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题名尺度不变特征变换法在SAR影像匹配中的应用
被引量：24
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作者
陈尔学
李增元
田昕
李世明
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期861-868,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB714404)资助~~
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文摘
通过几组可代表合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)影像配准主要实际应用情景的实验,对尺度不变特征变换法(Scale invariant feature transformation,SIFT)在SAR图像配准中的应用能力进行了系统的评价.发现SIFT方法可以实现同轨获取的多时相斜距影像之间、斜距与地距影像之间、地距影像与经过地理编码的斜距影像之间的精确配准.为了利用SIFT实现整景遥感影像间的配准,提出了分块处理的方法.实验发现分块寻找特征点虽然可引起特征点总数的降低,但特征点的重复出现率仍大于76%,可满足大影像间配准的需要.同时也发现SIFT匹配过程过于耗时是阻碍其在遥感领域实际和用的技术瓶颈.本文指出了解决该瓶颈的技术方向,并对不变特征匹配法在遥感领域的应用进行了展望.
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关键词
尺度不变特征变换法
特征点匹配
影像配准
合成孔径雷达
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Keywords
Scale invariant feature transformation （SIFT）, feature point matching, image registration, synthetic aperture radar （SAR）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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