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一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取方法
被引量：
2
1
作者
王向
李月凤
+1 位作者
王震洲
张佳佳
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期356-367,共12页
针对K-Means算法对初始聚类中心的依赖性较高,容易出现局部最优停滞的问题,提出一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取算法。首先,将小麦图像转换到HSV色彩空间;然后,用改进樽海鞘群算法进行全局寻优,以获得全局最优值作为K-...
针对K-Means算法对初始聚类中心的依赖性较高,容易出现局部最优停滞的问题,提出一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取算法。首先,将小麦图像转换到HSV色彩空间;然后,用改进樽海鞘群算法进行全局寻优,以获得全局最优值作为K-Means算法的初始聚类中心,接着运用K-Means算法进行局部寻优,直到迭代完成;最终,输出经过分割的小麦图像。为了评估算法性能,使用12个基准函数对ISSA及其他智能优化算法进行对比测试,同时将改进樽海鞘群算法优化K-Means应用于小麦覆盖度提取。结果表明,ISSA算法在优化精度和收敛速度上均超越其他算法,鲁棒性也得到了显著提高。与其他算法相比,ISSA-K算法分割后的小麦图像纹理比较清晰,效果更佳,同时具有更加高效的优势,可用于小麦覆盖度的提取,具有较强的实用性。
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关键词
图像处理
K-MEANS
改进樽海鞘群算法
HSV色彩空间
图像分割
小麦覆盖度提取
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题名
一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取方法
被引量：
2
1
作者
王向
李月凤
王震洲
张佳佳
机构
河北科技大学信息科学与工程学院
河北省气象技术装备中心气象探测技术科
出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期356-367,共12页
基金
国家自然科学基金(2021YFC0863200-6)。
文摘
针对K-Means算法对初始聚类中心的依赖性较高,容易出现局部最优停滞的问题,提出一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取算法。首先,将小麦图像转换到HSV色彩空间;然后,用改进樽海鞘群算法进行全局寻优,以获得全局最优值作为K-Means算法的初始聚类中心,接着运用K-Means算法进行局部寻优,直到迭代完成;最终,输出经过分割的小麦图像。为了评估算法性能,使用12个基准函数对ISSA及其他智能优化算法进行对比测试,同时将改进樽海鞘群算法优化K-Means应用于小麦覆盖度提取。结果表明,ISSA算法在优化精度和收敛速度上均超越其他算法,鲁棒性也得到了显著提高。与其他算法相比,ISSA-K算法分割后的小麦图像纹理比较清晰,效果更佳,同时具有更加高效的优势,可用于小麦覆盖度的提取,具有较强的实用性。
关键词
图像处理
K-MEANS
改进樽海鞘群算法
HSV色彩空间
图像分割
小麦覆盖度提取
Keywords
image processing
K-Means
improved salp swarm algorithm
HSV color space
image segmentation
wheat coverage extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取方法
王向
李月凤
王震洲
张佳佳
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023
2
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