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加权SIFT流深度迁移的单幅图像2D转3D
1
作者
袁红星
吴少群
+1 位作者
朱仁祥
安鹏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期242-247,共6页
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段,而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤.提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;其次通过SIFT流建立输...
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段,而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤.提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;其次通过SIFT流建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再次由SIFT流误差计算迁移权重,将近邻图像对应像素点的深度乘以权重后迁移到输入图像上;然后利用均值滤波对迁移后的近邻图像深度进行融合;最后建立深度图优化能量模型,在尽量接近迁移后近邻图像深度的前提下,平滑梯度较小区域的深度.实验结果表明,该方法降低了估计深度图的平均相对误差,增强了深度图的均匀性.
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关键词
2D转3D
尺度不变特征变换流
深度估计
深度图优化
能量模型
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职称材料
利用深度传感器大数据的单目图像深度估计
被引量：
2
2
作者
袁红星
吴少群
+2 位作者
朱仁祥
胡劲松
安鹏
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期1786-1792,共7页
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要方法之一,而单目图像的深度估计是其中的关键步骤.考虑到互联网上不断累积的深度图数据,提出一种基于PatchMatch深度迁移的单目图像深度估计方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出...
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要方法之一,而单目图像的深度估计是其中的关键步骤.考虑到互联网上不断累积的深度图数据,提出一种基于PatchMatch深度迁移的单目图像深度估计方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;然后通过PatchMatch建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再根据像素级对应关系将近邻图像的深度图迁移到输入图像上,并采用中值滤波对迁移的深度图进行融合;最后通过三边滤波对融合的深度图进行后处理,进一步提高深度图估计质量并抑制噪声.实验结果表明,与基于尺度不变特征变换流深度迁移方法相比,该方法在改善深度图估计质量的同时提高了计算速度.
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关键词
尺度不变特征变换流
深度传感器
PatchMatch
深度迁移
深度估计
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职称材料
复杂动态场景下目标检测与分割算法
被引量：
10
3
作者
许冰
牛燕雄
吕建明
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期310-317,共8页
在动态场景等复杂条件下,往往难以对序列图像目标进行准确的检测与分割。根据序列图像中目标在复杂条件下的成像特点,提出了一种基于融合尺度不变特征变换(SIFT)流特征显著模型的动态场景目标检测与分割算法。通过对SIFT流算法表示运动...
在动态场景等复杂条件下,往往难以对序列图像目标进行准确的检测与分割。根据序列图像中目标在复杂条件下的成像特点,提出了一种基于融合尺度不变特征变换(SIFT)流特征显著模型的动态场景目标检测与分割算法。通过对SIFT流算法表示运动特征信息的优势进行分析,并结合图像国际照明协会(CIE)Lab颜色空间的颜色和亮度特征信息,建立四维特征向量空间。利用改进的多尺度中心-环绕对比方法生成各特征通道的显著图并进行线性融合,建立序列图像的动态场景目标显著模型。最后利用均值漂移聚类算法和形态学处理实现对检测目标的精确分割。实验结果表明,相比传统检测与分割算法,该算法在动态背景与航拍等复杂场景下能够分割出更为完整的目标区域,具有良好的鲁棒性和高分割精度。
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关键词
显著性检测
运动目标
尺度不
变
特征
变换
(SIFT)
流
图像分割
动态场景
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职称材料
题名
加权SIFT流深度迁移的单幅图像2D转3D
1
作者
袁红星
吴少群
朱仁祥
安鹏
机构
宁波工程学院电子与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期242-247,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61071173)
浙江省自然科学基金(No.LY12F01001
+4 种基金
No.Y1100253)
宁波市自然科学基金(No.2012A610043
No.2012A610111
No.2011A610186)
浙江省教育厅科研项目(No.Y201431834)
文摘
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段,而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤.提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;其次通过SIFT流建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再次由SIFT流误差计算迁移权重,将近邻图像对应像素点的深度乘以权重后迁移到输入图像上;然后利用均值滤波对迁移后的近邻图像深度进行融合;最后建立深度图优化能量模型,在尽量接近迁移后近邻图像深度的前提下,平滑梯度较小区域的深度.实验结果表明,该方法降低了估计深度图的平均相对误差,增强了深度图的均匀性.
关键词
2D转3D
尺度不变特征变换流
深度估计
深度图优化
能量模型
Keywords
2D-to-3D conversion
scale invariant feature transform flow
depth estimation
depth map refinement
energy model
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
利用深度传感器大数据的单目图像深度估计
被引量：
2
2
作者
袁红星
吴少群
朱仁祥
胡劲松
安鹏
机构
宁波工程学院电子与信息工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期1786-1792,共7页
基金
国家自然科学基金(61071173)
浙江省自然科学基金(LY12F01001
+4 种基金
Y1100253
Y1110086)
宁波市自然科学基金(2012A610043
2012A610111
2011A610186)
文摘
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要方法之一,而单目图像的深度估计是其中的关键步骤.考虑到互联网上不断累积的深度图数据,提出一种基于PatchMatch深度迁移的单目图像深度估计方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;然后通过PatchMatch建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再根据像素级对应关系将近邻图像的深度图迁移到输入图像上,并采用中值滤波对迁移的深度图进行融合;最后通过三边滤波对融合的深度图进行后处理,进一步提高深度图估计质量并抑制噪声.实验结果表明,与基于尺度不变特征变换流深度迁移方法相比,该方法在改善深度图估计质量的同时提高了计算速度.
关键词
尺度不变特征变换流
深度传感器
PatchMatch
深度迁移
深度估计
Keywords
SIFT flow
depth sensor
PatchMatch
depth transfer
depth estimation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
复杂动态场景下目标检测与分割算法
被引量：
10
3
作者
许冰
牛燕雄
吕建明
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期310-317,共8页
文摘
在动态场景等复杂条件下,往往难以对序列图像目标进行准确的检测与分割。根据序列图像中目标在复杂条件下的成像特点,提出了一种基于融合尺度不变特征变换(SIFT)流特征显著模型的动态场景目标检测与分割算法。通过对SIFT流算法表示运动特征信息的优势进行分析,并结合图像国际照明协会(CIE)Lab颜色空间的颜色和亮度特征信息,建立四维特征向量空间。利用改进的多尺度中心-环绕对比方法生成各特征通道的显著图并进行线性融合,建立序列图像的动态场景目标显著模型。最后利用均值漂移聚类算法和形态学处理实现对检测目标的精确分割。实验结果表明,相比传统检测与分割算法,该算法在动态背景与航拍等复杂场景下能够分割出更为完整的目标区域,具有良好的鲁棒性和高分割精度。
关键词
显著性检测
运动目标
尺度不
变
特征
变换
(SIFT)
流
图像分割
动态场景
Keywords
saliency detection
motion object
scale invariant feature transform（SIFT） Flow
image segmentation
dynamic scene
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加权SIFT流深度迁移的单幅图像2D转3D
袁红星
吴少群
朱仁祥
安鹏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
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职称材料
2
利用深度传感器大数据的单目图像深度估计
袁红星
吴少群
朱仁祥
胡劲松
安鹏
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
复杂动态场景下目标检测与分割算法
许冰
牛燕雄
吕建明
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
10
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职称材料
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