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尺度结构化视角下城市行政空间重构研究——基于安徽省芜湖市的实证分析
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作者 应婉云 罗小龙 +1 位作者 刘晓曼 唐蜜 《热带地理》 CSCD 北大核心 2024年第12期2202-2213,共12页
基于尺度结构化的理论视角,以安徽省芜湖市2000年以来的行政空间重构历程为实证研究对象,深入探讨多样化的城市行政空间重构策略对于中国国家权力尺度体系的塑造及其背后的权力运作机制。研究发现:1)中国城市行政空间重构中尺度关系的... 基于尺度结构化的理论视角,以安徽省芜湖市2000年以来的行政空间重构历程为实证研究对象,深入探讨多样化的城市行政空间重构策略对于中国国家权力尺度体系的塑造及其背后的权力运作机制。研究发现:1)中国城市行政空间重构中尺度关系的变化既包含国家权力在纵横坐标系中的流转、分化与融合,也涉及国家对于社会组织自治权的吸收。经此所塑造的国家权力的尺度体系不再局限于传统的“层级式”结构特征,而是呈现为叠加了各类尺度“子集”和“准尺度”的“马赛克”形态。2)这一系列尺度关系的变化是由各级各类政府机构、基层自治组织、居民等不同行动主体间的竞争所推动,核心利益在于领域生产的经济价值,而竞争的形式及其结果一方面取决于以服从、制衡、调停为特征的既有权力关系的不对称性和平衡机制,另一方面也催生了以社会自治组织与基层政府间联盟为例的新的权力秩序。 展开更多
关键词 尺度结构化 尺度重组 行政空间 行政区划调整 权力关系 芜湖
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改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合 被引量:3
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作者 龙志亮 邓月明 +1 位作者 谢竞 王润民 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1101-1110,共10页
为解决弱光环境下的红外与可见光图像的融合结果存在对比度低、细节纹理不足、融合耗时长的问题,提出了一种改进多尺度结构化融合的方法。在图像融合前,采用动态范围压缩算法对弱光下的可见光图像进行增强,再通过多尺度结构化分解将增... 为解决弱光环境下的红外与可见光图像的融合结果存在对比度低、细节纹理不足、融合耗时长的问题,提出了一种改进多尺度结构化融合的方法。在图像融合前,采用动态范围压缩算法对弱光下的可见光图像进行增强,再通过多尺度结构化分解将增强后的可见光图像和红外图像分解成低频和高频信息;在融合过程中,提出一种基于均方根误差系数的方法对低频信息进行融合,提出一种基于信息熵自适应调整权重的策略对初步融合的高频信息进行二次优化融合,再通过多尺度结构化分解的逆变换重构出融合图像;最后,提出一种基于灰度分类的区域像素增强算法来提高融合后图像的对比度。将提出方法与9种常用的融合方法进行了定性和定量的分析比较,在TNO和CVC-14数据集上的实验结果表明,该方法在平均梯度、交叉熵、边缘强度、标准差和空间频率指标上取得了更好的客观评价结果,整体视觉效果也要优于对比方法。本方法的融合结果具有丰富的细节纹理、较高的清晰度和对比度,且融合耗时短。 展开更多
关键词 图像处理 尺度结构化融合 动态范围压缩 均方根误差 信息熵 对比度
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