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基于深度学习的偏振图像局部特征提取算法研究(特邀) 被引量:3
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作者 李英超 杨帅 +2 位作者 付强 史浩东 邹智慧 《光电技术应用》 2022年第5期62-69,共8页
针对传统探测方式对目标探测不到、看不清、图像轮廓和细节模糊等问题,采用红外与偏振探测相结合方式,通过对红外图像信息和偏振图像信息解算,解决在各种环境下探测不到、看不清的问题。针对目标局部特征提取过程数据量大、提取速度慢... 针对传统探测方式对目标探测不到、看不清、图像轮廓和细节模糊等问题,采用红外与偏振探测相结合方式,通过对红外图像信息和偏振图像信息解算,解决在各种环境下探测不到、看不清的问题。针对目标局部特征提取过程数据量大、提取速度慢等问题,提出了一种改进的深度学习偏振图像局部特征提取SIFT算法。实验结果显示,该算法结合偏振成像和深度学习的优势,实现在简单或复杂背景下目标的特征快速提取,该算法对偏振图像局部特征提取速度快、提取精度高。该算法为目标的分类、识别与跟踪技术奠定理论基础。 展开更多
关键词 偏振图像 局部特征 深度学习 尺度不特征转换(SIFT)算法 神经网络
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融入曲率尺度空间算法的图像配准方法 被引量:7
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作者 章盛 李培华 +1 位作者 钱名思 刘玉莉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期379-387,共9页
为了满足图像配准对于实时性的要求,提出融入曲率尺度空间算法的图像配准方法。首先使用曲率尺度空间算法提取图像角点特征,然后使用改进的加速稳健特征算法生成64维角点特征描述子向量并将描述子向量降维到24维,最后使用改进的相似性... 为了满足图像配准对于实时性的要求,提出融入曲率尺度空间算法的图像配准方法。首先使用曲率尺度空间算法提取图像角点特征,然后使用改进的加速稳健特征算法生成64维角点特征描述子向量并将描述子向量降维到24维,最后使用改进的相似性距离算法和随机采样一致性算法进行匹配。仿真实验一表明:在图像配准准确度方面与传统尺度不变特征变换算法、传统加速稳健特征算法及其他改进的图像配准方法相当,但在图像配准实时性方面具有一定的优势,仿真实验二通过立体匹配库验证了该方法具有普遍有效性。 展开更多
关键词 加速稳健特征算法 曲率尺度空间算法 图像配准 尺度不特征算法 随机采样一致性算法
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SIFT改进算法在图像配准中的应用 被引量:17
3
作者 王田甲 刘国荣 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第5期184-188,共5页
文中对尺度不变特征变换(SIFT)算法进行分析研究,针对原算法中128维的高维描述子提出60维方形邻域描述子,统计邻域梯度信息.方形邻域描述子较原算法增加了邻域像素统计范围,增强了关键点的邻域信息;在配准阶段采用欧氏距离作为度量函数... 文中对尺度不变特征变换(SIFT)算法进行分析研究,针对原算法中128维的高维描述子提出60维方形邻域描述子,统计邻域梯度信息.方形邻域描述子较原算法增加了邻域像素统计范围,增强了关键点的邻域信息;在配准阶段采用欧氏距离作为度量函数,用次临近与最邻近之比来对60维描述子进行匹配.通过实验证实,改进算法的匹配时间是原算法的30%~60%,配准精度与原算法相近,对于复杂图像的配准精度较原算法有所提高,适用于对实时性要求较高的图像配准场合. 展开更多
关键词 尺度不特征算法 尺度空间 方形邻域描述子 特征匹配
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基于改进RANSAC算法的图像拼接方法 被引量:4
4
作者 雒伟群 高屹 《科技创新与应用》 2015年第5期21-22,共2页
文章提出了一种基于改进RANSAC算法的图像拼接方法。在提取图像的SIFT特征点后,根据阈值法对特征点进行初始匹配,然后采用改进的RANSAC算法对初始匹配对筛选,再计算图像间单应性矩阵,最后使用加权平均的融合方法实现图像的无缝拼接。实... 文章提出了一种基于改进RANSAC算法的图像拼接方法。在提取图像的SIFT特征点后,根据阈值法对特征点进行初始匹配,然后采用改进的RANSAC算法对初始匹配对筛选,再计算图像间单应性矩阵,最后使用加权平均的融合方法实现图像的无缝拼接。实验结果表明,改进后的RANSAC算法进一步提纯了匹配对,使得图像拼接获得了高质量的效果。 展开更多
关键词 图像拼接 尺度不特征算法 随机抽样一致算法
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基于图像特征的纱线条干均匀度实时检测 被引量:2
5
作者 宋栓军 韩宇琪 方泽钰 《西安工程大学学报》 CAS 2023年第4期32-39,共8页
为能够及时地获取纺纱过程中纱线质量变化信息,为优化纱线工艺参数服务,提出一种实时检测纱线条干均匀度的测量方法。为提高测量效率,首先使用最小外接矩形对实时采集的连续纱线图像进行感兴趣区域(region of interest,ROI)获取,对获取... 为能够及时地获取纺纱过程中纱线质量变化信息,为优化纱线工艺参数服务,提出一种实时检测纱线条干均匀度的测量方法。为提高测量效率,首先使用最小外接矩形对实时采集的连续纱线图像进行感兴趣区域(region of interest,ROI)获取,对获取纱线图像根据纱线方向进行自动裁剪。其次基于最大类间方差法(OTSU)阈值分割及形态学运算获得的纱线条干二值图像。最后利用尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法检测特征点对重合部分数据去除,保证纱线数据的完整及连续性,提出加入纱线倾斜角计算纱线直径方法。基于此方法计算对3种线密度的紧密纺纯棉纱的纱线直径并对纱线条干及纱疵进行检测。实验测量直径平均误差为2.38%,变异系数(coefficient of variation,CV)值与Uster Classimat5条干测试仪测试结果基本一致,表明此方法可满足纱线运动速度为5~30 m/min的纱线条干均匀度实时检测。 展开更多
关键词 纱线直径 纱线条干均匀度 实时检测 最小外接矩形 形态学运算 尺度不特征转换(SIFT)算法
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基于改进SIFT算法的矿山井筒视频图像实时配准
6
作者 邢远秀 江成琳 柯伟兵 《金属矿山》 CAS 北大核心 2013年第8期92-95,共4页
针对尺度不变特征转换(SIFT)算法在矿山井筒视频图像匹配时不满足实时性要求,提出了改进的SIFT算法。在保证配准精度的情况下,通过减少尺度变换,构造简单的特征描述子并将Bray Curtis距离作为相似性度量,可以大幅缩短算法执行时间,提高... 针对尺度不变特征转换(SIFT)算法在矿山井筒视频图像匹配时不满足实时性要求,提出了改进的SIFT算法。在保证配准精度的情况下,通过减少尺度变换,构造简单的特征描述子并将Bray Curtis距离作为相似性度量,可以大幅缩短算法执行时间,提高配准精度。实验结果表明,改进的SIFT算法对图像旋转、尺度及亮度的线性变化具有不变特性,运算速度比改进前至少提高4倍,对矿山井筒视频图像具有较好的实时匹配效果。 展开更多
关键词 矿山井筒图像配准 尺度不特征转换算法 特征描述子 相似性度量
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基于双重检测模型的视频镜头分割算法 被引量:7
7
作者 巢娟 孙锬锋 蒋兴浩 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1542-1546,共5页
提出一种基于自适应双重检测模型的视频镜头分割算法.该算法分为初检和复检两阶段,初检提出了基于人类视觉特征的非均匀分块的概念,并结合滑动窗口自适应二分查找算法进行镜头边界检测;复检过程利用尺度不变特征变换算法对初检得到的镜... 提出一种基于自适应双重检测模型的视频镜头分割算法.该算法分为初检和复检两阶段,初检提出了基于人类视觉特征的非均匀分块的概念,并结合滑动窗口自适应二分查找算法进行镜头边界检测;复检过程利用尺度不变特征变换算法对初检得到的镜头边界进行匹配,排除初检中的误检.视频测试结果表明,该算法对多种不同类型的视频能同时提高切变和渐变镜头边界检测的效果. 展开更多
关键词 镜头分割 双重检测 非均匀分块 自适应二分查找 尺度不特征算法
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侧扫声呐图像特征提取改进方法 被引量:4
8
作者 王其林 王宏健 +2 位作者 李庆 肖瑶 班喜程 《水下无人系统学报》 北大核心 2019年第3期297-304,共8页
由于侧扫声呐图像对于研究海底状况有着重要的作用,因此常采用点特征和线特征提取来分析声呐图像的特点。其中点特征提取分析采用尺度不变特征变换(SIFT)算法,直线特征提取采用Hough变换和线段检测(LSD)算法。文中针对Hough变换在提取... 由于侧扫声呐图像对于研究海底状况有着重要的作用,因此常采用点特征和线特征提取来分析声呐图像的特点。其中点特征提取分析采用尺度不变特征变换(SIFT)算法,直线特征提取采用Hough变换和线段检测(LSD)算法。文中针对Hough变换在提取直线特征时因基本空间转换方式存在不足而使得提取的线特征不理想的问题,提出了一种效果更好的空间转换方式,该方法需要建立2个图像边缘掩码矩阵,一个保持原状用于寻找直线特征,另一个根据边缘点转化情况相应减少对应边缘点,这种方法的设计可以保证属于直线的特征点都能参与到直线特征的形成中;针对LSD算法中检测到的直线特征会因相交而出现断裂的问题,设计了一种断裂线特征拟合方法,利用角度、位置等条件将被判定为断裂的直线特征进行拟合,减少因直线特征断裂造成直线过短过多的问题,然后通过长度阈值筛选出合适的直线特征。通过优化前后的方法对侧扫声呐图像进行直线特征提取验证,证明了所改进的Hough变换可以更好地提取到线特征,而优化后的LSD算法也减小了线特征断裂的影响。同时对于待处理的声呐图像,点特征提取数量较多,不能很好地体现图像内容特点,而改进之后的线特征可以提取出图像内容的轮廓,信息丰富,能更好地表现了图像的内容。以上改进方法可为有关线特征提取研究提供参考。 展开更多
关键词 侧扫声呐 特征提取 尺度不特征算法 HOUGH 线段检测算法
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一种适用于图像拼接的DSIFT算法研究 被引量:2
9
作者 周远 周玉生 +1 位作者 刘权 杨新宇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期84-90,共7页
针对SIFT算法在分辨率很低的模糊边缘平滑图像中提取的特征点数量过少,而且没有考虑特征点的分布情况、计算开销较大的问题,提出了一种离散尺度不变特征提取DSIFT(Discrete SIFT)算法。该算法在空间极值检测阶段引入一个滑动窗口,在窗... 针对SIFT算法在分辨率很低的模糊边缘平滑图像中提取的特征点数量过少,而且没有考虑特征点的分布情况、计算开销较大的问题,提出了一种离散尺度不变特征提取DSIFT(Discrete SIFT)算法。该算法在空间极值检测阶段引入一个滑动窗口,在窗口内对极值点的检测进行非极大值抑制,使得特征点的分布相对均匀,运算速度更快,并且保持了尺度、旋转、仿射等不变性。在特征提取前添加了降采样操作,在计算单应矩阵前添加位置信息还原的步骤,在查找匹配点的过程中引入K-D树,以及在特征点的筛选和单应矩阵的估计上采用RANSAC算法,都降低了图像配准各个阶段的时间开销。最后,通过实验验证,DSFIT算法相对SIFT算法具有更加均匀的特征点分布,保持了较高的鲁棒性,同时,在保证一定图像拼接质量的前提下极大地降低了图像配准各个阶段的时间开销。 展开更多
关键词 图像拼接 尺度不特征提取算法 图像配准 图像融合
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基于特征点匹配的图像拼接方法 被引量:9
10
作者 郝飞 陈文艺 《西安邮电学院学报》 2012年第1期87-91,共5页
在对现有图像拼接方法进行研究的基础上,提出一种基于特征点匹配的图像拼接方法。采用对图像质量与光照等因素具有较强鲁棒性以及丰富匹配信息的尺度不变特征变换匹配算法对特征点进行提取和匹配,使用随机抽样一致性去粗算法求得两幅图... 在对现有图像拼接方法进行研究的基础上,提出一种基于特征点匹配的图像拼接方法。采用对图像质量与光照等因素具有较强鲁棒性以及丰富匹配信息的尺度不变特征变换匹配算法对特征点进行提取和匹配,使用随机抽样一致性去粗算法求得两幅图像间的H矩阵初值,并运用迭代精炼算法求出H矩阵的精确值,利用摄像头预先拍摄好的固定角度的图像来得到转换角度的H矩阵,从而将均具有角度差的两幅图像调整至垂直拍摄的平面,最后根据尺度不变特征变换匹配算法及投影算法将调整后的两幅图像拼接。实验表明,本方法简单易行,可降低具有角度差的两幅图像拼接后的边缘变形,从而改善拼接质量。 展开更多
关键词 尺度不特征换匹配算法 图像拼接 投影矩阵 投影
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基于相位一致和稳定非线性SIFT算法的SAR图像校准 被引量:4
11
作者 周宇 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第6期49-54,共6页
传统合成孔径雷达(SAR)图像在高频率、空间尺度等条件的影响下,存在图像特征校准率低、相位一致性不具备以及在非线性条件下稳定性差的不足。为了解决这一问题,文中提出了基于相位一致和稳定非线性SIFT算法的SAR图像校准,很好地解决了原... 传统合成孔径雷达(SAR)图像在高频率、空间尺度等条件的影响下,存在图像特征校准率低、相位一致性不具备以及在非线性条件下稳定性差的不足。为了解决这一问题,文中提出了基于相位一致和稳定非线性SIFT算法的SAR图像校准,很好地解决了原始SAR图像下校准率低的问题。首先,采用尺度不变特征转换(SIFT)算法,对SAR图像进行了处理;其次,进行了无用特征点的剔除,使得检测到的图像基本达到了粗配准的目的,同时对图像进行了欧氏距离匹配,使图像特征点满足匹配。实验结果表明,文中算法满足在SAR图像下的校验,并通过对比相关数据表明算法满足相位一致与非线性条件下的稳定性。对比其他算法,该算法已基本具备SAR图像高效校准的要求,较改进前稳定性、可靠性等均有一定的提升。 展开更多
关键词 相位一致 非线性 尺度不特征转换算法 合成孔径雷达图像校准
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基于逐步细化特征提取的医学图像弹性配准
12
作者 史悦 王阳萍 《兰州交通大学学报》 CAS 2015年第4期40-44,共5页
针对基于特征点的弹性配准方法对局部存在较大尺度形变的医学图像配准精度较低的不足,提出一种从全局到局部逐步细化的特征提取弹性配准方法.该方法首先采用尺度不变特征变换算法(scale invariant feature transform,SIFT)对图像进行特... 针对基于特征点的弹性配准方法对局部存在较大尺度形变的医学图像配准精度较低的不足,提出一种从全局到局部逐步细化的特征提取弹性配准方法.该方法首先采用尺度不变特征变换算法(scale invariant feature transform,SIFT)对图像进行特征提取与匹配以完成初步配准.然后通过计算参考图像和初步配准图像中所有控制点的领域均方差(mean square difference,MSD)寻找存在较大尺度形变的局部区域,在这些区域使用互信息再次进行特征提取,并利用层次B样条插值实现图像的精确配准.实验结果表明:与基于互信息的特征提取配准方法相比,该方法在保证配准精度的同时,有效地提高了配准速度. 展开更多
关键词 医学图像 特征提取 尺度不特征算法 互信息 层次B样条
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一种CSS-SIFT复合图像配准算法 被引量:3
13
作者 李培华 章盛 +1 位作者 刘玉莉 钱名思 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第1期26-36,共11页
针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种CSS-SIFT复合图像配准算法。CSS-SIFT算法首先使用CSS算法检测图像特征,然后,使用优化的SIFT算法生成并降维图像特征描述子,最后,使用基于欧式距离和曼哈顿距离的优化双向匹配算法对图像特... 针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种CSS-SIFT复合图像配准算法。CSS-SIFT算法首先使用CSS算法检测图像特征,然后,使用优化的SIFT算法生成并降维图像特征描述子,最后,使用基于欧式距离和曼哈顿距离的优化双向匹配算法对图像特征进行匹配。仿真实验条件是通过计算机中仿真软件进行仿真实验,统计图像特征数目、匹配数目、正确匹配数目、配准准确率、配准时间与配准时间下降率共6个指标数据,统计结果表明,CSS-SIFT算法在图像配准准确度方面与传统SIFT算法、传统SURF算法、Forstern-SIFT算法、Harris-SIFT算法、Trajkovic-SIFT算法相当,但在图像配准耗时方面分别降低了58.45%、10.68%、14.84%、16.21%与4.63%,为图像配准提供了一种解决方案。 展开更多
关键词 尺度不特征算法 加速稳健特征算法 曲率尺度空间算法 图像配准
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无人机航拍路面图像处理的拼接算法研究 被引量:1
14
作者 周方圆 杨鹏举 《河南科技》 2021年第28期6-8,共3页
道路交通领域的不断发展需要足够清晰和大量的路面图像作支持。以往在路面图像获取和拼接过程中,由于相似图片数量较大,配准正确率始终无法有效提升,同时存在操作时间较长、工作效率和质量低下的问题。在此背景下,针对航拍路面图像的拼... 道路交通领域的不断发展需要足够清晰和大量的路面图像作支持。以往在路面图像获取和拼接过程中,由于相似图片数量较大,配准正确率始终无法有效提升,同时存在操作时间较长、工作效率和质量低下的问题。在此背景下,针对航拍路面图像的拼接算法应运而生,使得图像处理变得更加准确迅速,对促进道路交通领域的发展具有积极作用。因此,全面分析尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)算法,并阐述其在航拍路面图像处理中的应用效果,以便为相关从业者提供一定的参考。 展开更多
关键词 无人机(UAV) 航拍图像 路面 图像拼接 尺度不特征换(SIFT)算法
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基于压缩感知的图像配准算法研究
15
作者 章盛 李培华 +3 位作者 张骏 钱名思 鲁兴平 叶程广 《光电子技术》 CAS 北大核心 2018年第2期111-116,共6页
针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种基于压缩感知的图像配准算法。首先,使用FAST算法提取图像角点,然后,使用SIFT算法生成角点描述子并使用压缩感知原理降维,最后,使用双向匹配算法进行匹配。通过实验数据分析,基于压缩感知... 针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种基于压缩感知的图像配准算法。首先,使用FAST算法提取图像角点,然后,使用SIFT算法生成角点描述子并使用压缩感知原理降维,最后,使用双向匹配算法进行匹配。通过实验数据分析,基于压缩感知的图像配准算法在图像配准准确度方面与传统SIFT算法、传统SURF算法、文献[16]算法、文献[17]算法、文献[18]算法相当,但在图像配准耗时方面分别缩短了71.21%、44.45%、54.57%、54.96%、13.40%,验证了该算法的实时性和有效性。 展开更多
关键词 尺度不特征算法 加速鲁棒性特征算法 图像配准 压缩感知
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煤矿救援机器人环境目标图像识别 被引量:3
16
作者 巩固 朱华 《工矿自动化》 北大核心 2017年第7期7-11,共5页
针对标准尺度不变特征变换(SIFT)算法存在搜索视觉图像中关键点出现计算冗余和目标识别实时性差的问题,提出了一种改进的SIFT算法,并将其应用到煤矿救援机器人的环境信息感知和目标识别匹配中。该方法以马氏距离代替标准SIFT算法中的欧... 针对标准尺度不变特征变换(SIFT)算法存在搜索视觉图像中关键点出现计算冗余和目标识别实时性差的问题,提出了一种改进的SIFT算法,并将其应用到煤矿救援机器人的环境信息感知和目标识别匹配中。该方法以马氏距离代替标准SIFT算法中的欧氏距离,简化了特征点提取,避免了特征点的误匹配。现场试验结果表明,改进后的SIFT算法提高了煤矿救援机器人对煤矿井下环境目标识别的实时性和目标匹配的准确性,为煤矿救援自主移动机器人实现避障、行走做好了视觉前提。 展开更多
关键词 煤矿救援机器人 自主移动 目标识别 特征点匹配 尺度不特征算法 马氏距离
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倾斜影像匹配研究及应用
17
作者 年秋慧 王英杰 李聪旭 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2022年第2期84-89,共6页
通过分析铁路沿线不同时期的倾斜影像数据,实现铁路沿线不同时期的设施和环境监测。为了解决当前铁路倾斜影像采用传统匹配算法匹配精度较低的问题,对SIFT算法和AKAZE算法进行了融合。首先采用AKAZE建立非线性尺度空间,实现特征区域的... 通过分析铁路沿线不同时期的倾斜影像数据,实现铁路沿线不同时期的设施和环境监测。为了解决当前铁路倾斜影像采用传统匹配算法匹配精度较低的问题,对SIFT算法和AKAZE算法进行了融合。首先采用AKAZE建立非线性尺度空间,实现特征区域的查找及边缘的保留。然后采用SIFT对关键点进行提取和描述,并采用RANSAC算法对关键点进行优化,提高匹配准确率。选取倾斜影像进行测试,融合算法的准确率、召回率以及加权平均值最优,证明了融合算法对于倾斜影像具有更好的匹配效果。 展开更多
关键词 加速KAZE算法 尺度不变特征算法 倾斜影像 关键点提取 图像匹配
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提高“天绘一号”卫星条带影像拼接精度的技术探讨
18
作者 程家胜 穆春迪 +1 位作者 李扬 姜艳媛 《航天返回与遥感》 CSCD 2018年第2期84-92,共9页
"天绘一号"卫星2m全色相机焦平面共8片TDI-CCD器件,分上下两行品字形交错排列组成。目前地面处理系统采用基于SIFT特征点匹配的分段线性拼接算法,将8片条带影像进行拼接。然而受地形起伏、云层移动、影像对比度等多种因素影响... "天绘一号"卫星2m全色相机焦平面共8片TDI-CCD器件,分上下两行品字形交错排列组成。目前地面处理系统采用基于SIFT特征点匹配的分段线性拼接算法,将8片条带影像进行拼接。然而受地形起伏、云层移动、影像对比度等多种因素影响,易出现局部拼接错位现象,条带拼接精度不高,降低了卫星的使用性能。为解决上述问题,文章重点分析了影响拼接精度的因素,并提出了基于分段线性拼接和拼接区域逻辑自适应影像增强技术的影像拼接方法。经过大量试验验证,该方法有效地解决了长条带影像拼接参数不一致、拼接区域影像对比度不高等问题,提高了器件片间拼接精度,在"天绘一号"卫星条带影像的拼接中取得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 尺度不特征转换算法 分段线性拼接 影像增强 “天绘一号”卫星 空间遥感应用
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