GSM-CrackFormer:基于高斯尺度混合模型的多应用场景裂缝检测方法

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作者 黄廷辉 李升典 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2029-2039,共11页

传统图像处理方法或机器学习方法解决裂缝检测问题通常仅适应特定场景.随着场景切换,此类方法的检测精度会受到显著的影响,在多应用场景下缺乏鲁棒性.为了适应多应用场景,在原裂缝检测方法CrackFormer基础上进行出改进,提出一种基于高... 传统图像处理方法或机器学习方法解决裂缝检测问题通常仅适应特定场景.随着场景切换,此类方法的检测精度会受到显著的影响,在多应用场景下缺乏鲁棒性.为了适应多应用场景,在原裂缝检测方法CrackFormer基础上进行出改进,提出一种基于高斯尺度混合模型的检测方法——GSM-CrackFormer.首先通过高斯尺度混合模型构建描述裂缝特征的高斯分布的模块;然后结合门控机制设计信号转换模块,将由分布生成的裂缝特征信息转化为锐化裂缝语义特征的指导信号,通过新颖的上下采样策略进一步平衡模型感受野与其捕获细节特征能力之间的关系;最后调整损失函数,缓解裂缝像素与非裂缝像素之间不平衡的问题.在多样化场景数据集CrackSeg9k上进行训练和评估的实验结果表明,所提方法优于文中所对比的方法,其全局最佳(ODS)指标达到0.784,单图最佳(OIS)指标达到0.785,平均交并比(MIoU)达到0.828. 展开更多

关键词 裂缝检测 图像处理方法 高斯尺度混合模型 裂缝检测场景 上下采样策略

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基于小波域高斯尺度混合模型的天气雷达图像高分辨率插值 被引量：9

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作者 寇蕾蕾 王振会 +1 位作者 沈菲菲 楚志刚 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期142-153,共12页

采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结... 采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结雷达回波强度数据小波频率域统计特点,建立小波域GSM模型;匹配天气雷达图像小波系数和GSM模型,利用贝叶斯理论估计更小尺度的小波系数,进行小波逆变换,完成高分辨率天气雷达图像插值。试验表明,该算法能从低分辨率图像中估计出高分辨率高频系数,且所利用的先验模型充分考虑降水数据本身的特点,可有效捕获降水回波结构的非高斯特征和局部相关特性,重建雷达图像中的局部变化细节。 展开更多

关键词 雷达回波强度数据 小波系数 高斯尺度混合模型 插值

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考虑化学反应的标量耗散率及其在PDF小尺度混合模型中的应用 被引量：5

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作者 李艺 黄鹰 +1 位作者 陈义良 董刚 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 2002年第1期69-74,共6页

在 Sanders和 Borghi工作的基础上 ,推导出考虑化学反应的标量耗散率和标量时间尺度 ,在标量的联合概率密度函数方程的小尺度混合模型中采用考虑化学反应的标量的时间尺度 ,结合求解流场的 k- ε模型对甲烷轴对称射流扩散火焰进行了计... 在 Sanders和 Borghi工作的基础上 ,推导出考虑化学反应的标量耗散率和标量时间尺度 ,在标量的联合概率密度函数方程的小尺度混合模型中采用考虑化学反应的标量的时间尺度 ,结合求解流场的 k- ε模型对甲烷轴对称射流扩散火焰进行了计算 ,最后分析了标量时间尺度对小尺度混合模型 (IEM模型 )和计算结果的影响。 展开更多

关键词 标量时间尺度 概率密度函数 小尺度混合模型 标量耗散率 化学反应 κ-ε模型 IEM模型 PDF

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结合复方向滤波器组高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪 被引量：6

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作者 刘巧红 李斌 林敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2806-2814,共9页

提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组（PDTDFB）变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法.首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDF... 提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组（PDTDFB）变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法.首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDFB逆变换重构得到初步去噪的图像;最后,采用非局部均值滤波平滑人工效应,从而获取最终的去噪图像.该方法充分利用了PDTDFB变换具有近似平移不变性、多尺度多方向选择性和对图像纹理边缘等细节信息的高效表示能力,以及高斯尺度混合模型对PDTDFB系数的邻域相关性的概括能力.实验结果表明：与目前几个典型的去噪方法相比较,该方法使信噪比提高了0.3～3 dB,视觉效果也有明显的改善.另外,该方法不仅能有效地去除含噪图像中的噪声,同时也有效地保留了原始图像中的边缘和纹理等细节信息. 展开更多

关键词 图像去噪 金字塔对偶树方向滤波器组 非局部均值 高斯尺度混合模型

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基于多尺度混合模型多特征融合的单目标跟踪 被引量：2

5

作者 鲁琴 肖晶晶 罗武胜 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期16-21,共6页

为实现高动态环境中的目标跟踪,本文提出了一种基于多尺度混合模型多特征融合的单目标跟踪算法。该算法自适应提取并融合多种图像特征从而实现复杂环境中的目标实时跟踪。针对图像目标的高动态特性及环境遮挡等问题,算法通过计算当前观... 为实现高动态环境中的目标跟踪,本文提出了一种基于多尺度混合模型多特征融合的单目标跟踪算法。该算法自适应提取并融合多种图像特征从而实现复杂环境中的目标实时跟踪。针对图像目标的高动态特性及环境遮挡等问题,算法通过计算当前观测样本的置信度完成模板的自适应更新。利用国际计算机视觉学会目标跟踪数据库中具有典型特征的十个标准视频对跟踪算法进行测试。测试结果表明,在高动态环境及目标存在大变形情况下,本文提出的跟踪算法比同类算法的跟踪精度有显著提高。 展开更多

关键词 单目标跟踪 多尺度混合模型 多特征融合

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局部高斯尺度混合模型的傅里叶-小波图像降噪 被引量：1

6

作者 唐锐 张敬东 张祺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期592-595,共4页

提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且... 提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且能够克服传统的小波去噪效果与选用的小波基函数相关的局限性,和其他方法相比,无论从视觉上还是峰值信噪比上比较,此方法降噪效果明显较好。 展开更多

关键词 图像降噪 傅里叶变换 局部高斯尺度混合模型 小波变换 峰值信噪比

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基于正态尺度混合因子模型的稳健贝叶斯分析及其应用 被引量：1

7

作者 夏业茂 刘应安 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第4期423-438,共16页

为了消除分布的偏移和异常点对统计推断的影响,本文基于正态尺度混合,对一般的因子分析模型展开稳健贝叶斯分析.Gibbs抽样器被用来从后验分布产生随机样本,统计推断基于后验经验分布展开.实际数据表明方法是有效的.

关键词 因子分析模型 BAYES估计 MCMC方法 尺度混合模型

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考虑风电不确定性的电气综合能源系统混合尺度调控 被引量：1

8

作者 谭阳红 惠玲利 +2 位作者 杨勃 郭潇潇 罗琼辉 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期22-32,共11页

为改善电-气互联综合能源系统中风电出力不确定性和多能传输差异对调控过程的影响,提出了基于改进小波融合算法的混合尺度调控方法.首先采用区间数学的方法,对系统中风电功率不确定性进行表示并给出风电处理策略.其次,考虑到不同能源传... 为改善电-气互联综合能源系统中风电出力不确定性和多能传输差异对调控过程的影响,提出了基于改进小波融合算法的混合尺度调控方法.首先采用区间数学的方法,对系统中风电功率不确定性进行表示并给出风电处理策略.其次,考虑到不同能源传输特性的差异,提出了改进的小波融合算法,即先对电力网络中传感器信号数据进行多个不同小波基的多尺度分解,再对天然气系统信号数据中使用相同小波基分解的信号在混合尺度上实施加权数据融合,进行不同小波基的逆变换后得到融合信号.最后基于所搭建仿真模型,对比分析了不同调控方法的调控效果.结果表明本文所提方法的调控结果优于DMPC(分布式模型预测控制)滚动优化调控结果,且在改善了系统运行经济性的同时也提高了系统稳定性. 展开更多

关键词 综合能源系统 混合尺度调控模型 改进小波融合算法 风电不确定性

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基于提升Directionlet域高斯混合尺度模型的SAR图像噪声抑制 被引量：11

9

作者 白静 侯彪 +1 位作者 王爽 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1234-1241,共8页

提出了一种新的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法将高斯混合尺度(GSM)模型引入Directionlet变换域,构造了基于提升Directionlet分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.作为一种新的多尺度几何分析工具,Directionlet... 提出了一种新的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法将高斯混合尺度(GSM)模型引入Directionlet变换域,构造了基于提升Directionlet分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.作为一种新的多尺度几何分析工具,Directionlets通过多方向选择来捕捉图像中各向异性特征,滤波器结构为可分离设计;采用提升方案进一步减小变换的运算量.文中对相邻位置和尺度的系数建立GSM模型,能较好地描述系数的边缘分布,充分体现邻域间系数的相关性.对大量真实SAR图像的去噪实验表明,文中方法取得了比空域滤波及小波方法更优的去噪性能,同时在图像边缘等细节特征保持方面具有明显优势. 展开更多

关键词 SAR图像 Directionlet变换 高斯混合尺度模型(GSM) 提升方案 斑点噪声

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基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计 被引量：1

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作者 吴刘仓 张舒宇 詹金龙 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页

t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性... t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法 极大似然估计

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基于广义多分辨似然比和混合多尺度自回归预报模型的图像无监督分割

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作者 句彦伟 田铮 武新乾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期234-237,共4页

提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,... 提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,这使得它能进行比较精确而方便的判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割应用背景中,利用混合多尺度自回归预报(mixture multiscale autoregressive prediction简称MMARP)模型估计预报图像的GMLR的原假设和备择假设参数,然后将判别准则应用到预报图像,从而对原SAR图像进行分割。实验与几种流行的SAR图像分割方法进行了比较,结果表明了该理论方法的显著性:不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度考虑,都优于上述通常的分割方法。 展开更多

关键词 广义多分辨似然比 无监督分割 混合多尺度自回归预报模型 分割精度

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基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计 被引量：3

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作者 张舒宇 吴刘仓 詹金龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期487-496,共10页

Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模... Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法 极大似然估计

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偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计 被引量：8

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作者 朱志娥 吴刘仓 戴琳 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页

偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际... 偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 偏t正态分布 混合线性联合位置与尺度模型 EM算法 极大似然估计

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湍流-化学双时间尺度PDF湍流燃烧模型及其检验 被引量：4

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作者 王方 明亚丽 +2 位作者 刘邓欢 魏观溢 金捷 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期214-222,共9页

高精度航空发动机燃烧室数值模拟需要准确描述湍流和详细化学反应机理之间的强烈非线性相互作用,采用概率密度函数湍流燃烧模型(PDF)的大涡模拟方法(LES)可望达到此目的,现有PDF小尺度混合模型需要考虑化学反应的影响.本文在前人研究基... 高精度航空发动机燃烧室数值模拟需要准确描述湍流和详细化学反应机理之间的强烈非线性相互作用,采用概率密度函数湍流燃烧模型(PDF)的大涡模拟方法(LES)可望达到此目的,现有PDF小尺度混合模型需要考虑化学反应的影响.本文在前人研究基础上,对小尺度混合模型中的混合时间尺度进行了修正,提出3种含湍流-化学反应双时间尺度的PDF模型,在基于LES-PDF方法的Aero Engine Combustor Simulation Code(AECSC)程序基础上,对Sandia实验室的甲烷射流火焰Flame D和Flame E进行了数值模拟,其瞬态结果显示,几种模型都能预测射流火焰的瞬时流动状态.将计算得到的标量平均值统计结果与实验数据进行对比,结果表明,采用算术平均修正的PDF模型计算结果与实验数据最接近.湍流-化学反应双时间尺度PDF模型需要进一步检验. 展开更多

关键词 湍流燃烧模型 大涡模拟 双时间尺度 PDF小尺度混合模型

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高速列车撞击盾构隧道的混合多尺度动力分析模型

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作者 王二力 晏启祥 +2 位作者 孙明辉 张天 邓志鑫 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期75-85,共11页

列车脱轨会对隧道结构产生重大损害,为此提出一种在保证计算精度的前提下能大幅度提高计算效率的列车撞击盾构隧道混合多尺度动力分析模型,以降低列车脱轨事故的潜在风险。首先,建立考虑管片接头效应的常规非多尺度模型及2种单一多尺度... 列车脱轨会对隧道结构产生重大损害,为此提出一种在保证计算精度的前提下能大幅度提高计算效率的列车撞击盾构隧道混合多尺度动力分析模型,以降低列车脱轨事故的潜在风险。首先,建立考虑管片接头效应的常规非多尺度模型及2种单一多尺度模型(同类型单元粗细网格耦合多尺度模型和不同类型单元壳-体耦合多尺度模型),通过3种模型的管片静力学试验结果对比分析,验证2种单一多尺度模型的适用性;然后,将2种单一多尺度模型结合成混合多尺度模型,应用于列车撞击盾构隧道动力分析中,并与采用常规非多尺度模型的计算结果进行对比。结果表明:在静力荷载下,2种单一多尺度模型在位移、应力及损伤面积的分布规律上与常规非多尺度模型一致,计算值误差均在3.5%以内,且计算时间缩短了50%左右;在撞击荷载下,混合多尺度模型与常规非多尺度模型计算所得的管片位移和拉压损伤发展规律一致,但混合多尺度模型计算数值偏大,除拉伸损伤面积误差为8.56%外,其余结果误差均在5%以内;混合多尺度模型在保证计算精度的前提下,将计算时间缩减了62.4%,为类似问题提供了更为高效的解决方案。 展开更多

关键词 混合多尺度模型 列车撞击 盾构隧道 计算时效 结构损伤

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SAR图像无监督分割的空间变化混合MAR模型方法 被引量：6

16

作者 句彦伟 田铮 纪建 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期331-336,共6页

提出SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的空间变化混合多尺度自回归(Spatially Variant Mixture Mul-tiscale Auto Regressive,SVMMAR)模型方法,该模型不仅能刻画SAR图像的空间变化性,而且利用了SAR图像多尺度序列的统计特性;采用的分... 提出SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的空间变化混合多尺度自回归(Spatially Variant Mixture Mul-tiscale Auto Regressive,SVMMAR)模型方法,该模型不仅能刻画SAR图像的空间变化性,而且利用了SAR图像多尺度序列的统计特性;采用的分类器是像素标号的极大似然估计,细化的同时简化了传统Bayes分类器;该模型无需预先抑制斑点噪声,就能获得精确分割结果;并且理论上证明了在图像粗尺度确定分类个数的合理性,在此基础上提出一种在粗尺度确定分类个数的新方法,大大减少了运算量. 展开更多

关键词 空间变化混合多尺度自回归模型 分类器 SAR图像 无监督分割 斑点噪声

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基于高斯混合模型图像局部自适应去噪算法 被引量：2

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作者 刘卫华 何明一 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2806-2808,共3页

针对传统阈值小波去噪方法未考虑小波域尺度内和尺度间系数相关性的问题,采用基于小波域统计模型的新型去噪方法,图像小波域的先验统计模型采用高斯混合尺度模型。在计算信号的协方差矩阵时,对图像分块并用椭圆窗滑动求局部协方差矩阵,... 针对传统阈值小波去噪方法未考虑小波域尺度内和尺度间系数相关性的问题,采用基于小波域统计模型的新型去噪方法,图像小波域的先验统计模型采用高斯混合尺度模型。在计算信号的协方差矩阵时,对图像分块并用椭圆窗滑动求局部协方差矩阵,以达到局部自适应的去噪目的。实验表明,该方法与在子带内求协方差矩阵的方法相比,去噪效果有所提高。 展开更多

关键词 高斯混合尺度模型 小波变换 局部自适应 椭圆窗

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基于分数阶小波域GSM模型的地震信号随机噪声压制方法 被引量：7

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作者 汪金菊 李青 +1 位作者 徐小红 曹丽 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2989-2997,共9页

地震信号中的随机噪声是一种干扰波,严重降低了地震信号的信噪比,并影响着资料的后续处理和分析.本文根据地震信号中有效信号和随机噪声的差异,结合分数阶B样条小波变换与高斯尺度混合模型提出了一种地震信号随机噪声压制方法.首先利用... 地震信号中的随机噪声是一种干扰波,严重降低了地震信号的信噪比,并影响着资料的后续处理和分析.本文根据地震信号中有效信号和随机噪声的差异,结合分数阶B样条小波变换与高斯尺度混合模型提出了一种地震信号随机噪声压制方法.首先利用分数阶B样条小波变换将含噪地震信号映射到最优分数阶小波时频域内,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型,由贝叶斯方法估计出源地震信号小波系数,最后使用分数阶B样条小波逆变换重构得到降噪后的地震信号.利用本文方法对合成地震记录和实际地震信号进行降噪处理,实验结果表明本文方法能够有效地压制地震信号中的随机噪声,并且较好地保留了有效信号. 展开更多

关键词 地震信号 随机噪声 分数阶B样条小波 高斯尺度混合模型

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基于改进多维条件映射模型的稀疏拉格朗日模拟 被引量：2

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作者 韦微 徐栋 +1 位作者 曹长敏 叶桃红 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1312-1319,共8页

发展基于MMC(多维条件映射模型)的稀疏拉格朗日模拟,可大幅降低PDF方法的计算量。通过计算一系列简单的圆管射流算例来验证改进的MMC模型的适用性,并分析稀疏拉格朗日模拟RMS统计结果中的随机噪音误差。由于MMC模型对标量梯度较大的剪... 发展基于MMC(多维条件映射模型)的稀疏拉格朗日模拟,可大幅降低PDF方法的计算量。通过计算一系列简单的圆管射流算例来验证改进的MMC模型的适用性,并分析稀疏拉格朗日模拟RMS统计结果中的随机噪音误差。由于MMC模型对标量梯度较大的剪切层作用较为明显,同时考虑粒子数变化对参考空间特征值的影响,提出一个稀疏拉格朗日MMC的普适模型,对MMC模型中的小尺度混合过程的模化进行改进。采用改进的模型对圆管射流问题进行模拟,计算结果表明,提出的模型具有通用性,与文献报道中的给定相空间特征值的方法模拟结果基本一致;同时,开展了稀疏粒子场统计均方根中噪声的产生及变化规律的研究,计算结果表明稀疏的拉格朗日模拟中出现的随机噪音干扰大小取决于LES网格从粒子场取值的方式,选取的粒子越多则噪音越小。 展开更多

关键词 条件映射 概率密度函数 小尺度混合模型 稀疏拉格朗日模拟 大涡模拟 紊流燃烧

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稀疏拉格朗日模拟中模型改进及粒子密度研究

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作者 徐栋 夏朝阳 叶桃红 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1084-1092,共9页

基于多维条件映射(MMC)模型的稀疏拉格朗日粒子模拟是一种湍流混合及燃烧模拟方法。为进一步推进MMC模型的应用,针对现有MMC混合模型参数不精确、通用性差以及模拟结果受拉格朗日粒子密度影响较大的问题,以混合物分数为参考变量,改进了... 基于多维条件映射(MMC)模型的稀疏拉格朗日粒子模拟是一种湍流混合及燃烧模拟方法。为进一步推进MMC模型的应用,针对现有MMC混合模型参数不精确、通用性差以及模拟结果受拉格朗日粒子密度影响较大的问题,以混合物分数为参考变量,改进了小尺度混合模型并修正了标量混合时间尺度;提出了与流场当地混合特性有关的拉格朗日粒子加密方法。为验证新模型及粒子加密的有效性,开展了湍流圆管射流混合的大涡模拟。计算结果表明改进的MMC模型具有较好的普适性及精确性;拉格朗日粒子经过加密后大大提高了模拟准确性。 展开更多

关键词 MMC模型 稀疏拉格朗日粒子 概率密度函数 小尺度混合模型 大涡模拟

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