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基于线性混合盲分离的谐波检测和消除方法
被引量：
1
1
作者
向东阳
彭小宏
毕季明
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期47-52,共6页
盲分离的信号一般具有尺度和次序不确定性,因此应用于谐波检测时得到的谐波参数可能是不准确的。针对该问题,提出了基于线性混合盲分离的谐波检测和消除方法。该方法在传统基于独立分量分析的谐波检测和消除方法的基础上,采用矩阵方法...
盲分离的信号一般具有尺度和次序不确定性,因此应用于谐波检测时得到的谐波参数可能是不准确的。针对该问题,提出了基于线性混合盲分离的谐波检测和消除方法。该方法在传统基于独立分量分析的谐波检测和消除方法的基础上,采用矩阵方法分析了线性混合盲分离模型中分离信号与源信号的对应关系,得到了一种消除分离信号尺度和次序不确定性的方法,使传统的线性盲分离模型应用于谐波检测时得到的谐波参数更加准确,仿真实例证明了该方法在谐波幅度检测和谐波消除方面的正确性和有效性。
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关键词
盲分离
独立分量分析
尺度次序不确定性
谐波检测
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职称材料
题名
基于线性混合盲分离的谐波检测和消除方法
被引量：
1
1
作者
向东阳
彭小宏
毕季明
机构
海军陆战学院
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期47-52,共6页
文摘
盲分离的信号一般具有尺度和次序不确定性,因此应用于谐波检测时得到的谐波参数可能是不准确的。针对该问题,提出了基于线性混合盲分离的谐波检测和消除方法。该方法在传统基于独立分量分析的谐波检测和消除方法的基础上,采用矩阵方法分析了线性混合盲分离模型中分离信号与源信号的对应关系,得到了一种消除分离信号尺度和次序不确定性的方法,使传统的线性盲分离模型应用于谐波检测时得到的谐波参数更加准确,仿真实例证明了该方法在谐波幅度检测和谐波消除方面的正确性和有效性。
关键词
盲分离
独立分量分析
尺度次序不确定性
谐波检测
Keywords
blind source separation
independent component analysis
scale and permutation problem
harmonic detection
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于线性混合盲分离的谐波检测和消除方法
向东阳
彭小宏
毕季明
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2014
1
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