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政策干预存在就业稳定器效应吗?——人工智能情境和上市公司证据 被引量:4
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作者 董直庆 陈琦 《统计研究》 北大核心 2025年第1期114-128,共15页
人工智能技术应用能够对劳动就业产生广泛而深远的影响,现有研究更多关注自由市场环境中人工智能技术的劳动更替效应,并未重视政策对人工智能就业冲击的干预效果。本文基于2010—2022年我国A股上市公司面板数据,检验政策干预是否能够抵... 人工智能技术应用能够对劳动就业产生广泛而深远的影响,现有研究更多关注自由市场环境中人工智能技术的劳动更替效应,并未重视政策对人工智能就业冲击的干预效果。本文基于2010—2022年我国A股上市公司面板数据,检验政策干预是否能够抵御人工智能技术的就业冲击。研究表明,第一,政策干预能够有效缓解人工智能技术对就业的负向冲击,促进企业吸纳就业并抑制裁员风险,这种效果通过提升企业生产率和改变要素价格实现。第二,人工智能技术冲击下政策稳就业效应依赖于政策属性,其中政府补贴与社会保险降费政策的稳就业效果最优,而人工智能产业政策会加剧人工智能技术的就业冲击。第三,政策干预的稳就业效应还依赖于企业技术属性与企业所在地特征。从企业技术属性来看,高新技术企业或引进基础型人工智能技术的企业,政策干预的稳就业效果更好;从企业所在地特征来看,税收征管力度大、劳动力市场分割程度弱和劳动保护强度高时,政策干预更容易发挥就业吸纳和抑制失业风险作用。本研究在人工智能情境下揭示政策干预的就业“稳定器”效应,为积极应对人工智能技术冲击,精准制定就业稳定政策提供了理论依据和经验参考。 展开更多
关键词 人工智能技术 政策干预 就业稳定器效应
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