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应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别
被引量：
9
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作者
肖波
索兴梅
白中英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第4期240-242,共3页
应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。
关键词
小麦高产群体图像
图像
分割
图像
增强
BP人工神经网络
图像
识别
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职称材料
题名
应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别
被引量：
9
1
作者
肖波
索兴梅
白中英
机构
中央民族大学网络中心
中央民族大学计算机科学与技术系
北京邮电大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第4期240-242,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(863-306-ZD05-01-9)
文摘
应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。
关键词
小麦高产群体图像
图像
分割
图像
增强
BP人工神经网络
图像
识别
Keywords
High-production Wheat Group Images
Image Segmentation
Image Enhancement
BP Neural Network
Image Recognition
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别
肖波
索兴梅
白中英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004
9
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