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基于图像深度信息的尺度不变特征变换算法误匹配点对剔除 被引量:8
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作者 刘政 刘本永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3554-3559,共6页
特征点匹配是基于特征点的图像配准技术中的一个重要环节。针对现有基于尺度不变特征变换(SIFT)图像配准技术特征点匹配不理想,也无法较客观、快速地筛选正确匹配点对的问题,提出结合图像深度信息进行特征点误匹配筛选剔除的方法。该算... 特征点匹配是基于特征点的图像配准技术中的一个重要环节。针对现有基于尺度不变特征变换(SIFT)图像配准技术特征点匹配不理想,也无法较客观、快速地筛选正确匹配点对的问题,提出结合图像深度信息进行特征点误匹配筛选剔除的方法。该算法首先根据模糊聚焦线索和机器学习算法估计出待配准图像的深度信息图,再提取SIFT特征点,并在特征点匹配环节利用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代循环,结合深度局部连续性的原理来进一步提高匹配精度。实验结果表明,该算法具有很好的误匹配点对剔除功能。 展开更多
关键词 图像配准 深度估计 特征误匹配 随机抽样一致性 尺度不变特征变换特征
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基于局部SIFT特征点的双阈值配准算法 被引量:3
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作者 邓朝省 陈莹 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期189-193,共5页
针对SIFT匹配算法和SIFT与RANSAC结合的匹配算法都存在不同程度误匹配的问题,提出一种基于局部SIFT特征点的双阈值匹配算法。设计变步长迭代准则获取SIFT双阈值,其中大阈值匹配获得一组稀疏的精确匹配,小阈值匹配获得一组可能存在误匹... 针对SIFT匹配算法和SIFT与RANSAC结合的匹配算法都存在不同程度误匹配的问题,提出一种基于局部SIFT特征点的双阈值匹配算法。设计变步长迭代准则获取SIFT双阈值,其中大阈值匹配获得一组稀疏的精确匹配,小阈值匹配获得一组可能存在误匹配的密集匹配。以精确匹配建立目标的形变约束模型,以此为基础从密集匹配中删除误匹配。通过这些正确的匹配点估计两幅图像之间的变换矩阵。为了降低算法所需时间,提高效率,通过分析图像的纹理变化,采用提取其变化最为剧烈的区域来代表整幅图像进行匹配运算。实验结果表明,该算法在图像存在平移、旋转等仿射变化情况下具有配准精度高,稳定和快速等特点。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配 图像配准 欧氏距离 双阈值
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基于改进SIFT特征的双目图像匹配算法 被引量:28
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作者 王民 刘伟光 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期203-206,共4页
针对SIFT(尺度不变特征变换)算法无法准确定位物体形状特征的问题,提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的立体匹配方法。在DOG尺度空间提取Harris算子作为图像的特征点并为每个特征点定义主方向,计算出特征点的32维特征向量描述子并用... 针对SIFT(尺度不变特征变换)算法无法准确定位物体形状特征的问题,提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的立体匹配方法。在DOG尺度空间提取Harris算子作为图像的特征点并为每个特征点定义主方向,计算出特征点的32维特征向量描述子并用BBF算法检索同名特征点之间的欧式距离进行匹配。在降低SIFT算法的时间复杂度的同时提高了算法提取特征点的形状意义,在双目图像匹配实验中取得了较好的结果。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换(SIFT)特征 HARRIS角 DOG差分尺度空间 双目视觉
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一种抗几何失真的彩色图像数字水印算法 被引量:6
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作者 何利英 李智勇 +1 位作者 刘伟灵 孙星明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期257-259,共3页
提出了一种基于SIFT(尺度特征变换)特征点校正几何参数的小波域彩色图像水印算法。该算法利用RGB彩色图像中蓝色与绿色分量的小波系数之间的关系,在蓝色水平细节和垂直细节中嵌入相同的水印;水印检测前,利用红色分量中的SIFT特征点估计... 提出了一种基于SIFT(尺度特征变换)特征点校正几何参数的小波域彩色图像水印算法。该算法利用RGB彩色图像中蓝色与绿色分量的小波系数之间的关系,在蓝色水平细节和垂直细节中嵌入相同的水印;水印检测前,利用红色分量中的SIFT特征点估计几何参数,校正失真水印图像,从而可以无失真地提取水印。实验结果表明,该算法对压缩、噪声、剪裁、旋转、缩放等各类几何攻击具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 尺度特征变换特征点 小波 估计几何参数
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稳健的球面全景图全自动生成算法 被引量:15
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作者 李艳丽 向辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1393-1398,共6页
提出一种基于尺度不变特征变换特征点的全自动球面全景图生成算法,将原始图像投影到同一个虚拟球面上,再对球面展开图融合拼接,以避免叠加误差;并设计了一种非匹配点剔除方法,比常用的RANSAC算法提高了效率和准确性.实验验证了该算法的... 提出一种基于尺度不变特征变换特征点的全自动球面全景图生成算法,将原始图像投影到同一个虚拟球面上,再对球面展开图融合拼接,以避免叠加误差;并设计了一种非匹配点剔除方法,比常用的RANSAC算法提高了效率和准确性.实验验证了该算法的稳健性和快速性. 展开更多
关键词 球面全景图 稳健性 图像拼接 尺度不变特征变换特征
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一种改进的摄像头视频实时拼接方法 被引量:5
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作者 徐杰 金湘亮 白瑞广 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期179-181,237,共4页
针对普通摄像头水平视角较小的问题,通过同时采集具有一定重叠区域的摄像头视频帧图像,基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)特征点,用二分哈希搜索算法(Dichotomy Based Hash,DBH)进行匹配,用随机采样一致(Ra... 针对普通摄像头水平视角较小的问题,通过同时采集具有一定重叠区域的摄像头视频帧图像,基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)特征点,用二分哈希搜索算法(Dichotomy Based Hash,DBH)进行匹配,用随机采样一致(Random Sample Consensus,RANSAC)算法消除误匹配,得到帧图像拼接映射关系。实验结果表明,该方法能有效地实现摄像头视频实时拼接,克服了既有方法在重叠区域小于20%时失效的不足,在重叠区域为10%左右时仍能取得有效的拼接。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换(SIFT)特征 图像匹配 二分哈希 实时 视频拼接
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改进SIFT算法在图像数据相似性匹配中的应用研究 被引量:1
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作者 张德全 董世存 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期122-124,146,共4页
针对基本SIFT算法在效率和准确性上的不足,通过减少提取特征点主方向以及降低在生成描述子时的重叠运算复杂度,从行列两方面缩小特征点匹配的搜索范围,提高了算法的执行效率,增加了相似性匹配的匹配准确率,使其在月球图像数据库匹配的... 针对基本SIFT算法在效率和准确性上的不足,通过减少提取特征点主方向以及降低在生成描述子时的重叠运算复杂度,从行列两方面缩小特征点匹配的搜索范围,提高了算法的执行效率,增加了相似性匹配的匹配准确率,使其在月球图像数据库匹配的应用中取得了较好的效果。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换(SIFT)特征 图像匹配 特征提取
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