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单视角三维服装重建的民族风格表征学习
1
作者
张瑀卿
刘骊
+2 位作者
付晓东
刘利军
彭玮
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期258-272,共15页
针对民族服装风格多样、款式和配饰复杂,导致单视角三维服装重建结构不完整、风格不准确和局部特征模糊等问题,为了学习和映射民族服装的潜在风格特征,提出一种单视角三维服装重建的民族风格表征学习方法.首先结合定义的民族服装形状风...
针对民族服装风格多样、款式和配饰复杂,导致单视角三维服装重建结构不完整、风格不准确和局部特征模糊等问题,为了学习和映射民族服装的潜在风格特征,提出一种单视角三维服装重建的民族风格表征学习方法.首先结合定义的民族服装形状风格和几何拓扑构建形状表征,学习形状潜在特征;然后基于区域定位和关键点,并融合定义的款式风格、着装部位进行款式表征,得到局部感知区域图,以学习款式潜在特征;再联合形状、款式特征以及定义的对称损失函数,隐式重建出民族服装的初步模型;最后在卷积网络中引入图像的超像素特征、Branch分支和配饰的语义解析建立配饰表征,并编码UV位置图到特征空间,生成民族服装的最终模型.在自定义的少数民族服装数据集上的实验结果表明,所提方法的倒角距离和法线余弦距离分别为1.732和0.13,较已有方法降低11%和18%,能够提高单视角三维民族服装重建的精度,生成具有民族风格的三维服装模型.
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关键词
少数民族服装图像
三维
服装
重建
表征学习
形状表征
隐式重建
语义解析
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职称材料
结合标签优化和语义分割的服装图像检索
被引量：
7
2
作者
张茜
刘骊
+2 位作者
付晓东
刘利军
黄青松
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1450-1465,共16页
针对缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂等因素导致少数民族服装图像检索准确率低的问题,提出一种结合标签优化和语义分割的服装图像检索方法.首先基于自定义的少数民族服装通用语义标签和民族服装语义标签,构建视觉风格分析概率模型...
针对缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂等因素导致少数民族服装图像检索准确率低的问题,提出一种结合标签优化和语义分割的服装图像检索方法.首先基于自定义的少数民族服装通用语义标签和民族服装语义标签,构建视觉风格分析概率模型进行标签优化;然后在全卷积网络结构基础上加入侧分支网络和全连接条件随机场,结合带有标注对和优化语义标签的训练图像对待检图像进行语义分割;最后采用多任务的深度监督哈希算法将语义分割结果哈希映射为二进制码,通过相似度计算对少数民族服装图像进行检索并输出结果.在构建的少数民族服装图像集上的实验结果表明,该方法能够有效地提高少数民族服装图像语义分割和检索的准确率.
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关键词
少数民族服装图像
服装
检索
视觉风格
标签优化
语义分割
哈希映射
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职称材料
题名
单视角三维服装重建的民族风格表征学习
1
作者
张瑀卿
刘骊
付晓东
刘利军
彭玮
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期258-272,共15页
基金
国家自然科学基金(62262036,61862036,61962030)
云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划(202005AC160036).
文摘
针对民族服装风格多样、款式和配饰复杂,导致单视角三维服装重建结构不完整、风格不准确和局部特征模糊等问题,为了学习和映射民族服装的潜在风格特征,提出一种单视角三维服装重建的民族风格表征学习方法.首先结合定义的民族服装形状风格和几何拓扑构建形状表征,学习形状潜在特征;然后基于区域定位和关键点,并融合定义的款式风格、着装部位进行款式表征,得到局部感知区域图,以学习款式潜在特征;再联合形状、款式特征以及定义的对称损失函数,隐式重建出民族服装的初步模型;最后在卷积网络中引入图像的超像素特征、Branch分支和配饰的语义解析建立配饰表征,并编码UV位置图到特征空间,生成民族服装的最终模型.在自定义的少数民族服装数据集上的实验结果表明,所提方法的倒角距离和法线余弦距离分别为1.732和0.13,较已有方法降低11%和18%,能够提高单视角三维民族服装重建的精度,生成具有民族风格的三维服装模型.
关键词
少数民族服装图像
三维
服装
重建
表征学习
形状表征
隐式重建
语义解析
Keywords
minority clothing image
three-dimensional garment reconstruction
representation learning
shape representation
implicit reconstruction
semantic parsing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合标签优化和语义分割的服装图像检索
被引量：
7
2
作者
张茜
刘骊
付晓东
刘利军
黄青松
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省计算机技术应用重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1450-1465,共16页
基金
国家自然科学基金(61862036,61962030,81560296,81860318)
云南省应用研究基础计划面上项目(2017FB097).
文摘
针对缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂等因素导致少数民族服装图像检索准确率低的问题,提出一种结合标签优化和语义分割的服装图像检索方法.首先基于自定义的少数民族服装通用语义标签和民族服装语义标签,构建视觉风格分析概率模型进行标签优化;然后在全卷积网络结构基础上加入侧分支网络和全连接条件随机场,结合带有标注对和优化语义标签的训练图像对待检图像进行语义分割;最后采用多任务的深度监督哈希算法将语义分割结果哈希映射为二进制码,通过相似度计算对少数民族服装图像进行检索并输出结果.在构建的少数民族服装图像集上的实验结果表明,该方法能够有效地提高少数民族服装图像语义分割和检索的准确率.
关键词
少数民族服装图像
服装
检索
视觉风格
标签优化
语义分割
哈希映射
Keywords
minority clothing image
clothing retrieval
visual style
label optimization
semantic segmentation
hashing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单视角三维服装重建的民族风格表征学习
张瑀卿
刘骊
付晓东
刘利军
彭玮
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
结合标签优化和语义分割的服装图像检索
张茜
刘骊
付晓东
刘利军
黄青松
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
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