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基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法被引量：10: 1; 作者黄帅吴克伟苏菱《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期379-382,共4页; 文章针对图像自相似或具有对称性时SIFT匹配稳定性不高的问题,研究基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法。为了获取更稳定的特征点,将SIFT特征描述方法引入到Harris尺度不变特征描述中,改进了基于Harris特征的匹配算法;结合简单高效的... 展开更多; 关键词 sift描述子 Harris尺度不变特征特征描述双向匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SIFT特征匹配的车牌识别方法被引量：17: 2; 作者李彦张洪博石莲英《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期194-200,共7页; 针对智能交通系统中基于视觉的车牌识别中存在的依赖于光学字符识别以及在复杂环境下准确率低的问题,提出了基于SIFT特征匹配的车牌识别方法。通过基于插值的超分辨率图像重建方法对车牌图像进行预处理,基于轮廓特征对车牌进行定位,通过... 展开更多; 关键词尺度旋转不变特征描述算子(sift)特征匹配车牌识别智能交通系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的SIFT图像特征匹配算法被引量：15: 3; 作者张永武玉建《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期167-169,175,共4页; 针对传统SIFT图像特征匹配算法因其特征描述算子维度过高而造成的计算量大、实时性差的问题,提出一种基于内核投影的改进SIFT图像特征匹配算法。传统SIFT特征匹配算法采用平滑加权直方图计算特征点的梯度模值和梯度方向。采用内核投影... 展开更多; 关键词尺度不变特征变换(sift) 图像匹配特征描述算子内核投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

旋转纹理不变模型下的快速人脸匹配方法被引量：2: 4; 作者向世涛文畅 +2 位作者谢凯贺建飚刘从浩《计算机工程与设计》北大核心 2018年第3期854-860,共7页; 为解决传统SIFT模型在人脸匹配时存在的相似区域误匹配问题并满足实时要求,提出一种RISIFTTF(rotation invariant SIFT with texture feature)模型下的快速人脸匹配方法。将RITF(rotation invariant texture feature)与SIFT融合,形成RIS... 展开更多; 关键词人脸匹配尺度不变特征(sift) 图像处理器(GPU) 并行计算旋转纹理特征不变性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法被引量：10: 1; 作者黄帅吴克伟苏菱; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期379-382,共4页; 文摘文章针对图像自相似或具有对称性时SIFT匹配稳定性不高的问题,研究基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法。为了获取更稳定的特征点,将SIFT特征描述方法引入到Harris尺度不变特征描述中,改进了基于Harris特征的匹配算法;结合简单高效的基于欧氏距离的双向匹配算法,去除了大部分的错误匹配,明显提高了匹配的稳定性。实验结果表明,改进的算法不仅对图像具有平移、旋转以及尺度不变性,且对于具有自相似或对称性的图像之间的匹配稳定性更高。; 关键词 sift描述子 Harris尺度不变特征特征描述双向匹配; Keywords scale invariant feature transform（sift） descriptor Harris scale invariant feature feature description bilateral matching; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SIFT特征匹配的车牌识别方法被引量：17: 2; 作者李彦张洪博石莲英; 机构闽南理工学院实践教学中心华侨大学计算机科学与技术学院闽南理工学院信息管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期194-200,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61502182) 福建省自然科学基金(No.2015J01253) 华侨大学科研启动经费(No.13BS409); 文摘针对智能交通系统中基于视觉的车牌识别中存在的依赖于光学字符识别以及在复杂环境下准确率低的问题,提出了基于SIFT特征匹配的车牌识别方法。通过基于插值的超分辨率图像重建方法对车牌图像进行预处理,基于轮廓特征对车牌进行定位,通过SIFT特征匹配的方式,利用模板库中的车牌字符模板对车牌进行定位验证以及字符识别。实验结果表明该方法能有效提高车牌识别的效率。; 关键词尺度旋转不变特征描述算子(sift)特征匹配车牌识别智能交通系统; Keywords Scale Invariant Feature Transform(sift)feature matching license plate recognition intelligent transportation system; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的SIFT图像特征匹配算法被引量：15: 3; 作者张永武玉建; 机构兰州理工大学计算机与通信学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期167-169,175,共4页; 文摘针对传统SIFT图像特征匹配算法因其特征描述算子维度过高而造成的计算量大、实时性差的问题,提出一种基于内核投影的改进SIFT图像特征匹配算法。传统SIFT特征匹配算法采用平滑加权直方图计算特征点的梯度模值和梯度方向。采用内核投影算法对其进行改进,使生成的特征描述算子的维度降低,从而能够提高特征匹配效率。实验结果表明,改进后的SIFT算法具有较高的匹配精度,同时匹配时间有所减少,使实时性得到提高。; 关键词尺度不变特征变换(sift) 图像匹配特征描述算子内核投影; Keywords Scale Invariant Feature Transform（sift） image matching feature description kernel projection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名旋转纹理不变模型下的快速人脸匹配方法被引量：2: 4; 作者向世涛文畅谢凯贺建飚刘从浩; 机构长江大学电子信息学院长江大学计算机科学学院中南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第3期854-860,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61272147) 湖北省教育厅基金项目(B2015446); 文摘为解决传统SIFT模型在人脸匹配时存在的相似区域误匹配问题并满足实时要求,提出一种RISIFTTF(rotation invariant SIFT with texture feature)模型下的快速人脸匹配方法。将RITF(rotation invariant texture feature)与SIFT融合,形成RISIFTTF模型,通过GPU对构建高斯差分金字塔和检测定位极值点等步骤并行加速。选取来自FERET和自采集的人脸库,对比优化前后的结果,对比结果表明,对于FERET库,配准率提高了8.23%-12.76%,加速比提高了5倍-6倍;对于自采集库,配准率提高了11.53%-14.21%,加速比提高了4倍-5倍,实现了对传统模型的优化与加速。; 关键词人脸匹配尺度不变特征(sift) 图像处理器(GPU) 并行计算旋转纹理特征不变性; Keywords face matching scale-invariant feature transform （S IF T ） graphic processing u n it （G P U ） parallel computing ro-tation invariant texture feature; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法	黄帅吴克伟苏菱	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2011	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于SIFT特征匹配的车牌识别方法	李彦张洪博石莲英	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的SIFT图像特征匹配算法	张永武玉建	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	旋转纹理不变模型下的快速人脸匹配方法	向世涛文畅谢凯贺建飚刘从浩	《计算机工程与设计》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料