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基于SES的不常用备件需求预测模型
被引量：
13
1
作者
冯杨
尹迪
罗兵
《兵工自动化》
2011年第2期18-21,共4页
在目前引进装备的需求预测中,针对历史数据较少和样本值具有大量零值的问题,采用一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing,SES)进行不常用备件需求预测。分析指数平滑法初始值和加权系数对模型预测准确性的影响,建立舰艇间断性需...
在目前引进装备的需求预测中,针对历史数据较少和样本值具有大量零值的问题,采用一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing,SES)进行不常用备件需求预测。分析指数平滑法初始值和加权系数对模型预测准确性的影响,建立舰艇间断性需求备件的预测模型,并对某型舰艇备件进行预测和分析,较好地实现了间断性需求备件的预测。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
间断性需求
不常用备件
少量历史数据
需求预测
指数平滑法
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职称材料
题名
基于SES的不常用备件需求预测模型
被引量：
13
1
作者
冯杨
尹迪
罗兵
机构
海军工程大学指挥自动化系
出处
《兵工自动化》
2011年第2期18-21,共4页
文摘
在目前引进装备的需求预测中,针对历史数据较少和样本值具有大量零值的问题,采用一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing,SES)进行不常用备件需求预测。分析指数平滑法初始值和加权系数对模型预测准确性的影响,建立舰艇间断性需求备件的预测模型,并对某型舰艇备件进行预测和分析,较好地实现了间断性需求备件的预测。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
关键词
间断性需求
不常用备件
少量历史数据
需求预测
指数平滑法
Keywords
intermittent demand
rarely used spare parts
a little of history data
request forecasting
single exponential smoothing
分类号
N945.24 [自然科学总论—系统科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SES的不常用备件需求预测模型
冯杨
尹迪
罗兵
《兵工自动化》
2011
13
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