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基于神经网络的货币识别研究
被引量：
1
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作者
石文渊
彭军民
《西安理工大学学报》
CAS
2008年第2期201-205,共5页
货币识别研究的重点在于识别的准确和速度。采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别。实验结果表明,该方案是可行、有...
货币识别研究的重点在于识别的准确和速度。采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别。实验结果表明,该方案是可行、有效的。
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关键词
前馈神经网络
尺度共轭梯度算法
货币识别
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职称材料
题名
基于神经网络的货币识别研究
被引量：
1
1
作者
石文渊
彭军民
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
出处
《西安理工大学学报》
CAS
2008年第2期201-205,共5页
文摘
货币识别研究的重点在于识别的准确和速度。采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别。实验结果表明,该方案是可行、有效的。
关键词
前馈神经网络
尺度共轭梯度算法
货币识别
Keywords
feed-forward neural network
SCG algorithm
paper currency recognition
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的货币识别研究
石文渊
彭军民
《西安理工大学学报》
CAS
2008
1
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