-
题名基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃品种识别方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
赵宁
陈智坤
杨朋飞
王瑞多
张计育
李永荣
-
机构
陕西省西安植物园陕西省植物研究所
中国科学院西安光学精密机械研究所光子功能材料与器件研究室
江苏省中国科学院植物研究所
江苏省南京绿宙薄壳山核桃科技有限公司
-
出处
《农业工程学报》
北大核心
2025年第5期209-216,共8页
-
基金
陕西省重点研发计划项目(2022FP-03),陕西省林业科技重点专项(SXLK2022-02-5)
陕西省科学院科技计划项目(2024K-04)。
-
文摘
薄壳山核桃是一种重要的经济坚果,由于品种繁多,对其进行快速科学的鉴定是进行种质资源保护与品种选育的重要基础。为了实现薄壳山核桃品种的快速鉴定,该研究针对品种鉴定提出了基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃品种识别方法,通过学习薄壳山核桃的可判别性特征实现品种鉴定。研究选择波尼等12种薄壳山核桃,建立了9048张实拍图像的品种识别数据集;针对薄壳山核桃图片取样中距离变化导致的目标尺度多样性问题,设计了一种全局-局部特征协同学习方案,用于提取尺度不变特征;与此同时,该研究结合尺度知识蒸馏方案,通过训练提取的不同尺度数据进行预测保证模型训练的有效性。结果表明,通过训练该方法对上述12个品种的薄壳山核桃品种识别准确率均达到了96.98%,显著提高了薄壳山核桃的品种鉴定准确率。该研究开发的薄壳山核桃品种自动识别模型对于未来果实鉴定及产品分选提供了技术手段。
-
关键词
薄壳山核桃
品种鉴定
尺度交互蒸馏
多尺度上下文注意融合
知识蒸馏
-
Keywords
Carya illinoinensis
variety identification
scale interactive distillation
multi scale context attention fusion
knowledge distillation
-
分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
-
