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考虑尺度间相关性的电缆瓷套终端红外图像去噪 被引量:3
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作者 牛海清 吴炬卓 +3 位作者 许佳 吴倩 高紫建 郑文坚 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期15-21,共7页
为有效抑制图像噪声,提高电气设备红外诊断的准确性,采用基于小波系数尺度间相关性和双变量收缩函数的方法对电缆瓷套终端红外图像进行去噪.将图像进行小波分解,计算小波系数尺度间的相关系数,使用模糊c-均值聚类法对相关系数聚类,即将... 为有效抑制图像噪声,提高电气设备红外诊断的准确性,采用基于小波系数尺度间相关性和双变量收缩函数的方法对电缆瓷套终端红外图像进行去噪.将图像进行小波分解,计算小波系数尺度间的相关系数,使用模糊c-均值聚类法对相关系数聚类,即将小波系数分为有效系数和无效系数两类.对无效小波系数直接进行置零处理,对有效小波系数使用双变量收缩函数进行处理,得到真实图像小波系数的估计值.最后,对处理得到的真实图像小波系数的估计值进行重构,便得到去噪后图像.含噪图像的去噪结果表明,运用文中方法能有效地去除红外图像中的噪声,且与使用传统软阈值方法去噪得到的图像对比,文中方法去噪后的图像信噪比更高,最小均方误差更小. 展开更多
关键词 图像去噪 尺度间相关性 小波变换 相关系数 模糊C-均值 双变量收缩
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基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波红外图像去噪 被引量:3
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作者 肖质红 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期948-951,共4页
提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法。首先对红外图像进行离散平稳小波变换,分别对各个分解层的高频子带,利用不同尺度小波系数形成的系数向量,通过线性最小均方误差估计小波系数,获得各个高频子带的估... 提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法。首先对红外图像进行离散平稳小波变换,分别对各个分解层的高频子带,利用不同尺度小波系数形成的系数向量,通过线性最小均方误差估计小波系数,获得各个高频子带的估计系数,再利用小波系数尺度内的邻域相关性对小波系数进行修正,然后通过小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明,考虑尺度间和尺度内相关性的平稳小波红外图像去噪算法能有效地去除红外图像噪声,在信噪比和视觉质量上要优于单纯考虑尺度间相关性的去噪方法。 展开更多
关键词 红外图像去噪 平稳小波变换 线性最小均方误差估计 尺度尺度相关性
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基于非下采样Contourlet系数尺度相关性的图像增强算法 被引量:11
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作者 何力 曲仕茹 张大奇 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期42-46,共5页
针对传统图像增强算法对边缘类型划分过粗的问题,文章提出一种基于非下采样Contourlet系数尺度间相关性的图像增强算法。该算法由非下采样Contourlet单尺度系数得到噪音阈值、增强阈值和强边缘阈值,再基于对非下采样Contourlet系数尺度... 针对传统图像增强算法对边缘类型划分过粗的问题,文章提出一种基于非下采样Contourlet系数尺度间相关性的图像增强算法。该算法由非下采样Contourlet单尺度系数得到噪音阈值、增强阈值和强边缘阈值,再基于对非下采样Contourlet系数尺度间相关性的分析,以归一化尺度积与单尺度系数的比值作为新的参数进一步划分边缘类型,并结合单尺度系数得出相应增益。对比测试结果表明算法能有效地提高图像对比度、去除噪音,在避免过增强的同时,对边缘视觉效果的改善更明显。 展开更多
关键词 图像增强 非下采样Contourlet 尺度间相关性
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红外图像WBC变换方向内和尺度间降噪 被引量:2
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作者 郑佳枫 张炜 叶树亮 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期351-356,共6页
针对传统图像降噪算法不能很好处理含噪红外图像的问题,本文分析红外图像在WBC变换后邻域系数相关性将广义CB形态学应用于邻域系数降噪,并结合基于尺度间相关性的自适应阈值降噪,提出一种基于WBC变换邻域系数相关性和尺度间相关性的红... 针对传统图像降噪算法不能很好处理含噪红外图像的问题,本文分析红外图像在WBC变换后邻域系数相关性将广义CB形态学应用于邻域系数降噪,并结合基于尺度间相关性的自适应阈值降噪,提出一种基于WBC变换邻域系数相关性和尺度间相关性的红外图像降噪算法。仿真结果表明,该方法相比Bayes估计降噪、WBC尺度间硬阈值降噪和WBC尺度间自适应降噪获得了更好的SNR提升,其SSIM值也更接近于1。 展开更多
关键词 红外图像 邻域系数 尺度间相关性 自适应阈值
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方向提升小波变换域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知 被引量:2
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作者 侯兴松 张兰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期15-21,共7页
针对压缩感知(CS)重构算法在实际应用中自然图像的小波变换系数往往无法稀疏的问题,提出了一种方向提升小波变换(DLWT)域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知算法(DLWT-SFTSW-BCS)。首先对自然图像进行方向提升小波变换得到小波变换系数;... 针对压缩感知(CS)重构算法在实际应用中自然图像的小波变换系数往往无法稀疏的问题,提出了一种方向提升小波变换(DLWT)域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知算法(DLWT-SFTSW-BCS)。首先对自然图像进行方向提升小波变换得到小波变换系数;然后在随机测量之前利用稀疏滤波切除小系数,消除了小系数对大系数重构时的混叠干扰;最后结合小波树结构的贝叶斯压缩感知重构算法得到自然图像的重构图像。实验结果表明,与仅利用尺度间相关性的小波树结构的压缩感知重构算法相比,DLWT-SF-TSW-BCS算法的重构峰值信噪比最大可提高10dB。 展开更多
关键词 图像 压缩感知 贝叶斯 方向提升小波变换 稀疏滤波 混叠 尺度间相关性
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基于小波变换的雷达辐射源信号特征提取 被引量:13
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作者 陈韬伟 辛明 《信息与电子工程》 2010年第4期436-440,共5页
在小波多分辨分析的基础上提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取方法,该方法能够从信号中有效提取定量信息。将小波变换后低频逼近小波系数的能量分布熵,与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵一起构... 在小波多分辨分析的基础上提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取方法,该方法能够从信号中有效提取定量信息。将小波变换后低频逼近小波系数的能量分布熵,与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵一起构成雷达辐射源信号的二维特征向量。通过对10种雷达辐射源信号的特征提取和分类仿真实验,结果表明:提取的样本特征在低信噪比下具有很好的抗噪性和可聚类性,证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达辐射源信号 小波变换 尺度间相关性去噪
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新通用阈值滤波方法在涡轮机匣检测中的应用
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作者 杜乐普 金印 +1 位作者 石宏 张帅 《沈阳航空航天大学学报》 2015年第2期7-10,共4页
小波域阈值滤波方法因其实现最简单,计算量最小而得到广泛应用。多年来出现了大量的阈值确定方法。其中Donoho提出的通用阈值法是应用最广的阈值获取方法之一,但由于其阈值选取单一,通用性较差。结合小波域滤波方法中的又一主要分支:空... 小波域阈值滤波方法因其实现最简单,计算量最小而得到广泛应用。多年来出现了大量的阈值确定方法。其中Donoho提出的通用阈值法是应用最广的阈值获取方法之一,但由于其阈值选取单一,通用性较差。结合小波域滤波方法中的又一主要分支:空域相关滤波算法中的优秀思想,从最基本的Lipschitz指数α的特性出发,对Donoho提出的通用阈值法进行改进提升,使得新通用阈值法能对低信噪比、高污染信号产生非常优异的滤波效果。 展开更多
关键词 小波 降噪 阈值函数 尺度间相关性
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