仍然需要改进，文章在对相关预测方法进行比较的基础上提出了一种对尾端残差修正以提高预测精度的GM（1，1）灰色预测方法，并结合我国2000~2009年的历史数据对我国粮食产量进行了预测，... 展开更多; 关键词尾端残差修正 gm(1 1 人均粮食产量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色残差GM(1,N)模型的交通流数据恢复算法被引量：41: 5; 作者郭敏蓝金辉 +2 位作者李娟娟林宗术孙新荣《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期42-47,共6页; 交通检测器采集的原始交通数据的质量会直接影响智能交通系统的后续效益.本文针对采集的交通数据普遍存在的故障问题,以交叉口检测器的交通流数据为研究对象,提出基于灰色残差GM(1,N)模型的数据修复算法.首先针对交叉口四个路口的交通... 展开更多; 关键词智能交通数据修复 gm(1 N)模型交叉口残差修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色马尔可夫链的兰村泉域地下水位预测被引量：8: 6; 作者赵丹张天菊臧红飞《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第4期69-72,共4页; 将兰村泉域S1长观孔2001—2010年的年平均水位埋深作为特征因素序列,降水量和人工开采量作为相关因素序列,采用灰色系统理论将GM(1,N)模型应用于兰村泉域岩溶地下水位埋深预测,并应用马尔可夫模型对输出结果进行残差修正。结果表明:经... 展开更多; 关键词地下水位埋深 gm(1 N)模型马尔可夫模型残差修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

电梯故障率预测模型及其应用被引量：13: 7; 作者朱明王志荣 +1 位作者郭文杰佟轩《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期74-78,共5页; 为提高电梯现场安全管理水平,降低电梯故障率,建立电梯故障率受温度、湿度影响的GM(1,N)预测模型,研究环境温度、湿度对电梯故障率的影响;对所建模型进行校验,得到残差序列,利用残差序列建立修正模型并对原预测模型进行修正;利用修正后... 展开更多; 关键词电梯故障率环境温湿度 gm(1 N)预测模型残差修正模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色模型在高炉铁水[Si]预测中的应用: 8; 作者焦建华林国海杜钢《材料与冶金学报》 CAS 2005年第3期249-252,共4页; 应用灰色系统GM(1,N)模型对高炉生产生铁中[Si]值进行预报,以等维新息建模方式,反映高炉炉况最新信息;同时结合GM(1,1)残差模型对预测值进行修正,以提高预测精度,运用该方法取得了较好的效果.; 关键词 gm(1 N) 残差修正高炉 [Si]预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名尾段残差修正GM(1,1)模型在管道腐蚀预测中的应用被引量：34: 1; 作者张新生赵梦旭王小完; 机构西安建筑科技大学管理学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期65-70,共6页; 基金国家自然科学基金资助(61271278) 陕西省社会科学基金资助(2015R13) +1 种基金陕西省教育厅自然专项基金资助(16JK1465); 文摘为解决海底油气管道由于外表面破损引起腐蚀加快,进而导致管道腐蚀失效的问题,基于传统灰色模型,建立尾段残差修正GM(1,1)模型,用以预测管道剩余寿命。首先,检验管道腐蚀深度数据的光滑性和准指数规律性,建立灰色微分方程;然后利用最小二乘法求出方程参数值,用传统灰色模型预测腐蚀深度,并对残差进行修正,从而得到一个完整的用于海底管道腐蚀趋势预测的尾段残差修正GM(1,1)模型,并对预测结果进行后验差检验。最后以某一海底管道试验段为例,预测管道剩余寿命。结果表明,传统管道腐蚀深度预测灰色模型预测相对误差为36.7%,尾段残差修正GM(1,1)模型预测的相对误差为3.79%,后者预测精度等级更高。; 关键词海底管道尾段残差修正gm(1 1)模型坠物风险腐蚀剩余寿命预测; Keywords submarine pipeline modified empennage residual error gm（1 1） model falling object risk corrosion remaining life prediction; 分类号 X937 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用被引量：11: 2; 作者王秋萍闫海霞闫建波; 机构西安理工大学理学院; 出处《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期347-350,共4页; 基金陕西省软科学研究计划资助项目(2005KR18); 文摘将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果:事后检验阶段GM(1,5)模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%。灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法。; 关键词粮食产量灰色关联分析 gm(1 N)预测模型 MARKOV模型残差修正; Keywords grain yield grey correlation analysis gm（1 N） model Markov model residual error correction; 分类号 O29 [理学—应用数学] N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GM(1,1)残差修正模型在乙肝发病预测中的应用被引量：11: 3; 作者李滨张卫民; 机构辽阳市疾病预防控制中心辽阳市太子河区疾控站; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期240-242,共3页; 文摘目的了解和掌握辽阳市乙肝发病规律和流行趋势,为乙肝防治提供科学依据。方法应用GM(1,1)残差修正模型对《中国疾病预防控制信息系统》中辽阳市2004-2012年乙肝发病率数据拟合并进行动态预测。结果传统GM(1,1)预测模型为^x(1)k+1=(x(0)1-μ/α)e-αk+μ/α=1983.4029e0.0479k-1844.0793,精度检验结果显示模型精度勉强合格;GM(1,1)残差修正模型:^x(1)2(k+1)=1983.4029e0.0479k-736.925e-0.054k-196.6992e0.113k-933.4641,均能通过残差检验和关联度检验判定标准,后验差检验其模型精度判别为优;预测2013年和2014年辽阳市乙肝发病率分别为134.0638/10万和138.5362/10万。结论 GM(1,1)残差修正模型拟合辽阳市乙肝发病率理想,预测精度高,具有一定的实用性和精确性。; 关键词乙型病毒性肝炎 gm(1 1) 残差修正模型预测; Keywords Virus hepatitis B Gray Model （ 1,1 ） Modified residual error Model Prediction; 分类号 R512.62 [医药卫生—内科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于残差修正的GM(1,1)模型的我国人均粮食产量预测被引量：7: 4; 作者杨阳; 机构西南政法大学; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第17期53-55,共3页; 文摘灰色预测作为一种新颖的预测方法在误差处理方面仍然需要改进，文章在对相关预测方法进行比较的基础上提出了一种对尾端残差修正以提高预测精度的GM（1，1）灰色预测方法，并结合我国2000~2009年的历史数据对我国粮食产量进行了预测，最后进行了总结并提出了相关研究展望。; 关键词尾端残差修正 gm(1 1 人均粮食产量预测; 分类号 F326.11 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色残差GM(1,N)模型的交通流数据恢复算法被引量：41: 5; 作者郭敏蓝金辉李娟娟林宗术孙新荣; 机构北京市公安局公安交通管理局北京科技大学自动化学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期42-47,共6页; 基金北京市自然科学基金(4102038) 国家自然科学基金(61174181); 文摘交通检测器采集的原始交通数据的质量会直接影响智能交通系统的后续效益.本文针对采集的交通数据普遍存在的故障问题,以交叉口检测器的交通流数据为研究对象,提出基于灰色残差GM(1,N)模型的数据修复算法.首先针对交叉口四个路口的交通流进行灰色相关分析,然后建立灰色GM(1,N)模型对故障数据进行预测修复,并进行了残差修正,提高了修复数据的精度.分析结果表明,提出的故障数据灰色残差GM(1,N)模型算法是可行的,可以更好地解决因为数据故障而对后续处理带来的困难,同时也为其他领域的故障数据修复提供借鉴.; 关键词智能交通数据修复 gm(1 N)模型交叉口残差修正; Keywords intelligent transportation systems （ITS） data recovery gm （ 1, N） model intersection residual modification; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色马尔可夫链的兰村泉域地下水位预测被引量：8: 6; 作者赵丹张天菊臧红飞; 机构太原理工大学水利科学与工程学院; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第4期69-72,共4页; 基金山西省自然科学基金资助项目(2012011033-2) 国家国际科技合作专项(2012DFA20770) +1 种基金教育部博士点项目(20131402110008); 文摘将兰村泉域S1长观孔2001—2010年的年平均水位埋深作为特征因素序列,降水量和人工开采量作为相关因素序列,采用灰色系统理论将GM(1,N)模型应用于兰村泉域岩溶地下水位埋深预测,并应用马尔可夫模型对输出结果进行残差修正。结果表明:经过修正后的GM(1,3)模型的拟合精度达到97.41%,比没有经过残差修正的GM(1,3)模型高出9.62%,修正后的预测值更加贴近原始值,准确性提高。采用马尔可夫残差修正模型对2011—2013年兰村泉域水位埋深值进行预测,结果表明:2011年、2012年、2013年的地下水位预测值分别为33.24、32.01、31.12 m,地下水位缓慢回升。; 关键词地下水位埋深 gm(1 N)模型马尔可夫模型残差修正; Keywords underground water depth gm(1,N) model Markov model residual error correction; 分类号 TV211.1 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电梯故障率预测模型及其应用被引量：13: 7; 作者朱明王志荣郭文杰佟轩; 机构南京工业大学安全科学与工程学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期74-78,共5页; 文摘为提高电梯现场安全管理水平,降低电梯故障率,建立电梯故障率受温度、湿度影响的GM(1,N)预测模型,研究环境温度、湿度对电梯故障率的影响;对所建模型进行校验,得到残差序列,利用残差序列建立修正模型并对原预测模型进行修正;利用修正后的预测模型对某品牌电梯故障率进行预测。结果表明:湿度相较于温度对电梯故障率的影响更大;修正后的预测模型其预测结果与实际情况符合较好,能够用于该品牌电梯故障率的预测;根据模型预测值可知该品牌电梯的故障率呈现上升趋势,应加强其检维修与管理工作。; 关键词电梯故障率环境温湿度 gm(1 N)预测模型残差修正模型; Keywords elevator failure rate environmental temperature and humidity gm （1 ,N） prediction model residual correction model; 分类号 X943 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色模型在高炉铁水[Si]预测中的应用: 8; 作者焦建华林国海杜钢; 机构邯郸钢铁集团有限责任公司技工学校东北大学材料与冶金学院; 出处《材料与冶金学报》 CAS 2005年第3期249-252,共4页; 文摘应用灰色系统GM(1,N)模型对高炉生产生铁中[Si]值进行预报,以等维新息建模方式,反映高炉炉况最新信息;同时结合GM(1,1)残差模型对预测值进行修正,以提高预测精度,运用该方法取得了较好的效果.; 关键词 gm(1 N) 残差修正高炉 [Si]预测; Keywords gm(1,N) Residual revision blast furnace prediction; 分类号 TF531 [冶金工程—钢铁冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	尾段残差修正GM(1,1)模型在管道腐蚀预测中的应用	张新生赵梦旭王小完	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	34	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用	王秋萍闫海霞闫建波	《西安理工大学学报》 CAS 北大核心	2009	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	GM(1,1)残差修正模型在乙肝发病预测中的应用	李滨张卫民	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2014	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于残差修正的GM(1,1)模型的我国人均粮食产量预测	杨阳	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于灰色残差GM(1,N)模型的交通流数据恢复算法	郭敏蓝金辉李娟娟林宗术孙新荣	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2012	41	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于灰色马尔可夫链的兰村泉域地下水位预测	赵丹张天菊臧红飞	《人民黄河》 CAS 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	电梯故障率预测模型及其应用	朱明王志荣郭文杰佟轩	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	13	在线阅读下载PDF 职称材料
8	灰色模型在高炉铁水[Si]预测中的应用	焦建华林国海杜钢	《材料与冶金学报》 CAS	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料